通信世界网消息（CWW）今年上半年，中国联通在边缘计算上持续发力，在6月13日的“2018中国联通边缘云生态合作伙伴大会”上，联通与合作伙伴全面传递了边缘云在5G转型时代下的战略想法，联通的Cube-Edge边缘业务平台及众多与生态伙伴联合展开的边缘云规模试点成果也吸引了很多观众驻足。
在边缘云的典型案例中，视频直播、视频监控等对流量和质量有较高要求的业务，成为非常典型的应用，而这一应用也对视频云转码、视频监控的智能分析等有较高要求，也激发了华兴宏视等专业公司在这一领域的投入。
华兴宏视技术总经理高永英提到，目前公众的视频直播、点播，以及安防部门的视频监控，都是互联网视频中的主要流量，而安防监控、在线教育、在线医疗等正在走向智能化分析和结构化存储的趋势。
这就要求视频应用有强有力的转码与处理技术支撑，高并发的转码技术主要是用来应对海量视频的实时处理的需求，而超分辨率的视觉体验技术主要为了提升用户的视觉体验，再加上5G到来后，全景视频直播、多路视频实时分析、安防系统的AI人脸识别等应用，更对网络系统提出不小的挑战。
基于此，华兴宏视瞄准了2个视频技术的边缘云应用：边缘转码云和边缘AI云。
边缘转码云：转码效率的极大提升
目前，广电级的视频转码设备成本高，而且是针对广播网应用的，技术上与互联网需求不太匹配。目前业界出现的“视频云转码”基于CPU的云转码，转码效率又比较低，难以应对高速增长的海量互联网视频处理需求。所以，华兴宏视提出，将视频转码部署在边缘云上，基于高密度的视频转码系统，能够为视频运营方提供高质量、高效率、高并发的视频转码，可以保证对海量视频应用进行快速响应和有效支撑。
通过把这样高密度的视频转码系统部署在边缘，可以彻底解决在视频直播的过程当中经常出现的延时、花屏、卡顿等现象，用户的体验将得到极大提升。同时，基于高密度视频转码的技术支撑，为智能化的视频分析、AR/VR都提供了最基本的技术保障，以及系统架构层的支撑。
为此，华兴宏视采用了基于CPU+GPU，软硬件相结合的架构，实现上述功能。它相比于基于CPU的架构，视频转码的效率大幅提升，能实现高并发、高密度的转码，相比传统的基于硬件板卡的效率有极大的优越性。
在这样的硬件平台基础之上，华兴宏视配备了视频以及图象处理的技术，包括HVC的编码技术，超高清、HDR以及WCG的图象处理技术，同时基于AI的视频分析技术，并提高了整个系统处理能力。
这样一个边缘云系统，可能部署不止一台设备，多台高视频的转码设备会通过一个集群管理服务器实现管理，集群管理服务器与边缘云对接，相当于单台设备被屏蔽在集群管理服务器之后，非常便于管理和扩展。“对于用户来讲，边缘转码云是屏蔽在边缘云的平台之后，用户只会看到资源，而不会看到设备，从云化角度来讲，这也是一个最佳的效果。”
边缘AI云，实时的智能视频分析
尽管目前AI能力越来越强大，但是应用于视频分析，还大多停留在图片级分析阶段，哪怕输入的是视频流，但很多系统的处理也都是把它以图片为单元进行分析。这是因为基于视频的AI分析在技术实现上是非常困难的，如果要达到实时数据分析，对系统来讲也是更是非常大的挑战。
对此，华兴宏视把CPU+GPU架构进行了全面的升级，GPU升级为英特尔的视觉计算加速卡VCA，支持高密度的视频编解码和3D的远端图形的渲染。同时，采用了具有深度学习能力的CPU，推出了高密度智能视觉云计算平台，实现了多路视频的实时智能分析。通过把它部署在边缘云，实现边缘智能AI。它的特点就是本地视频、本地分析、实时响应、流量优化、结构化存储，能够极大地助力智能安防、智慧城市、AR、VR视频、车载视频等应用。
“举个关于实时智能分析的例子，即安防监控。无线的摄像头通过无线网络经过基站传送的边缘云，可马上就进行视频的AI分析，然后进行实时的相应处理。同时，这个边缘云也可以与骨干网或者是监控中心进行数据的传输，但是我们现在不会马上传输视频数据，而是把接受监控中心下达的监控任务，或者是把分析以后产生的结果，以及报警响应实时反馈给监控中心。经过在边缘云的视频分析以后，一方面可以通过边缘的CDN再发送到用户端，另外也可以根据实际的业务需求进行本地存储，或者远端重塑。”
据高永英介绍，越来越多的工业物联网和工业互联网以及物联网应用当中也有很多视频因素，希望能够在这些垂直领域挖掘到更深入的、目标更明确的应用。
