云边端模式下的网络能力开放

作者:赛特斯先进技术及产品研究院院长 谢为友 责任编辑:甄清岚 2018.04.27 16:09 来源:通信世界全媒体

赛特斯先进技术及产品研究院院长 谢为友近年来,在网络领域已经不断涌现出包括NFV、SDN、SD-WAN等一系列新的网络技术趋势。随着的5G网络的发展,SDN,NFV更是提高到了一个新的高度,普遍的观点都是,NFV/SDN是5G必选项而不是可选项。

3GPP会议上定义了5G的三大场景:eMBB,mMTC 和 URLLC。

eMBB:3D/超高清视频等大流量移动宽带业务;

mMTC:大规模物联网业务;

URLLC:如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务

这三个场景,尤其是以eMBB的视频业务为例,视频已经成为移动网络最大的流量来源,这对网络造成的冲击非常大。运营商需要更加灵活的业务部署,以更低的成本和时延来满足用户需求。

而mMTC基本上就是我们当前如火如荼的IOT物联网,对物联网的投资将在未来3年内以15.6%的速度增长,2020年达到1.29万亿美元。随着IOT的快速发展,远程站点的数据虽然可能产生有价值的业务,但通常太遥远,太昂贵或太不安全地传输用于时间关键的操作。因此,虽然处理边缘数据的重要性随着边缘越来越远,但是越来越难以访问,也急需用边缘计算的方法来解决当前遇到的问题。

面对对即将到来的5G时代,移动边缘计算(MEC)将会是5G一个非常重要的关键技术,通过将能力下沉到网络边缘,在靠近移动用户的位置上,提供IT的服务、环境和云计算能力,能够满足低时延、高带宽的业务需求。

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一、云边端协同边缘计算与云计算框架最大的区别在于,边缘计算采用分布式计算架构,将运算分散在靠近数据源的近端设备处理,分担云平台的工作量,从而解决传统需要把数据回传云端处理的弊端,实时性更好、效率更高、延迟最短,甚至没有网络、无法接入云端,也不会妨碍边缘设备的“实时”计算。

边缘计算与云计算将会共生,成为互补,既不冲突,也不对立。边缘计算终取代云端,而是通过分布式架构,让传统的云计算框架进一步去中心化,完成运算能力的进一步分工,让原本汇聚在云端的能力向外围延伸,更加“贴地”。

包括阿里云、赛特斯在内创新者,开始布局将互联网上的云、边缘的计算、设备端的计算三体联动起来,构建一个IoT核心计算能力。在靠近客户端、设备端的地方去建立计算能力,让计算变得更近,从而可以让网络延时变得不再成为问题,能够更及时的做出最优的决策。

二、云边端下的网络能力开放

3.1、网络能力开放对于云边端协调,如何利用运营商管道自有的能力,是整个行业思考的重点。基于SDN,NFV的云边端模式下,可以更好的借用SDN,NFV的能力框架和模型,支持网络能力的开放工作。

1、SDN(软件定义网络),实现控制功能集中部署,便于向第三方开放网络能力;

2、实现了网络功能的虚拟化(NFV),网络功能可灵活动态部署、易于调用,第三方业务提供商可方便地调度不同粒度的网络功能;

3、5G网络采用网络切片技术来满足不同的应用场景对带宽、时延、移动性的多样化要求。

4、未来的网络能力开放平台可通过虚拟化技术实现网络能力充分服务于应用,并通过编排器统一进行资源以及生命周期的管理。能力开放平台实现对运营商自营业务、第三方业务提供商和终端用户的能力开放,并实现能力的编排调度和对外开放;管理和编排(MANO)提供网络编排管理、网络资源调度、网络切片管理、基础设施租用等能力;能力开放平台参与网络切片的创建、删除、更新、资源调度管理等功能。

3.2、 能力开放场景l  视频优化

视频优化能力作为智能管道的一项能力,结合运营商的私有/公有云平台,开放给第三方内容平台和企业,形成后续视频流量经营的基础能力。目前国际主流运营商如AT&T、Vodafone、orange、T-mobile、SK telecom等都在部署视频优化后进行了增值经营,包括广告和应用插入推荐、Vaas(Video-as-a-service,视频即服务)、内容方合作等,最终实现视频流量变现。

l  P2P CDN

P2P CDN是一个典型的边缘计算场景。在该模式中数据、(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云中,是云计算(Cloud Computing)的延伸概念。

与传统的服务器-客户端模式相比,对等网络(Peer-to-Peer, P2P)应用被看作是更具可扩展性和成本效益的方案。由于每个加入到P2P的用户即作为客户端又作为服务器,这使得源服务器的压力大大降低。一般来说,P2P系统的服务能力会随用户数量的增加而提升,越多用户加入到P2P系统,可用的上行带宽就越多。
 通过结合SDN技术,通过控制器模块使其能够探测出网络链路的传输延迟性能,对出现拥塞的传输路径进行动态调整,使用较轻负载的路径代替拥塞路径传输直播数据片段,实现数据传输最优化。

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三、AI赋能的云边端能力开放随着人工智能的发展,将AI赋能云边端的需求也越来越迫切。

赛特斯在提供边缘计算产品如边缘网关、边缘云和边缘网络三个方面之外,积累了丰富的人工智能应用的能力、场景和案例,覆盖了电信、环保、卫生等行业的人工智能的智能客服、面向交通、海事、电力、IDC机房等的视频智能分析和图像识别,可以赋能企业应用集成、工业应用、第三方应用的开发。

下一步,随着 “Zero-Touch&Automation”等自动化技术成为SDN的关注的热点。人工智能将进一步赋能SDN,助力运营商实现网络的运维从自动化走向智能化,目前已经看到IBN将成为网络自动化和智能化的目标。

中国电信集团公司电信科技委主任韦乐平提到, “电信网的复杂性和人工依赖性使得具备应付高度复杂性的AI具有很好的发展空间”,基于这个AI在云边端的应用和能力开放上前途无限。


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