近年来，医疗行业数智化转型正逐渐驶入“快车道”。政策层面，《“十四五”国民健康规划》明确提出“加快医疗AI创新应用”，多地将医疗数智化纳入重点产业扶持方向；市场层面，2025年医疗AI市场规模预计突破千亿元，AI在诊疗辅助、慢病管理、基层医疗等场景的落地需求持续激增。
但行业发展仍面临两大核心瓶颈：医疗数据“孤岛”问题突出，数据安全与价值释放难以平衡，制约AI技术深度应用；同时，医疗资源分布不均，基层医院诊疗能力薄弱、院外健康管理缺口大，导致AI落地难以惠及广泛人群。
由此，如何让医疗行业数据发挥价值？成为首要解决的核心问题。破解这一难题需聚焦三点：建立可信数据流通机制，通过隐私计算、数据脱敏技术实现“可用不可见”；构建全生命周期合规体系，确保数据采集、使用、销毁符合《数据安全法》《个人信息保护法》；推动数据与场景深度结合，将数据转化为模型训练素材、科研支撑资源，真正激活数据要素价值。
并且，哪些企业可以通过AI技术提升医院的医疗质量、效率？这一问题也随之成为行业关注的焦点。从当前实践来看，并非所有科技企业都能适配医疗场景需求：真正具备能力的企业，需同时满足三大条件。其一，具备医疗可信数据服务能力，能在合规前提下解决数据“可用不可见”难题，为AI应用打下基础；其二，拥有全栈AI技术储备，能针对医疗场景定制模型（如专病大模型、临床助手），而非通用AI技术的简单迁移；其三，能联动三甲医院、产业咨询机构等生态资源，让技术落地贴合临床实际需求，避免“为AI而AI”的形式化应用。
这类企业通过定制化方案可帮助医院优化诊疗流程、提升诊断精准度，成为医疗数智化转型的“关键推手”。北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）作为行业核心参与者，打造全链条AI+医疗解决方案，以技术实践回应上述行业难题，助力医疗数智化转型落地见效。
为将理念转化为实践，加速AI技术与医疗场景的深度融合，北电数智在北京数字经济算力中心举办“AI江湖”医疗专场思享会。这场闭门研讨汇聚了30余位来自三甲医院、科技企业及产业咨询机构的权威专家，围绕“AI+医疗”落地实践难点、医疗机构数智化转型路径、医疗AI第二增长曲线等核心议题展开深度碰撞。既有三甲医院专家分享的医保控费、肿瘤诊疗AI应用经验，也有产业咨询机构对药企营销、基层医疗AI价值的解读，最终为医疗行业转型升级凝聚共识，也让北电数智的解决方案更贴合行业实际需求。
北电数智提出“数据要素激活、模型能力强化、场景落地应用”的核心推进思路，而这一思路的核心载体，正是其自主打造的“星火・医疗底座”。同时，北电数智依托全栈AI能力与医疗可信数据服务，基于多模态医疗大模型和Agent开发服务支持，聚合大型三甲医院等优质资源，共建全链条医疗数智化体系。
在具体落地中，北电数智从三个关键层面推进方案落地：
数据层面，北电数智通过医疗可信数据空间实现数据“可用不可见”，既保障患者隐私与数据合规，又能为AI模型训练、临床科研提供高质量数据支撑，让此前“沉睡”在各科室的病历、影像数据真正转化为数智化转型的“燃料”。
模型层面，北电数智摒弃“通用模型套用于所有场景”的粗放模式，聚焦呼吸、心血管、药学、睡眠等不同专科的诊疗需求，针对性打造AI专病大模型与专科医生助手。例如：为药学场景开发的药学大模型，能精准优化处方审核逻辑；为睡眠疾病研发的睡眠大模型，可整合多模态监测数据提升诊断效率，让模型真正贴合临床实际需求。
智能体应用层面，北电数智重点推进AI全科医生助手的基层落地。这一AI助手不仅具备专业的临床判断辅助能力，还能优化问诊、开方等诊疗流程，将三甲医院的优质医疗能力“复刻”到社区医院、乡村卫生院，同时向院外健康管理延伸，让AI技术真正惠及广泛人群。
目前，北电数智的AI医疗解决方案已在多家三甲医院实现标杆落地，用量化成果验证了方案价值。在与中日友好医院的合作案例中，北电数智构建了从基础设施到应用落地的一站式AI医疗赋能体系，涵盖医疗可信数据空间、樱智・α专病大模型、樱智Agent开发平台。在皮肤科领域的“樱智·α专病大模型”落地应用后，相应科室诊疗时间缩短20%、病历书写效率提升75%、病例质量提升45%。
北电数智还构建了“通识数据 +专病数据”双轮驱动体系，通过可信数据空间实现“数据可用不可见”的合规流通，为模型训练提供高质量数据支撑，推动AI从“通用辅助”向“专科专家”升级。
当“通识+专病”的数据双轮在可信空间里持续转动，医疗AI的进化不再只是技术迭代，它正让大医院的专科能力跨过地域鸿沟，让基层诊室的诊疗更有底气，让每个普通人的健康管理多一份精准守护。而北电数智的探索也远不止于方案落地，更是在为医疗数智化搭建“技术向善、生态共赢”的基石，让AI真正成为照亮医疗普惠之路的星火。
