微软董乃文:未来20年,AI将持续推动产业发展

责任编辑:甄清岚 2018.10.18 10:46 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)10月18日,以“实体融合新动能,数字经济新发展”为主题的“2018第五届中国国际大数据大会”在京开幕。微软(中国)有限公司首席创新技术架构师董乃文带来“大数据助力数字化转型”的主题演讲。

演讲全文如下:

董乃文:大家早上好,非常高兴能有机会在国际大数据大会上跟大家进行交流。

我们现在所处在的是一个数字和创新时代,就在本周,美国的西尔斯百年零售业的巨头已经在申请破产。所以说大家看到,是什么把一个百年的百货巨头击倒了呢?我们看到了互联网电商的发展。实际上在我们和很多合作伙伴合作过程中发现,实体店也在进行这样的数字化创新。

在实体店里要做什么呢?顾客进入实体店以后他的行为轨迹、他的偏好,对我们商品的感受。然后跨出我们的实体店,要做周围商圈的分析,更好的了解哪些是我们潜在的客户?哪些是我们会员?可能是在周边的布局,来源挖掘这样一个零售的机会。虽然说大家可以看到,零售业我们在进行着数字化的创新。

三年前,麦肯锡曾经做过一个调查报告,曾经提出,数据化转型针对各个行业的挑战。大家知道,它的最后两类是哪两类吗?倒数第二建筑业,倒数第一农业。即使是这样,有很多合作伙伴、一些厂商在做什么事情呢?他们也在做数字化转型,比如像电路的信息模型,现在不仅是原来的3D,已经到了5D,这里会有我们的成本,而且这里融入了很多人工智能、大数据方面的应用。所以大家看到即使是倒数第一、倒数第二,都会有很多大数据人工智能方面的创新。

同时,在我们演讲的同时,我们也有一个小伙伴,一直努力在听,它翻译,它翻译的更好,这个我可以感觉到,这个真的不是人工在做。实际上我们从微软角度来讲,我们也在做一些类似的尝试,包括了像语音转成文字,实际上我们还有另外一个事情,能够把声音、文字转化成声音,举个例子,它可以根据我的声音来建模。比如我现在说的是中文,它可以把我的声音建模之后,比如说用小猪配奇的声音来说。咱们很多男士比如开车回家,可能你夫人不太喜欢志玲接的声音,可以用她的声音导航回家,我们可以根据她的声音建模,把这个声音转换成您夫人的声音。这个我们都在不断的在进步。

如何去做到数字化创新呢?我们看到有四个方面,我们认为是非常重要的,能够帮助到大家:

第一个,服务客户。更好的跟客户去交流,给他带来新的价值,了解他们的需求。

第二个,优化运作。提高我们运作的效能,降低我们的成本。

第三个,予力员工。让我们员工更好的合作,帮助他做这些事情,让他拥有更多更智能的信息,去帮助他。

第四个,产品转型。

根据9月份发布的一个新的报告,其中里面提到了一个非常重要的一点,在未来20年,AI会是一个持续的推动力。所以在我们产品转型的时候,如何能够让产品具有更多的智能化的因素,我觉得这个是非常关键的,包括我们大数据,包括我们人工智能的技术,如何能够非常紧密、无缝、自然的融入到我们生活里面,我觉得这是一个趋势。

在这里,大家会看到一张图,同样是这四个方面,并不是割裂的四个方面,我们会看到它们之间是生生不息,像我们太极一样。

第一个,数据。我们谈到我们的大数据,这里面包括了业务数据,也包括很多数字的信号,包括我们的边缘计算,包括物联网,很多的设备无时无刻在传输我们这样的数字。

第二个,智能。我们希望这些数字数据是互联的,能够相互集成起来的,然后能够对这四个方面是相互集成的。

第三个,行动。我们不仅仅要了解它、分析它,我们还要它把分析的结果应用到我们跟客户打交道,应用到改善我们的运作,应用到改善我们的产品。

根据我们最新的这样一个发展呢,我们觉得有两个非常重要:

1、智能云。上云,这已经是一个非常成熟的趋势,对我们来讲,不仅要上云,而且要上智能的云,智慧的云,这里面有很多的云服务,都是打上这样的标签。

2、智能边缘。我们很多计算不仅在我们云里面,还要往我们边缘去移动。而且我们会看到这样一个趋势,十年前,很多在座可能也搞过,已经开始在参与物联网啊等等这样一些工作。当时很多的传感器,我们的设备,到现在已经降到了1%、2%、3%左右,我们可以看到它的价格在下降,性能在上升。

在右边,我们可以看到数字化转型的四个方面,中间我们看到很关键一点,我们的智能云,我们智能的边缘,在我们的最左边,我们看到有哪些东西是非常关键的呢?我们看到了有我们现在的一些应用。另外一个我们看到很多业务的应用,能带动我们业务、生活提升的。再往下就是云的基础设施,再往下跟我们非常非常切合的,数据和AI。再往上大家会看到不仅仅是要做这些面向2B的业务,我们有很多是面向我们的消费者。还有一些是游戏,包括在线游戏,也是非常大的产业,这个也是我们云里面都可以提供的一些智能的服务。

谈到数据,我们看到了现在不仅仅是谈到了大数据,包括我们刚才沈院士、邬院士谈到很多,我们数据的安全、数据的防护、数据的治理,我们看到了四个主要的发展方向:

1、本地数据现代化。

2、数据云化。

3、大数据云应用。

4、深入数据洞察。

这四个方面,我稍候会简单给大家做一个汇报。

这四个方面不仅仅是在一个公有云的环境下,我们是一个复杂的环境,所以说这个边界是越来越小。而且范围越来越大,不仅仅是中国,包括全球。

给大家汇报一下我们最新的发展,SQL Server,它2019最新反映的出来是什么呢?

1、集成所有数据。通过PolyBase集成所有数据,构成一个大的数据库。

2、管理所有数据。我们会有支持HDFS这样一个管理,这里面有一些Spark,你可以在你的数据库里面进行与Spark的这些分析,非常的有趣。

3、AI所有数据。我把AI作为一个动词,什么意思呢?让我们数据真正服务于AI。

在我们谈到这个技术发展的时候,本地的数据我们要想办法让它去焕发出,发挥更多大数据和AI的价值。

第二个,数据要上云,很多数据它生在云端,长在云端,分析也在云端,它数据的增值也在云端。所以在这个里面,如何能够把数据更好的在云上发挥,我觉得这是最关键的。这个里面大家可以看到,我们有结构化数据、有非结构化数据。

第三个,大数据云应用。这里有一个非结构化的Cosmos DB,你完全可以开发一个基于云数据的应用。

第四个,围绕数据如何挖掘它的价值?这个里面支持的就是Hadoop3.0,还有就是数据治理、数据安全,包括刚才沈院士讲到了数据安全非常重要。

有了这个数据,有了数据分析怎么感觉到效果?从我们感觉来看,很关键一点,如何把数据的效能转换出来?所以这个里面就有了Power BI,可以帮你快速创建强大而丰富的互动报表。

做一个小广告,我们下一周我们在上海有一个微软大会,我也会在里面演讲,如果大家有机会的话,希望大家到上海参加大会,谢谢!


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