作者：艾华信（Ulf Ewaldsson）爱立信高级副总裁首席技术官兼技术部主管

通信世界网消息(CWW) 对于当今的科技公司而言，跟上信息通信技术产业瞬息万变的变革步伐是每天都要面临的挑战。要想长期成功运营，企业就需要在发生变革之前洞悉变革的发展方向，并抓住机遇不断升级技术。

凭借对技术发展趋势的敏锐洞察和应对措施，科技公司影响市场格局，从而获得竞争优势。顺势而为，如果您能够预见发展趋势并正确解读，便能够更轻松地驾驭和利用这些发展趋势。 当然，当您自己为弄潮儿时才能真正抢占技术领导地位。

依我之见，明年信息通信技术领域将出现五大技术发展趋势推动创新，为消费者、各行业和社会创造新的价值流。这五大发展趋势均围绕以技术为基础的商业生态体系，而这些商业生态体系的形成得益于通用的、横向的和多用途的通信平台。

1、使智能贯穿云中

互联的智能设备（如机器人和自动驾驶汽车）是不断发展的网络化社会之基础。增强的云计算架构能够分发和共享机器智能，使智能互联设备不断提高工作水平。

在人工智能(AI)发展（特别是大数据分析、机器学习和知识管理等领域）的推动下，智能机器的应用领域愈发广阔。互联技术和云计算的发展支持以更轻松的方式、更低的成本，在更大的范围内分发和共享机器智能。

如果连接到云，智能机器将能够使用一流数据中心所提供的强大计算能力、存储和通信资源。现今的智能软件机器人系统能够胜任重复性的管理任务。依据现有的技术发展趋势，未来还有望执行咨询任务。云计算化使这些系统的功能可以扩展到新的领域，包括在大众市场解决复杂问题和做出决策。

连接、存储、计算和共享

将系统迁移到云中使机器人、机器、传感器和人能够构建协作社区，协同处理和分享信息。社区内的每个新洞察都能即刻实现共享，提高协作任务的效能和整个系统的性能，所有参与方都能感知系统状态，还可以共享知识库。

分布式机器智能架构部署成本很低。通过共享几乎拥有无限计算能力的骨干网，使得创建轻量级、低成本的机器人和智能机器成为可能。它们无需太多管控，还能够尽量减少传感器和执行器的数量。特定应用对响应能力和速度的要求决定了最适合部署本地云还是全局云，以及如何分配智能。

智能设备和移动互联几乎无处不在

智能云将在许多行业领域创建新的价值链，矿业、农业、林业和医疗健康领域已然先行。参与供应链的所有企业和人员，从制造商到客户，都将获得许多机会。想象一下自动化农业应用。此类应用能够远程控制农业机械执行各种农作业任务。例如，要收割成熟的农作物，系统能够控制相关机器切割、收集并输送这些农作物。每台机器根据具体情况做出决定，确保完成既定任务，并与参与收割的所有机器协同工作。系统基于从其他分布式云应用收集的天气预报信息，然后设定最佳方式，去执行收割任务。只有当这些机器无法自行解决问题时才会与农民联系、沟通。

收割农作物的示例只着重介绍了一个应用，未来将会涌现出许多应用，它们依托多个信息源、云和分布式机器智能开展工作。为确保这些应用可扩展并且能够广泛普及，就需要快速发展和普及遍布每个角落的移动互联能力。5G将提供灵活、高度可用、低延迟的网络，为应用提供集成的计算和存储资源，可充分满足延迟要求。5G是工业机器人应用的理想解决方案，这是因为与其他无线技术类似，5G无需布线，能够最大限度地减少基础架构调整，此外，它还能够提供身份管理、资源最佳配置，还可以通过加密传输确保安全性和隐私的加密功能。

“通过共享几乎拥有无限计算能力的骨干网，使得创建轻量级、低成本的机器人和智能机器成为可能。”

2、自助终端

将传感器数据与人工智能技术相结合，能够整合并处理大量来自传感器的数据，从更高的层面审视系统。

互联智能设备将改变我们生活的许多方面。这些方面包含诸如当你的车靠近时，车库门自动打开这样的简单服务，以及目前尚未创建的服务和尚未发现的市场等全新商机。与智能数据处理相结合，智能设备终端可帮助任何企业提高工作效率和盈利能力。然而，要部署数十亿台智能设备，就需要尽量降低这些终端设备的管理和监控成本。软件和通信技术的日新月异，正在催生自主和自助终端。

物联网(IoT)是指任何互连事物都实现自动化并具有智能。这意味着在未来，海量应用与海量智能设备将呈现为一种集体化的行为。借助网络连接，能够实现对象的远程感知和执行，在物理世界和数字世界之间搭起一座桥梁。

协作效应

除了内置了处理器、软件、传感器、执行器和互联的物理终端外，传感器数据和人工智能的结合能够实现更加有效、准确的交互。将来自大量传感器的数据融合在一起是为智能处理创建卓越标准的关键所在。这些共同特性推动物联网进一步向前发展。

从互联的角度来看，可以有两种截然不同的用例。一个极端用例是大量的机器类通信（大规模MTC），支持数百万互连终端（如电表和物流跟踪）。在这方面，我们希望将终端电池寿命延长至10年以上，与当前最先进的解决方案相比，成本要降低80%，覆盖要提升20dB。

另一个极端用例是关键机器类通信（关键MTC），它要求在各个领域（如车辆对车辆、车辆对基础设施、高速运动和处理控制等）实现动态流程的实时控制和自动化。实现所需性能的关键参数包括：低于毫秒的网络延迟、超高五个九（99.999%）的可靠性。未来的网络架构需要满足这两种MTC场景。

关键技术进步

“2016爱立信移动市场报告”预测到2021年，全球将有280亿台互联终端。在终端方面，关键的技术推动力是传感器、执行器、处理器、存储器和电池的发展。除了传统电子产品外，我们还将看到基于薄膜、石墨烯和量子传感器技术的纳米科技产品的部署。在未来，终端的尺寸和形状将多种多样。

另一种新兴关键技术是高级软件工具箱，它利用先进的分析方法、机器学习和知识管理，能够实时处理数据流。智能控制逻辑是另一个有趣的领域。市场对标准化平台和软件协议的需求与日俱增。这些将不可避免地推动市场整合，节省大量成本，还有助于提高生产率。

有效的连接和身份管理是未来网络的基础，也就是说要在终端的整个生命周期实现自动化部署、聚合签约管理以及嵌入式配置和控制。

对于网络的未来角色而言，这意味着什么？

物联网设备能让我们监测传感器，并自动化许多流程。这种额外智能化需求需要将其嵌入到网络之中。