日本汽车零件厂Hirotec供应零件给通用汽车(GM)、福特(Ford)和BMW等大厂，亦提供技术给制造商自行生产零件，2015年Hirotec开始投资物联网(IoT)，按步就班完成数字化转型。
据福布斯(Forbes)报导，大数据的潜力无穷，但仍有许多企业无法从中获利，Hirotec研究员指出，制造业想善用取自机器、人员和零件的大数据，却有眼高手低的问题。
Hirotec研究团队建议从小处着手，Hirotec深知大数据的效益惊人，但数据并不会自动收集分析，Hirotec必须从短程计划开始，先解决公司内部问题，再逐步扩大计划规模。
其中一个初期计划是联机和监控Hirotec北美工厂的计算机控制切割机，以高精密刀片切割金属和塑料，维持效能稳定和机器运转可靠性，进而带来良性的连锁效应。
制造业仍未淘汰大部份旧机器，毕竟机器有别于计算机，不可能每隔两三年就更新一次，制造现场甚至有1970年的机器，缺乏连网功能，就算是以前很先进的机器，到了2016年也会变得落伍。
物联网方案大厂PTC提供Kepware和ThingWorx平台，将Hirotec所有工厂设备联机到云端，为这些数据实时提供分析洞见。不只可以确认机器的状态，亦可查阅每部机器的运转纪录，例如哪一部机器每天早上10点都会闲置，有了这些信息，就知道该如何提高生产力。
实时数据收集搞定之后，资料的可行性就很重要了，Hirotec以机器人检测系统做实验，目标是取消每周二晨会，传统制造业有开晨会的习惯，来讨论前一天的状况。Hester指出，他们需要有背景信息、有意义的实时数据，亦即可行的(actionable)数据，于是透过Kepware和Thingworx平台建立通报系统。
每个机器人监测设备要负责测量生产在线每个零件400数据点，如此庞大的信息量，除非是天才人脑，否则无法解读出任何洞见，就算人脑办得到，速度也远不及计算机，因此Hirotec试图扩充数据分析系统，让整个公司完成以数据驱动的转型。
Hirotec在一间位于日本的工厂，透过物联网来制作复杂的汽车零件，甚至预计在制造现场采用增强现实(AR)技术，从头戴式设备获知现场机器的运转效能。Hirotec部署物联网的方式按部就班，从小处着手，不操之过急，值得业界参考。
