中移物联网唐亚琼:AI、大数据等技术将落到场景化的应用

责任编辑:田小梦 2019.05.17 15:54 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)产业发展,标准先行。为助力缩小全球标准化差距,推动5G行业发展,加大5G示范应用推广力度,5月16日-17日,由中国通信学会主办,北京信通传媒和百卓网络联合承办的以“缩小标准化工作差距”为主题的“2019年世界电信和信息社会日大会”正式召开。

作为“5.17世界电信日大会”重磅分论坛之一,“2019 5G+物联网标准论坛”于5月17日在北京新世纪日航酒店拉开帷幕。本次研讨会邀请了中国信通院、三大运营商以及高通、浪潮等产业链厂商汇聚一堂,共议5G与物联网发展之关键。

1558079780749068730.jpg

中移物联网有限公司副总经理唐亚琼带来“中国移动实践突破连接价值,赋能产业发展”的主题演讲。唐亚琼表示,大数据、云计算、人工智能等技术的最终价值,要落到场景化的应用上,通过端到端的解决方案才能实现技术的产能转化。

演讲全文如下:

尊敬的各位领导、专家、来宾们,我非常荣幸有这个机会分享中国移动在物联网方向这几年的探索的实践和我们面向5G的准备。

张秘书长也谈到了,5G给物联网起到了助推器的作用,将会为未来垂直行业的物联网的应用打开一个更大、更快的机会。中国信通院的预测数据显示, 2020年是5G的使用的第一年,将直接创造接近5000亿的商业价值;2025—2030年直接创造的价值将达到3.3万亿和6.3万亿,间接创造的价值是这些价值的两倍。未来这些数据还有被突破的可能!

中移物联网在过去6年一直在基础能力上进行构建云、管、端、边相对完善的架构。在平台侧打造了连接管理平台的能力、物联网设备的智能化的海量接入的管理能力,以及人工智能未知数据向各个行业不断赋能的平台,我们依托于云管、端、边的基础能力,通过=生态商城、众包和行业各方合作伙伴一起深耕出来互联网的应用。

物联网是2014年推出的,中移物联也打造了自主连接管理平台OneLink,目前平台具有物联卡的全生命周期6大类、200余种API,实现280多个国家的流量的互通,并与ATT四个运营商实现了空中显卡能力的对接。目前平台连接数为4.9亿,API每日达到3.3亿次,服务集团用户数是11万。去年下半年OneLink平台推出了三大数据的能力,经过三年的沉淀形成了风险防控的数据集,并用大数据的技术推出了数据可视化,位置服务、经营分析、AI的应用,目前大数据平台每日新增的数据量是接近三个TB,处理量平均每天4个T。我们也将持续的不断的丰富数据库平台,向客户提供应用。我们推出了单模和多模的模组,去年销量达到国内模组在前五。

在芯片侧,我们持续的构建我们在通信芯片方面和安全芯片方面的能力。目前是具备这种通信芯片的设计,封装、芯片全生命周期的管理,同时也在累计安全通信芯片方面的能力。我们产能达到每年3000万,通过模组和芯片侧持续的投入和推动,希望不断降低端侧物联网应用的门槛,推动物联网应用的落地解决方案。


在终端设备侧,适应行业的需求,我们围绕智能家居、车联网、穿戴、能源电力等六个方面共计231款。在平台侧2014年推出了OneLink开放平台,最初是要解决物联网海量设备连接过程中各种异购设备多协议的适配,海量数据的接入、存储、规则引擎、事件告警等应用开发共性问题,我们让企业越来越高效、灵活和强大自身能力的开发能力,使企业降低开发成本。目前迭代到了4.0版本,增强了接入能力和大数据建模数据的能力,面对提供一站式数据开发能力以及20多种AI的能力。OneLink开放平台目前连接数超过了9000万,承载的6.5万多用户数。同时依托OneLink平台持续的打造我们的OCP合作计划,我们希望卡+平台+模组或者芯片终端,联合我们产业链上下游合作伙伴和垂直行业的方案商一起,去提供标准化解决方案的支持。目前我们用这种模式已经支持了20多个行业的解决方案的落地!落地的项目是超过了2000个。

OneNET Edge平台具有以下特点。

第一是具有开放架构,兼容多个处理器和操作系统,嵌入式的终端大到云计算服务器,不同算力的硬件,支持200多个从终端到协议的接入。

第二,边缘智能化,设备侧实现数据的采集和分析,可以在边缘侧实现自动的决策和自动的反映,使得边缘的设备具有智能化的能力。

第三,低时延和高安全性。相对于云端服务而言具有更快服务的响应能力,满足不同行业对业务的实时性和安全保护方面有非常高要求的需求。

第四,支持云、边协同。把核心能力推送到边缘侧实现。通过OneNET  Edge平台形成模型去进行数据的采集和推理,从而实现在边缘的决策的自主。

我们相信物联网和5G未来的结合,将对我们垂直行业有更多更有价值的应用被挖掘出来!

对OneNET AI而言,第一,根据行业的需求在持续的打造, AI可以提供人连监测、图像视频识别,语音语意识别,它还是API的方式提供给客户,这些平台的AI的能力都可以以API的方式让客户非常方便快捷的使用;第二,它是服务的稳定性。通过云平台实现7×24小时的服务,通过API调用的情况实现弹性的服务支撑,保障服务的稳定性。第三,因为20多种能力适应很多种应用场景,应用非常的广泛的,还可以提供面向企业提供个性化的定制开发的支持。

在视频能力方面,这几年也是中移物联网持续打造的平台的核心的能力。依托于我们平台的OneNET视频平台,目前实现视频设备的接入、视频的推流、播放和分发存储能力。AI视频的能力和边缘计算结合,我们广泛的用在智慧的工地园区,有数十个落地应用的案例。未来我们也将围绕客户的需求持续的优化我们视频的能力。

这是中国移动打造的“1+2+N”的智慧城市的整体解决方案,它依靠3D和AI的技术构建智慧城市的运营监控中心,实现在智慧城市管理过程中,向市政、环保、公共安全、消防等各个垂直行业运行情况的实时的监控、管理,以及突发情况的应急指挥调度。在平台层构建大数据能力中心和物联网感知能力中心。大数据能力中心,实现我们智慧城市建设过程中各个部门、各个行业的大数据的共享,打破数据孤岛,实现数据建模和训练。

物联网感知能力是智慧城市各类的各行业的基础设施的海量的接入,数据采集以及清洗。网络层运营商提供非常安全高效的、高优质的网络的连接。在运营商我们主要是在平台层和网络层提供这样的核心的能力支持。在指挥层、应用层和感知层我们更多的和合作伙伴一起合作,落地端到端的解决方案。目前我们的解决方案在深圳、北京、上海、福建、浙江十多个城市有几十个的智慧城市落地的案例,未来通过智慧城市不断应用的丰富和实践,解决我们政府的智慧的管理,和老百姓安全舒适出行方面做出更多的贡献。

车联网是5G非常重要的应用的方向,物联网公司这几年一直致力于车联网方面技术和产品的研发以及车联网架构体系的搭建,努力构建人、车、路联动的辅助驾驶的基础。

我们通过边缘区域+中心三级计算的架构使我们传统的通信网转型为通信+计算的智能化的网络。同时我们通过RSU来实现路侧所有设备智能化数据采集。通过OBU来实现车辆前装和后装的采集。5G C-V2X计算平台,路侧单元RSU连接。我们在无锡政府打造了无锡车联网的先导区,覆盖了无锡老城区和太湖新城,170万平方公里,240交通路口信息化改造升级。开放了信号灯的配置,40多项交管数据,提供30多种细分的应用场景。路边车子出了问题,对相应的车道上其他车辆进行交通的预警和倒流的作用。比如我们的救护车、消防车过的时候,对路上的车辆进行倒流。当行人过马路的时候,我们车辆和行人可能发生伤害的时候,对车辆进行提前的预警,我们同事告诉我,他们正要进行和想要实现的目标是取消240个交通路口的信号灯,真正的实现我们交通的智能化。

目前这个网络是LTS网络,我们将进一步部署5G网络,让大家看到一个5G缩影。

这几年在物联网方面的探索,我个人有两点非常不成熟的体会。

第一,我们前面谈到了很多云、管、端、边,大数据、云计算、人工智能等技术,最终的价值的转化我觉得还是要落到场景化的应用,端到端的解决方案中去实现,才能实现这种技术产能的转化。而这个过程是不断创新、探索的过程,只有这样实践的过程才能牵引我们的技术走到正确的方向上。

第二,物联网产业链长且复杂,各方涉及到的产业链的合作伙伴的角色也很多,商业模式也非常复杂,不管一家企业多么的实力雄厚,也没有办法一家独大,必须和更多的产业链和合作伙伴合作共赢,共生。

未来我们希望依托“云、管、端、边”等网络的能力,中国移动的渠道、品牌和创新方面的网络,所有的能力我们开放给产业链合作伙伴,大家一起开放的合作,对即将到来的5G的时代,我们能够创造出更多的物联网应用的价值。以上就是我分享的内容。谢谢大家!


发表评论请先登录
...
CWW视点
暂无内容
...
CWW专访
暂无内容
...
产业
    暂无内容