Akamai推视频新标准CMAF,微软、苹果和思科成队友

作者:舒文琼 责任编辑:甄清岚 2017.11.20 15:06 来源:通信世界全媒体

视频业务正在成为网络流量的主流。而视频业务质量的好坏,又直接决定了用户的忠诚度,进而决定了服务商能否获得成功。因此,提升视频业务质量就成为视频服务产业链各环节工作的重中之重。

在提升视频服务质量方面,除了部署更高速率的网络,还可以采用新的视频标准以降低时延并提高传输效率。在此方面,Akamai与微软、思科、苹果、Comcast等联合发起了视频标准CMAF。

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Akamai媒体业务群首席架构师Will Law

提高视频业务质量呼声高涨

全球网络流量正在以指数级速度增长。其中视频业务占比日益提高,逐渐成为主流。根据Akamai的监测,2007年10月20日其平台上的带宽为715Gbps,而到2017年10月20日这一数字已经增长到61Tbps,是10年前的85倍。其中,受OTT流量的推动,2011年和2012年网络带宽增长最快。除了业务量爆发式发展之外,事件直播的增长也是导致OTT流量增长的一个原因。例如,2014年单流最大值为7.2Tbps,2016年、2017年这一数字就分别提高到11.1Tbps和17Tbps。

看到流量的急剧增长,全球主要国家纷纷投身于建设更宽的网络、提供更高的网络速度。例如,在中国,近年来工信部和三大运营商力推“提速降费”,促进网络速度不断提升。根据Akamai的统计,2016年下半年以来,中国10Mbp、15Mbps和20Mbps以上的宽带网络迎来了增长的拐点,其增长曲线从此前的“缓坡慢爬”变成了“陡坡疾进”,为视频业务的普及打下了基础。

但是,这样的速度还不能满足视频业务的发展需求。例如,4K目前呼声渐高,业界普遍认为15Mbps及以上带宽是4K传输的基本条件。然而根据Akamai的监测,中国15Mbps带宽的普及率在2017年第一季度仅仅超过5%,还不能满足大规模4K业务发展的需求。

那么,有没有可能从视频业务角度降低网络时延、提高网络效率?答案是有的。

标准化容器CMAF提升视频效率

Akamai媒体业务群首席架构师Will Law告诉记者,一个完整的实时视频流分发包括编码器——CDN——接收端等环节,视频流在这些环节之间以不同的格式分发,目前常见的分发格式包括6种:一是RTMP进、RTMP出,该方法在中国较为普遍,在国外很少使用;二是RTMP进、HLS/DASH出,包括Facebook等大型互联网公司多采用该方式;三是RTMP进、websockets出;四是HLS/DASH进和出,是欧美常见的OTT交付方式;五是HLS/DASH CMAF,通过技术优化手段进一步降低延时;六是WebRTC,作为一种新协议,WebRTC能极大地降低延时,缺点是无法缓存。

上述视频分发格式各有优缺点,在网络上呈现多样化分发格式并存的状况。这一状况带来了一个问题:效率低下,CDN需要缓存相同内容的多种格式。

Will Law解释,同一个视频文件用不同的格式存储,这些不同格式的文件会争抢同一个服务器资源,从而发生相同内容、不同格式之间竞争的情况,造成了无端的资源浪费。具体如下图所示:

正是在这样的情况下,CMAF应运而生。Will Law介绍,CMAF是Common Media Application Format的缩写,由微软、苹果联合MLBAM、思科、Akamai和Comcast在2016年2月向MPEG(动态图像专家组)提出,并获得了批准。2017年7月,CMAF被批准通过成为国际标准。

Will Law表示,CMAF是一个标准化的容器,视频文件和音频文件都可以装在这个容器中,它对于现有编码格式不会有任何改变,即不会影响现有视频的编码技术。在具体视频文件传输过程中,比如是HLS、DASH等格式的文件,就用m3u8、mpd等播放列表到CMAF容器中取所需要的视频内容,再将其组合成所需要的整块视频文件。而CMAF中的视频内容只用一种格式存储了一份。CMAF统一了视频内容格式,同时又允许m3u8、mpd等不同播放列表的存在。具体如下图所示:

CMAF的另一大优势是改变了视频切片的大小。Will Law表示,现有视频交付都是基于切片的,而通常播放器拿到某个片段的全部视频后才能播放,所以每一个视频切片的长短决定了最终的延时。如果用十秒钟的切片,那么最终延时为50多秒;如果延时缩短到两秒钟,那么延时可能只有十几秒。而CMAF有“chunked”的概念,即将切片长度变得更小,使得视频播放的等待时间也变短,也从另一方面缩短了视频播放时延。

此外,与DASH等基于分片MP4、较为广泛使用的视频格式不同的是,CMAF是一种新格式,更容易消除苹果等公司的顾虑,从而获得一众“大咖”的支持。

Akamai多角度入手助力视频有效传输

除了CMAF外,Akamai还在编码、图像处理等方面采取了更多方式,以提升传输效率。

例如,在视频编码方面目前主要的格式是H.264和HEVC等,其中H.264编码效率并不高,而HEVC有专利权,是非开源的方式,使用起来不方便。为此业界提出了完全开源的编码格式AV1,并且通过编码压缩等工具使得编码更有效率,从而将带宽需求与H.264相比降低60%以上。

在VR图片传输方面,Will Law表示目前业界有三种常见的方式:第一种,每一次画面改变需更换整张图片;第二种,虽然会更换整张图片,但是只重点改变人眼聚焦的地方,比如画面中间的人物或是旁边的物体,其他地方保持不变;第三,两张图相结合,一张背景图+眼睛所看到最清晰地方的实时更新图。整体计算下来,第三种方式缓存效率较高,但边缘请求也较多。Will Law表示,当采用第三种方式时,其对带宽最为节省,而虽然边缘请求多,但是可以利用Akamai的CDN资源应对。

而在传输协议方面,Akamai一直快速支持新的协议,如谷歌的QUIC协议在视频行业的广泛使用。Will Law表示,将TCP转换成UDP后,传输效率会提升15%~20%,在网络条件非常好的时候可能效果不明显,但是网络质量不好、最后一公里问题较多时,15%~20%的提升就会带来非常明显的网络改善。

目前,4G网络渐趋成熟,5G网络商用在即,而无处不在的移动网络将成为未来承载视频业务的主体。为此,Akamai也在研究移动网络新趋势,以为视频服务提供更好支持。

视频业务渐成主流,Akamai多方布局,为视频业务的爆发式发展做好了准备。


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