邬贺铨:大数据为5G的标准化和实现提出了很多创新课题

作者:甄清岚 责任编辑:甄清岚 2018.10.18 10:29 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)10月18日,以“实体融合新动能,数字经济新发展”为主题的“2018第五届中国国际大数据大会”在京开幕。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨称,大数据在5G的应用有很广阔的空间,但也面临不少挑战,解决数据挖掘、复杂度、能效、安全性的问题,给5G的标准化和实现提出了很多创新课题。

邬贺铨介绍了大数据怎样在5G运维管理上得到更好的应用,既利用5G的网络来实现智能化, 5G的网络智能化是通信缓存和计算能力的汇聚,整个运营管理是利用大数据的优化。

5G的数据分析在哪里进行的?邬贺铨称,在网络上的大数据的平台,依托于核心网进行数据的分析,包括数据清洗、格式化、统计、可视化,然后按照内容的预算算法来计算,来推动用户的行为,用户的内容,然后将这些角色回送到基站,即,从云推到移动边缘。

除此之外,基站本身也要实现数据的处理,收集完上下文的信息后,对用户的空间时间的行为进行分析,对数据进行汇总、加工、加密。

邬贺铨透露,5G很重要的功能是网络切片,物理网络是一样的,但是5G需要支持不同的业务需求。带宽不一样,对网络的性能要求不一样,切片是资源的分割以及业务的隔离,切片的实现涉及及转发面与控制面功能,每个切片上可以运行不同的L2L3网络协议。

谈到5G所使用的大规模天线,邬贺铨称,网络终端在基站中心功率是比较大的,但在基站边缘信号比较差了,而且分布式天线互相有干扰,但如果能收集到所有天线的信道数据以及干扰,通过大数据分析,就有可能把这些干扰消掉。5G加快了无线大数据的增长,5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用,并会产生重要的影响。

邬贺铨总结称,大数据对5G的发展,包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升,都会起到强化和优化的作用。大数据在5G的应用有很广阔的空间,但也面临不少挑战,解决数据挖掘、复杂度、能效、安全性的问题,给5G的标准化和实现提出了很多创新课题。


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