通信世界网消息（CWW）新冠疫情下，5G、大数据、AI、云计算等新技术参与到疫情防控中。5G在疫情期间起到较大作用主要是因为其大带宽、广连接、低时延这三大特性。中国移动政企事业部交通行业总经理，5G自动驾驶联盟秘书长严茂胜认为，在这次抗疫中，5G主要在以下几方面起到了关键作用。
第一个是线上会议。疫情期间，可以看到APP Store里面基本上商业应用下载排行前五位的全是会议APP。中国移动也有自己的内部会议系统——云视讯，呈现爆发式增长，一天的会议时长相当与之前一年的时长。
第二个是远程医疗。对于远程医疗，群众不太有明显感受，但是现在比如在救护车场景，在病人从家里到医院的途中，就能在救护车上实现上车即入院（远程会诊），在入院前对病人有基本的判断，进行一些关键指数的采集，或者进行远程救治，这对于院前急救黄金一小时而言意义非凡。
第三个是5G红外测温。节后返程的人员特别密集，用传统体温计、额温枪测温会导致大量的延滞人群。非接式、红外快速成像、大概误差只有0.1摄氏度的测温技术是急需的。通过红外设备部署，三站一场（火车站、客运站、地铁站、机场）现场可以采集信息，通过5G技术可以把很多技术上传到云端，在云端进行AI和数据处理。
第四个是5G的无人配送和远程作业。疫情期间不鼓励大家出门，怎么能实现有效的配送？武汉出现了无人物流车、无人外卖车等，扫码就可以取饭。远程作业未来在智慧矿山、智慧港口等领域也将实现更多应用。
第五个是边缘计算的应用。特别是在自动驾驶和车路协同领域。最早的自动驾驶都是单车智能，但是给车装激光雷达这些传感器成本非常高，并且无法远端实现。但是通过5G和车路协同，可以把很多大数据传到云端在云端计算，降低了本车单车计算的投入。对于很多紧急场景的，比如刹车、转弯等等这种控制车的信息，边缘计算可以把这种计算单元推到路的边缘。自动驾驶将是边缘计算未来发展的重要领域，将从单车智能向网联式智能过渡。
