爱立信为软银提供基于机器学习的网络设计

责任编辑:甄清岚 2018.05.16 21:27 来源:通信世界网

日本领先的移动运营商软银公司(SoftBank)近日采用爱立信的创新解决方案,基于机器智能设计无线接入网络。该服务将蜂窝进行分组,并考虑了蜂窝重叠覆盖的情况以及蜂窝之间使用载波聚合的可行性,能够减少运营开支,提升网络性能。与传统的网络设计方法相比,该方案可将交付周期缩短40%。

软银东海网络技术部无线技术经理Ryo Manda表示:“软银在东海地区波段复杂的密集城市群采用了爱立信的服务,其效果超出了我们的预期。我们正与爱立信展开紧密合作,计划在其他地区部署同样的服务。”

该方法基于对实际无线网络环境的全面分析,涵盖了蜂窝重叠覆盖、信号强度和接收分集等多个方面。考虑到蜂窝之间各种可能的联系以及网络演进的需求,无线网络设计需要强大的计算能力和一流的机器学习技术。

为了完成这项复杂且充满挑战的任务,爱立信采用了专利认证的网络图表机器学习算法(社区发现)的尖端设计理念。

尽管面临挑战,软银成功利用爱立信的服务实现了无线接入网设计流程的自动化,将大数据应用于由2000个无线蜂窝组成的集群,并分析数据以获得优化配置。

爱立信电信管理服务部主管Peter Laurin表示:“机器学习在电信行业的应用潜力巨大,爱立信已在这项技术上投入了大量资源。我们非常高兴看到这些新方法成功应用于软银的网络。其他地区的顶级运营商也对部署这种解决方案表现出了强烈需求。”

爱立信将广泛的无线网络能力与最新的机器学习进展相结合,为客户在自动化道路上提供了关键的差异化因素。爱立信网络设计和优化部门在日本和瑞典运营的人工智能加速器研究室正在开发这些用例,进而支持爱立信将机器智能引入不同领域的全球战略。


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