在用摄像头收集数据并且上传到云端的时候，有一个很大的问题就是如何分辨哪些数据是可用的，哪些是噪声信号？视觉处理就是解决这样一个中间环节问题。

上周，英特尔宣布收购视觉处理芯片初创厂商Movidius公司，其关键产品正是其倾力研发的视觉处理芯片（VPU），可应用于VR处理领域以及无人机等物联网视觉处理应用。

该事件又一次引起了行业人士对视觉处理技术的讨论，该技术的主要目的就是实现用机器代替人眼来做测量和判断。而这一技术的发展将有助于那些具有视频功能的物联网应用的智能化。

为什么这么说？

在2020年互联设备数量将达到2000亿的预测下，不得不承认，物联网的发展遇到了前所未有的机遇，带来的商业价值也不可估量。随着这股浪潮，物联网的应用层可谓百花齐放；各种新式终端层出不穷。而这其中，很大一部分的终端都要具备视频功能。

比如在智能安防领域，需要联网摄像头收集足够的影像资料来判断各种意外突发状况；在智能家居领域，需要联网摄像头来保障家人和财产安全；在车联网领域，需要联网摄像头来记录意外状况以及日常的旅途风景；在智慧零售领域，需要联网摄像头记录顾客的行为以分析他们的喜好。

正如华为创始人任正非近日在日本的座谈会上所述的那样：“我认为未来人类社会的信息流量90%-95%应该是图像。”而视频正是产生图像的最重要来源之一，任正非又补充，“我们的最高纲领是要解决视频类算法问题。”

不可否认，未来五年内，你所做的一切设备都将有用视频功能，这是未来的发展趋势之一。

如果某个传统厂商想让自己的产品变得智能化，比如门铃或者扫地机器人，那么为其增加联网的视频功能就是很好的选择，这个过程需要三步：第一步，安装IP摄像头来收集视频数据，第二步，选择与物联智慧这样专注于于视频宽数据传输的云平台厂商合作，把这些数据传输到云端，第三，进一步进行视频数据的分析，并从中挖掘价值。

在用摄像头收集数据并且上传到云端的时候，有一个很大的问题就是如何分辨哪些数据是可用的，哪些是噪声信号？视觉处理就是解决这样一个中间环节问题，通过先进的图形处理处理能力和更加智能的算法，能够从终端收集到的视频数据中过滤掉无用信息，增加数据价值，让应用变得更加智能。

IoT&M2M物联网平台解决方案领导厂商物联智慧表示：物联智慧开发的Kalay云平台可以为合作伙伴提供影像储存方案，让品牌公司或者营运服务商可以用来提供给消费者。比如Kalay云平台的云端录影功能，当传统厂商为自己的产品装上监控设备后，设备一旦侦测到物品移动，便可自行启动录影功能将相关影像同步存储到云端同时发送信息警告，使用者可实时观看影像进行确认，也能事后透过云端列表回放事件发生时的60秒影像。如果厂商能将产品再结合视觉处理技术，终端就能自己诊断是否真正发生了意外状况，而不必每次都去查看，让产品更加智能化。