通信世界网消息（CWW）2018年6月21日，英特尔院士兼英特尔无线技术与标准首席技术专家吴耕与英特尔中国区通信技术政策和标准总监邹宁接受了通信世界全媒体记者的采访，讲解了英特尔的全面5G策略。
5G标准已完成基础覆盖
5G的第一阶段已经随着3GPP六月份的发布，第一阶段的工作已经基本完成。这个的产业从Release 16开始聚焦于物联网，以新应用、新产业合作开始向这个方向对5G进一步推进。所以现在对整个产业来说，既是一个值得庆贺的里程碑，同时也是下一步的工作的开始。
吴耕表示，已冻结的标准覆盖了所有的最基本要求。但是完全覆盖是在2019年，现在像ITU提的是第一版，等于是能够达到基本的要求，但是对ITU所提的完全覆盖是在2019年12月。
何谓基本覆盖，比如在Data Rate上，在低延时上初步的要求是达到了。但是现在说的Release 16是要对更超高可靠度和低延时上做进一步的推进。可靠度的问题，本身的定义还是需要产业之间进一步的努力。比如说工业应用，它对可靠度的定义是可依赖和可用性，而3GPP现在基本是以空中接口的错误率作为定义的。所以说有一些产业之间还是在商榷之中。
吴耕表示，作为eMBB（增强的宽带接入）基本上达到要求了，现在主要是物联网的支持还可以进一步增强。就是对以人为本的网路支持已经做得差不多了。另外就是在Release 16的时候也要开始看产业研究，就是关于52.6GHz之上频谱的利用，因为在第一阶段，实际上是聚焦在6GHz之下，和52.6GHz之下。
物联网发展需三步走
在物联网方面，NB-IoT是低速的广覆盖，所以基本上满足大规模连接的场景。所以它的终端是趋向于低端化的，也就是说要求并不是很高。5G对整个物联网终端的支持是一个起点，NB-IoT还有Cat M1都是起点。它的优势是比较符合现在运营商的商业模式。换句话说，用很少数目的基站可以提供大规模广泛的覆盖。这是传统的移动运营商的经营模式。
到下一步随着高频的引入，随着应用的高端化，比如说更加智能的终端，对通信的要求也会提升。未来网络要一步一步地向更高密度的网演进。这个时候空中接口的需求是5G NR要解决的。这个时候，会发现整个服务的价值也在向上升。人工智能的引入是未来5G的关注点。
英特尔认为物联网的发展有三个阶段。第一个阶段，要把设备能够连上网，NB-IoT和Cat M1都属于第一步。连上网之后，更多的价值实际上是这些终端如果它们是智能化的，它们能够带来的价值，对于用户，对于市场，市场价值就会更高。二是连接的终端智能度会往上升，对通信的要求也会进一步提升。当它的价值提高了之后，对用户和社会的价值提高了之后，整个市场的量就会扩展，就会海量化。到了海量化的时候，实际上这个时候就有有趣的事出现了。
这些物联网设备，用人工一对一的管理已经不现实了。比如说无人机，如果是大量的无人机，而且是有商业用途的话，那么这个时候，实际上这个无人机必须要开始能够自己管理了。
当有这么大的物联网设备规模的时候，它所产生的数据也是海量的。实际上从今天英特尔所参加支持的这些自动驾驶的试验情况来看，每辆车所能产生的数据量是海量的，而且它的应用不仅可以做自动驾驶，实际上有很多其他的数据，它的数据是可以对的智能交通、智能社会、智能消费都有潜在的价值。
英特尔的CEO就曾经说过，数据是新一代的石油。第一它是财富，第二它是能量。所以说到下一步的时候，就会发现5G一方面使得整个设备的提升，平台的提升这是一个使能者，同时它海量的数据也会反过来推动对5G的需求。
5G与AI相辅相成
人工智能是5G发展基本的推动力，基本的技术源泉实际上是大数据。实际上可以硬件和软件的关系变得更加模糊。具体来讲，比如说同样一个硬件，就是人工智能的处理器的硬件，在不同大数据的水平，因为它是通过机器学习来取得它的知识的，那么大数据的水平和质量直接关系到人工智能的发展水平。
另外，大数据需要先进的通信网络来加以支持的，因为只有5G的网络能够大规模的，非常高速的，低延时的传输大规模的，巨大的数据流。所以人工智能、5G通信、计算是互相相辅相成的作用。
吴耕表示，在大的层次上来讲，5G和AI互相之间是相辅相成的。当有海量的数据，而且有通信的手段可以移动大量的海量数据的时候，海量数据实际上是给人工智能进一步的发展提供了一个最根本的基础。而同时人工智能的引入，也使得5G未来的海量化提供了一个坚实的基础。随着时间的演进，5G和人工智能的融合，相辅相成的关系将会变得更加清晰。从整个网络架构的角度去看，会发现终端和网在人工智能领域是有不同作用的。
云不断下沉将是未来趋势
5G的后期，实际上是包括下一步的技术的发展，它是由单维向多维空间演进。具体来说，如果说看从2G到4G，基本上所设计的是一张通信网，通信终端。实际上到4G后期的时候，已经看到了由于多媒体的应用在不断增多，实际上这个网已经不完全是一个通信网了。
吴耕讲道，到下一代，实际上所看到的从5G到以后，更多其他的新一代的设计应该是不仅要解决通信问题，同时要解决运算、存储问题。
现在大量的谈到边缘云，边缘云直接参与到与周围工作环境的互动，所以这个网络也会参与到它所控制的机器的控制。所以今后下一步技术的发展，它是通信与计算的融合，同时存储还有控制，所有的要集合到一起。所以的设计不再是一个单独追求频谱利用率的问题了实际上是要提高总体的效益，总体的经济与实际用户的体验的效益。
5G芯片和终端将于2019年商用
关于5G芯片何时才能量产，邹宁表示，在标准制定的时候，很早就开始了技术试验。在全球范围内，英特尔和合作伙伴，通过的移动试验平台进行技术试验以及早期的标准开发和验证，大家在展台上也可以看到的移动试验平台。
尤其在中国，英特尔连续参加了第一阶段、第二阶段、第三阶段的技术试验。近期和华为宣布，刚刚结束了基于NSA全协议栈的互联互通试验。性能也是非常好的，下行单用户速率是1.5Gbps。
接下来英特尔会继续跟业界合办进行基于Release 15的技术验证。所有做这些技术试验都是为了真正的商用产品做准备。现在的芯片已经在紧锣密鼓密切研发当中，预计在2019年年中的时候提供基于5G芯片的商用终端设备。
5G车联网是对自动驾驶的延伸
5G车联网方面，大家谈的最多的应用场景就是在车上的自动驾驶。对于英特尔来说，通信是自动驾驶的辅助手段而不是自动驾驶的手段。
具体来讲，自动驾驶的车首先必须要自己能驾驶，必须要有足够的对周围环境的感知，车载的人工智能，车载的判决是关键的。那么5G的车联网实际上是对自动驾驶平台的进一步的扩展。
吴耕讲道，比如说车现在本身能够自动驾驶车，实际上产生很大的数据流，而这些数据流是有潜在的商业价值的。包括智能交通，人们日常的购物行为是有很多的价值的。这种潜在的价值，通信是可以帮助挖掘出来的。而且今天把车作为一个终端，实际上车在以后，在未来的发展中，车自己实际上就可以变成一个移动的基站。这个时候以车为中心，又可以形成自己独特的，自主的网群。这个模式实际上从包括无人机也是同样的模式，它是新形态的网络架构。这种网络架构同自动驾驶技术也是相辅相成的。
