中国电信杨峰义:网络智能化将加速5G发展,AI引入还很初级

作者:黄海峰 程琳琳 责任编辑:甄清岚 2018.07.24 08:09 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)7月17日,第三届“5G和未来网络网络战略研讨会”在京召开。中国电信技术创新中心副主任杨峰义讲述了中国电信在网络智能化方面的探索。

5G业务场景十分多样化,业务功能也有多方面,需要网络具备定制化设计、业务运营敏捷、部署迅速、动态扩容缩容等能力。杨峰义表示,在5G发展逐渐向好的当下,如何处理好5G与4G、3G的关系尤为重要,因此要实现多网协同,以及灵活的层级分流,另外还需要不断推动人工智能(AI)的发展。 

网络智能化需多网协同与业务疏导

网络智能化的核心是网络的参数和形态可以随着网络资源使用状态、业务类型、用户等级以及位置等参数而自动调整以适应业务的需要。要实现网络的智能化要关注以下两方面。

一是多网协同。如何通过应用选择网络将是5G时代的巨大挑战。5G时代将有多张网络,如Wi-Fi、5G、4G,终端如何根据应用选择最高效的网络使用需要进行深入探讨。对于上行,终端可以自己选择网络,而下行则需要做网络优化。

在多网协同方面,中国电信有如下思考,如高速数据访问或VoWi-Fi业务可以选择Wi-Fi网络;低时延高可靠的业务、垂直行业网络切片可以选择5G网络;VoLTE、现有物联网业务、中低速业务则需要4G网络承载。如果要更好地实现多网协同还需要具备业务疏导能力,寻求业务、空口能力与QoS匹配关系,另外根据5G业务特性研究各类业务的通用、专用业务疏导需求。

二是把空口能力与QoS耦合。不同的网络、不同的体制都有各自QoS管理的方式,但在未来网络业务更加复杂、需求更多的情况下,就需要有一个机制可以在多网协同的情况下,把业务更好地映射到对应的空口上去。

在业务疏导方面,可以通过接入网疏导业务时间段,使疏导时间可变,通过主结点和副结点间连接建立、修改、删除方式和增强流量控制方法,实现业务切换的移动性和安全性。通过核心网进行业务疏导也有具体的方法,问题是时延比较长,对终端就有特殊的要求。不过如果离开了共同覆盖区,业务操作可能只能通过核心网来做。

除了接入网、核心网疏导外,还有多层次的业务疏导,可以基于PDCP、MAC和RLC进行业务疏导,可以满足不同层次的要求。如对时延、可靠性要求更高,而对PDCP都不放心的情况下,可以通过MAC和RLC来实现。

人工智能尚待发展

杨峰义表示,AI可以有效地推动网络智能化从而提升网络能力和效率。中国电信在人工智能领域重点关注以下方面,一是智能化的网络切片编排管理。二是智能化的网络资源调度与配置,尤其是在无线侧进行网络优化和智能配置。三是对智能化的网络切片绿色节能的考虑,NFV资源池化以后,资源的节能就显得非常重要,要随时能够扩容。四是使5G智能化的AI使用。

杨峰义表示,目前正在进行终端AI和MEC AI的结合。未来更多业务处于MEC环境下,如果利用网络的信息给第三方业务应用做扩展,就需要MEC和AI结合起来。比如基于终端的AI可以作为人脸识别、重要的身份验证等安全手段,为智库里的业务服务提供安全的平台;在图像导航方面,可以通过AI确定一幅图像的位置;在物体的检测与跟踪方面,采用AI能够快速按需响应物体的相关信息。AI的使用需要网络侧和终端侧共同推进,如果只在终端上使用AI,运营商就无法用AI改善现网,如果只在网络上使用AI,则用户难以享受到AI的终端体验。

杨峰义表示,要找到AI在网络中的真正应用,现在看来是很不容易的。AI可以为运营商提升运维效率,降低成本,进行事故预警和深度分析,把网络从人治转向自治,实现价值变现。期望未来通过AI推动整个通信网络的变化,而这可能需要在架构、数据接口和数据格式上有统一的考虑。AI在网络智能化应用中处于初级阶段,有很大的提升空间。


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