专访英特尔叶唯琛:5G和AI将带来更多超乎想象的应用

作者:程琳琳 责任编辑:甄清岚 2019.05.23 15:40 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)“很多应用现在觉得很不可思议,但是可能三年以后再在一起交流就觉得不稀奇了,因为我们绝对相信年轻人、创新团队能够想象出更丰富的应用场景,未来可能不是现在就能想象得到的。”近日,在“2019世界电信和信息社会日大会”上,英特尔中国运营商事业部总经理叶唯琛接受了通信世界全媒体记者的采访。叶唯琛分享了多个英特尔在5G应用方面开展的精彩案例,这些应用正在向人们招手。

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助力冬奥展示新的黑科技

大型体育赛事从来都是高科技展示的绝佳舞台。在平昌冬奥会上,英特尔就展示了炫酷的无人机阵列演示,而即将到来的2022年,英特尔还将展示更炫的黑科技。据了解,英特尔已经和北京2022年的冬奥会组委会,以及和2022年冬奥会的运营商官方合作伙伴中国联通,建立了广泛的合作。相关业务演示已经在2019年的多个大会上进行了展示。

叶唯琛表示,英特尔和中国联通在4月的全球合作伙伴大会上做了一个8K 360°VR的演示,这是一个非常好的对运动场景、运动场馆以及各种比赛进行转播的高科技应用。

据了解,在视频直播过程中,英特尔运用了各种不同的AI技术以及视频编解码技术。因为在所有的运动会中,视频是重中之重,视频有各种各样的复杂技术,比如编码、解码、转码、传输、判别、展示。英特尔将做好后期的技术准备在冬奥会的时候给大家带来惊喜。未来或许可以在客厅、办公室里就可以利用VR技术多维度身临其境地观看运动员的高难度动作。

“分享一个我自己的亲身体会,即使到了运动场馆的现场观看体验也不一定比家里好,比如我去看中国网球公开赛,在现场所看到的场景就不见得比家里看得更好,因为在展示精彩动作的时候,现场只有一个角度能看,而有了高科技,如刚才说的360° VR,可以在运动场馆不同位置部署摄像头,在不同的位置都可以360°观看比赛,即使不在现场,也会获得比在运动会的现场更加深刻的体验。所以我非常期待那个时候,还有三年的时间就能够亲自体验到这样的新技术带来的不同体验。”叶唯琛讲道。

英特尔正在和产业界的合作伙伴以及运营商积极努力推进,虽然现在还不能明确什么时候落地,但是在今后的若干年里,这样的技术会不断地增加成熟度。同时,随着中国5G的部署,业界普遍认为明年会是中国大规模应用5G的时间,5G到来之后,相信会大大促进和加快各种高科技视频展示技术的发展。

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打造更方便的无人零售

5G时代的无线服务不仅能变革视频领域、直播领域,还将给人们的生活带来更多便利。如无人零售是未来5G很重要的应用场景,比如零售机、零售柜、便利店等。有很多场景并不适合接入宽带或者光纤,5G网络让应用更加灵活。

在无人零售店,可以通过摄像头对人脸和物品进行判决。举一个例子,用户买了两罐可乐、三包饼干出来了,摄像头能拍到用户拿了什么东西走,再由AI进行判决,也就是图像图形判决,然后判断要支付多少钱,检查支付宝账户或者微信账户里面是否可以支付。这个应用就既有AI,也有视频判决功能。

又比如,在零售或者早餐点买早餐,一个早餐摊位没有有线,那么无线的5G接入应用场景就会大大提供方便。小的零售店无人看管可能越来越被认可。以后在不需要很多人的场景中,一个小的零售商店就可以通过5G回传直接知道商品卖出去多少,然后用AI加上视频加上5G直接进行收付款,同时监控零售的商品、顾客的数量等。

所以AI、5G以及视频都会在零售场景下发挥巨大的作用。有可能若干年以后,当这些技术成熟了,就可以看到更多的无人零售小商店蓬勃发展,因为这时候真正可以实现无人看管,而且可以选择的小商品会大大增加,而不是自动售货机里面的二三十种,所以自动零售是5G非常重要的应用场景。

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车联网时代发挥数据的最大价值

5G不但可以方便人们的日常购物,娱乐,还可以改变人们的交通出行方式。人们提到5G和移动一定会想到汽车。英特尔也开展了车联网的研究。英特尔几年前并购了一家以色列公司MobleEye,这家公司专门做自动驾驶,MobleEye公司在以色列、美国和欧洲不同国家进行了自动驾驶的测验、测试,所以英特尔会继续关注、投资自动驾驶方面的技术。

实际上车联网有很多的5G应用场景,比如车载娱乐系统。现在的车联网都是直接连4G网络,非动力传输的装置都由这部分控制。非动力传输是指,除了刹车、引擎之外的非动力传输,比如空调、收音机、时钟、对外的联系等。

大约在上个月,英特尔也对外宣布了和国内多家车厂进行车辆方面的合作。一辆汽车一天能产生50GB数据,这部分数据传到了后台,进行分析后,可以衍生出很多应用,很多汽车服务商、交通服务商也在不断分析汽车产生的数据。这些数据既和车辆的位置信息关联,也和车子的动力传输有关,还可以监控驾驶员是不是有疲劳驾驶,是不是会出现安全的问题等。

英特尔在车联网后台的数据存储、传输和运算方面都有非常好的解决方案。英特尔现在和中国的云服务公司(如BAT、运营商),还有车企都开展了大量的合作,会提供底层的技术服务,提供基础架构的技术给这些厂家或者服务商,帮助企业更大地存储这些数据,更高速地传输这些数据,更可靠地处理和分析这些数据。

“数据是很重要的力量,不过数据本身不是问题,要把数据变成信息,也就是进行数据分析,变成信息也不是问题,还必须把信息变成对数据的洞察,最后还要把洞察变成行动。”叶唯琛总结道。一辆车可以产生TB级的数据,必须通过后台的技术分析变成信息,变成信息之后才能对它进行分析处理,才能知道车子是不是运行可靠。

很多汽车的自动驾驶都使用了大量英特尔核心的存储、传输和运算的底层技术。英特尔也在和不同的企业开展研究和测试,和宝马等车企合作做无人驾驶汽车。相信若干年之后当5G技术成熟了,无人驾驶技术成熟以后,再一起相聚的时候,就可以坐无人汽车或者无人出租车工作和生活。

边缘应用将在5G时代迎来大发展

多样化的应用也给数据的处理速度提出了新的要求。边缘计算得到了越来越多的关注。英特尔在边缘计算领域也进行了广泛的研究。比如,在上海进博会上,英特尔和中国电信合作做了一个演示,类似刚才介绍的和联通合作的把北京冬奥会的展厅的信号传到上海。

当时在上海,英特尔在进博会的诺基亚场馆,架设了一个360度摄像头,然后把这个信号传到了英特尔的展馆,这个距离大概不到100米。而今年和联通合作展示的是1000多公里的视频传输,从北京到上海。在展会的现场有一个摄像头,这个摄像头直接拍到观众的长相,假如当时有用户人脸信息存在数据里面,就可以在嘉宾到来的时候,很热情地欢迎对方。完成这个判决需要两项技术,一个是AI,另一个是边缘技术。AI的能力是在边缘实现的。

边缘具有两个非常重要的特性,一是大大节省了带宽,二是大大地降低了延迟。所以,所有和这两个方面相关的应用场景都是边缘计算的应用场景。在5G的网络架构里,边缘也是网络架构的重要组成部分。所以在运营商的5G试验网里都会有边缘的应用场景,英特尔也在积极和三大运营商在中国,开展这方面的实验。未来英特尔还会和运营商、设备厂家、合作伙伴一起带来更多的基于应用场景的演示,期待这方面有更多的进展,让大家尽早体验到5G对生活、对娱乐带来的好处,5G除了能够给各个产业带来好处之外,也会让生活更简洁,让出行更方便,也让生活娱乐更丰富多彩。

AI×5G,碰撞出绚丽的火花

从上述多个应用也可以看出,在需要计算的场景中,AI也是必不可少的。围绕AI和5G,叶唯琛分享了他的理解。

第一,AI对5G网络将会起到很大的促进作用。比如5G的网络极其复杂,多天线阵列随着天线的增多,会给系统的特性和容量带来很大的促进,提高了频谱利用效率。但是同时网络的管理也越来越复杂,AI技术可以帮助多天线阵列更好地把波束集中到用户多的场景,这样能够提高频谱使用效率。

AI可以助力实现从个人的波束切换到人群的波束,在有些居住小区可能白天人相对比较少,那么波束集中度就可以下降。但是在晚上8点钟的世贸天街,人群集中的时候,就会有更多波束集中在这些地区,所以AI对于5G的性能优化会起到很大的作用。

第二,在网络切片方面,以及网络的管理和运维上,AI也会大大促进5G网络的运维能力提升。

第三,AI的能力和5G的传输能够很好地结合在一起。举一个简单的例子,未来安装一个5G摄像头到一个无人机上,就可以实现很多应用。假如无人机带上摄像头,同时又接上了5G的模块,不仅可以起到娱乐的作用,还可以实现农业的监控、森林的监控、防火监控等,无人机不只是把视频传回来,还可以即时判决,监测到有火灾了,马上就把信号传输到监控中心。推而广之,无人机的应用场景就更多了,比如追踪车辆、监控铁塔、监控电力传输等,都是5G和AI的非常好的应用场景。

叶唯琛总结道:“很多应用现在觉得很不可思议,但是可能三年以后再在一起交流就觉得不稀奇了,因为我们绝对相信年轻人、创新团队能够想象出更丰富的应用场景,未来可能不是现在就能想象得到的。”


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