通信世界网消息（CWW）在工业能源领域，笔者之前已先后介绍了物联网在智能抄表、智能开关领域的应用场景及行业痛点。本次，为大家进行解读的将围绕“产品全流程管理”来展开。
缺乏数据采集与分析应用能力成行业核心痛点
目前，在产品生产和使用过程中存在的主要问题包括：
一．数据管理覆盖一个或几个生产环节，缺少对全流程的统一管理。例如，智能白色家电仅在消费者购买并在家里安装联网后，才能进行数据收集和使用监控，而设计、生产到中间仓储运输环节没有实现全流程管理。有的企业只采集了结果数据，没有生产过程数据，不能依靠过程数据来改进生产工艺；
二．数据采集方式没有实现自动化。例如，在浙江一家精密零件生产企业的测量车间，工作人员记录测量情况时用手动记录、人工录入电脑的方式。对于一些可以自动输出测量文件的测量仪器，输出的文件仍需要手工拷贝转换来进行数据整理，需要很长时间完成一份综合测量报告。这种数据采集方式人力成本高、效率低且容易出错；
三．缺乏数据分析应用能力。许多生产企业还是由人工和分析软件来分析数据，并依靠有经验的工程人员花费大量时间和精力来提出改进建议，有时甚至无法分析出有效的结论。企业依然缺乏对于大数据的清洗、建模、分析和应用能力，造成数据使用效率低，难以挖掘数据的真正价值。
由此可见，缺乏有效的数据采集制约着产品全流程管理高效运行。那么，目前产品管理常见的几种数据采集方式有哪些呢？这类采集方式又有哪些局限性呢？
一．RFID：每次都需要进行扫描读取，效率低。同时，RFID采用2.4G信号，易受干扰，对墙体和金属设备无法穿透，数据读取失败率较高。
二．WiFi：此方式难以做到全流程，数据采集点必须部署WiFi热点，在运输配送途中无法采集。WiFi配置复杂，安全性差，信号差，容量受限。
三．GPRS：可以做到产品全流程管理，且实现终端采集的自动化，但GPRS模块功耗高，在无电源情况下电池供电持续时间短。一些智能产品需要放置在地下或者墙角，GPRS深度覆盖弱，QoS难以保障，数据上报成功率低。
基于NB-IoT/eMTC的产品管理解决方案将显著破解以上难题
高效的产品全流程管理方案，不仅要满足对工业产品从需求设计、制造装配、销售配送，还需要实现对消费者使用、维修服务、报废回收的端到端全生命周期管理。如何才能做到全流程，又能解决电池续航和深度覆盖问题，提升数据上报成功率呢？显然，基于NB-IoT/eMTC的产品管理将是不错的选择。
例如，中国移动便提出了基于NB-IoT/eMTC的产品管理解决方案，端到端分层架构如下：
产品层：包括白色家电，智能照明，农业机械等智能制造领域的智能化产品，是该方案实现智能化、数字化管理的核心对象；
设备层：对各种智能产品进行数据采集和控制，南向与终端设备交互，北向采用NB-IoT/eMTC模块与网络连接，设备内安装设备控制代理实现命令下发及数据上报；
网络层：基于中国移动NB-IoT/eMTC网络，具有深度覆盖、大容量的特点；
平台层：基于中国移动工业能源云平台，实现智能设备和终端连接接入、终端设备管理、数据采集和存储、自动化规则及故障诊断等处理；
应用层：面向最终智能产品的全流程管理及应用组合，实现流程贯通和相互协作；
生态层：面向上下游的生态合作。
具体在应用层上，自然会涉及具体应用场景，目前，主要有以下几个方面：
场景一：智能设计
要求借助物联网技术能够在产品设计阶段，通过获取反馈数据，改进现有产品或者设计新产品，提高产品质量和创新能力；
场景二：智能生产
要求借助物联网技术能够实时获取产品生产过程中产品、机械和设备间的状态，指导生产计划和调度，并进行实时资产盘点，达到高效仓库和库存管理；
场景三：智能配送
要求借助物联网技术能够追踪发货产品在途运输情况，查看货物是否到达指定代理商城市或者仓库区域，防止串货；
场景四：智能使用
要求借助物联网技术能够将智能设备运输到最终消费者手中投入使用，可以基于采集的数据，分析产品最终区域分布及消费者群体特征，指导后续产品规划，消费者可以通过APP可视化掌控智能设备运行状况，进行自动化控制等；
场景五：智能维护
要求借助物联网技术能够实时掌控设备运行状态，对产品进行预测性维护分析，提升故障处理相应速率，优化备件库管理；
场景六：智能回收
要求借助物联网技术能够对产品回收、销毁进行跟踪记录，优化产品质量，提出改进建议等。
产品管理物联网方案将显著带动产业链上下游实现合作共赢
物联网技术在产品管理方面的应用，将能够有效改善制造企业的整个产品设计、生产、运营效率，是推进信息化和智能化技术在传统领域应用、促进我国制造企业转型升级的重要驱动力。可以预见，未来在工程领域，高价值的产品全流程管理方案将成为企业最重要的智力资产与核心竞争力。
目前，在产品管理物联网应用方面，涉及的产业上下游企业有：工业品软件提供商、原材料/零部件提供商、智能产品生产商、零售代理商、售后服务商、行业监管。
