【今日物语】
AI与企业级计算的结合会是大的机会。大型企业的DataSet与互联网公共数据结合会是训练企业级“大脑”的方向。
——宽带资本董事长、亚信集团董事长 田溯宁
一、【物联网头条】
中德加速推进智能制造领域示范合作
中国工业博物馆新增一条智能工厂解决方案示范生产线。该生产线是中科院有关机构与德国SAP公司共同研究搭建的，初步形成“中国制造2025”与德国“工业4.0”相融合的新一代智能制造技术整体解决方案。
二、【智能家居、智慧城市】
1.山东警用微型侦查机器人面世
机器人自带摄像头，可让远程操控的民警通过屏幕观察犯罪嫌疑人，还可采集音频让民警在远程控制中听到声音以便做出准确的判断。
2.Here地图将支持可充电站点显示
Here和德国Hubject公司签署合作协议，通过两者系统的信息整合，将不仅仅在 Here 地图上显示充电站点，也可以显示它的状态是否是在充电还有充电座的形式等信息。
3.江西举办智慧城市发展论坛
新余市人民政府将与华为、浪潮等企业签订战略合作协议。同时，新余市将“中国智慧城市发展研究中心江西分中心”揭牌。
三、【智能制造、机器人】
1.长征五号火箭主承力构件实现3D打印
中国航天科技利用激光同步送粉3D打印技术成功实现长征五号火箭钛合金芯级捆绑支座试验件的快速研制，这是该技术首次在大型主承力部段关键构件上应用。
2.校企共建“i5智能制造学院”
双方将依托沈阳机床i5智能制造体系共建“i5智能制造学院”，面向“中国制造2025”和互联网智能制造需求，培养、输送复合型、实用型人才。
3.温州推出智能制造三年行动计划
计划提出要打造浙江省“智造”示范区的目标。力争到2018年，全市规模以上智能装备产业总产值达到200亿元，年均增长18%左右。
四、【通信、底层技术】
此次双方合作是远传电信构建开放式5G生态系统战略的一部分。远传电信计划在2020年商用5G之前，在2018年开始5G的测试。
2.福布斯联手华为发布5G白皮书
该白皮书基于福布斯在2015年秋季进行的全球调查。调查对象包括不同行业共1147位企业管理层人士。其中80%是企业“C-level”级别的管理者。
3.石墨烯在电池领域迎曙光 可使芯片提速百万倍
MIT研究员发现，石墨烯技术可使芯片的速率提升百万倍。这项技术在转移和存储数据的过程中，可使芯片的计算能力提升至一个极高的水平。
4.中国雷达穿透墙体对屋内扫描成像
我国顺利完成了首部全固态太赫兹成像雷达系统样机的研制，标志着太赫兹成像雷达相关技术已经达到国际先进水平。
五、【可穿戴、智能硬件】
1.小米宣布8月推出小米VR头显
小米VR负责人对外公布小米VR与小米影业两大战略。今年8、9月份，也就是小米VR的预定发布日期，一款支持Daydream的手机也会发布。
2.这款无线耳机可每天换种口味佩戴
ELWIN Fit无线耳机可为用户提供了众多的耳套及耳挂配件。它拥有48个耳挂，可以组合出180种佩戴选择。
3.Magic Leap与卢卡斯影业合作，欲打造星球大战AR体验
双方合力打造《星球大战》体验，从视频中看出，Magic Leap利用AR技术，把虚拟人物形象叠加在真实的环境中。
六、【智能交通、车联网】
1.劳斯莱斯推无人驾驶概念车
“终极概念”的无人驾驶概念车103 ex，配有单车门全音控和轮毂发动机。而且这辆车完全由声音控制，虚拟助理可提供衣食住行等辅助建议。
2.英国威尔士燃料电池汽车路测
氢燃料汽车厂商Riversimple已经宣布其氢燃料汽车合格上路，并已经和蒙默思郡郡议会达成协议进行测试。
3.法雷奥将收购汽车传动技术企业德国FTE集团
法雷奥与贝恩资本签订协议，将以8.19亿欧元收购德国FTE集团100%股份。
七、【云计算、大数据、人工智能】
1.深圳大学研制出国产龙芯云计算系统
鉴定委员会通过SD-30系统的鉴定：SD-30是我国第一套基于国产龙芯3B1500处理器的云计算系统，达到了国内领先水平。
2.DeepMind让人工智能训练“蚂蚁”
该项目是在游戏中训练蚂蚁将球射进球门，此外DeepMind还打造分布式大型深度强化学习系统Gorila，该系统已开始为谷歌个性化推荐系统服务。
3.AI助理就职伦敦一家委员会 负责回答居民问题
英国恩菲尔德委员会宣布“雇佣”新的人工智能程序 Amelia，Amelia能够应用逻辑去学习和解决问题，甚至感知情绪！
八、【科技财经】
1.美海军咨询超人主义者 打算人体内植入微芯片
DARPA已经在研发能够植入士兵大脑中的微芯片，以便帮助士兵“更有弹性”地应对战争。此外，伊斯特凡竞选总统的关键主张是，美国所有孩子都应植入GPS芯片。
2.传京东洽购沃尔玛旗下1号店 对价400亿人民币
京东被爆正在洽谈收购沃尔玛旗下的1号店，并且对1号店的收购谈判已经进入后期，而且基本将敲定。
3.惠普开发电脑原型模仿人类大脑
该系统仍然处于非常早期阶段，惠普最终目标是创建一个芯片，使用算法和学习模型来生成近似的结果，可用于人类迅速做出决定。
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