当前，业界已经开始对基于云计算概念的管理信息系统业务承载进行研究。从研究其问题的必要性看，市场竞争的加剧使管理信息系统的复杂度和资源配置难度增加，而对未来业务承载的准确预测是建设及完善管理信息系统的决定因素之一，另外，研究管理信息系统的业务承载在云计算时代具有重要意义。
随着电信业的重组和3G牌照的发放，固网与移动网的融合发展将给各运营商带来新的发展机遇和挑战，形成新的市场竞争格局。电信运营商的对外服务体系和对内服务体系，均为在竞争中赢得先机的重要手段，这些都对运营商的管理信息系统提出了越来越高的要求。系统的规模、复杂程度不断增大，其资源配置的难度也随之增加。此时研究管理信息系统的业务承载将有助于应对这些情况。
作为对未来业务承载的准确预测要求，使建设及完善管理信息系统成为其中的决定因素之一。管理信息系统包括OA系统、MIS系统、综合应用平台等多个系统平台，各系统平台之间的使用情况差异很大。有些系统只是一些特殊的部门在使用，大部分员工都不会涉及，如使用MIS系统频率最多的是公司的财务人员；而有些系统只是为正式员工提供了权限，非正式员工暂时无法登陆，如公文系统。从系统的实际使用者来看，不同部门不同编制员工对管理信息系统的使用情况是不一样的。如果能针对不同属性员工，对目前管理信息系统的业务承载做出科学量化的分析和研究，那么未来在新增员工的人员结构确定之后，就能够对管理信息系统不同平台的使用情况做出比较准确的预测，这对于今后建设及完善管理信息系统具有非常重要的意义。
以前各个系统平台都是单独建设的，但在云计算时代到来后，未来管理信息系统将统一架构在虚拟资源池上，形成一个大型服务器集群，以便满足用户对信息访问、服务使用的需求，这就是所谓的“企业级云计算”。在云计算时代，用户要能够在任何地点、以任何设备远程访问信息以及相关的系统，以便获取服务。最近美国电信运营商AT&T和Verizon对外宣布将推出基于云计算技术的数据中心服务(满足宽带、存储和计算能力的突发业务需求)，这是电信运营商中率先发出的“云计算”声音。
对国内电信运营商而言，现有的管理信息系统基础架构，要想满足未来面向互联网、云计算发展的需求，必须进行完善，不仅是简单地在应用层解决信息孤岛的问题，更要从信息基础架构层面来解决更深层次的信息孤岛问题，并且要满足信息的整合、安全、可扩展等各种苛刻的需求。基于以上原因，对未来各个系统的使用情况及业务负荷的把控，将有助于解决云计算时代数据中心的统一性和完备性问题，对这一问题的解决也将直接影响未来管理信息系统的资源调配方式及服务共享机制的设立。
业务承载模型的指标选取依据
管理信息系统包括大大小小上百个子系统，在研究业务承载时需要按照一定原则选取有代表性的系统进行研究。
选取系统的主要原则如下。
1.系统历年的投资金额较大。
2.系统使用范围广，省公司、地市公司都要使用该系统。
3.系统使用人员较多、业务量较大。
根据以上三条原则，以某移动运营商省级公司为例，本文在构建业务承载模型时选取了五大系统进行重点研究，分别是：OA系统、Portal系统、Cmproxy系统、MIS系统和综合应用平台。
上文中提到，不同属性的员工对各个系统的使用情况是不一样的，因此要将各系统的业务负荷细化到单个员工，也就是说，需要根据员工的属性选取一定的分析维度。本文通过不同属性与业务量之间的相关性分析，选取相关系数绝对值较大的属性作为模型构建的主要维度。
如表1所示，选取线条属性（市场线条、网络线条、综合线条）和编制属性（正式员工和非正式员工）作为模型构建的主要分析维度；选取入职年限属性（2005年及以前入职、2006年入职、2007年入职……）作为计算业务量增长率的辅助分析维度；其他如级别属性（市公司总经理、室经理、店面经理、普通员工等）和地市属性（地市1、地市2……）等，与业务量的相关性不大，在本模型中暂不考虑。
表1：不同属性与业务量的相关系数
以往对管理信息系统的监控通常局限于与系统相关的设备硬件指标，如：CPU使用率、内存利用率、磁盘阵列使用空间等指标。这些指标无法与用户的使用行为挂钩，很难反映用户对系统的使用情况。经过大量的调研与分析工作，本文提出了既能反映管理信息系统业务负荷情况，又能分析用户使用行为的相关指标，如表2，更加有利于管理信息系统业务承载模型的构建。
表2：各系统选取的关键指标
构建业务承载模型的
基本原则与假设前提
模型的建立要能够反映事物的一般规律，通过数量计算的方法将这一规律简洁、明了的表现出来，便于日常使用。模型构建主要遵循以下三条原则：模型思路清晰、重点突出、能反映事物内在规律。
需要说明的是，模型构建是对现实事件的拟合和简化，但由于是数学拟合，因此可能会与真实事件存在一定误差。模型的作用之一就是要保证这些误差在可接受的范围之内。
表3：MIS系统的业务承载模型示例
保留主要规律和重要因素，对次要因素做无差异化或忽略处理。模型在对管理信息系统的数据全面分析结果的基础上，找出最重要的因素（如：属性因素、业务量变动因素等）进行模型搭建，模型能反映真实情况的主要方面，但模型难以反映全部。
模型使用简便，有可调整性和可扩展性。模型是现实事件的简化，因此模型在使用过程中一定要简洁方便，并且模型还要随着现实事件的变化具备参数可调可选和增减部分算法的功能。
在建立模型之前，还有一些假设前提需要考虑。
与使用人员有关的假设：鉴于数据支撑及提取工作存在一定困难，模型在构建时，某些系统的数据采取抽样提取的方式。抽样时按照现有部门的人员结构和不同编制员工的比例进行抽样，抽样用户对系统的使用行为可近似反映全体用户对系统的使用情况。
与业务量有关的假设：每个员工在使用系统时，单位业务量所占用的系统资源相同。明年各属性新增员工的单业务量与今年各属性新增员工的单业务量相同。业务量的变动与系统设备利用率的变动呈线性关系。
与服务器有关的假设：未来服务器间的业务量流转比例与目前的流转比例相同。
模型构建结果及实施效果
通过分析用户对系统的使用行为及对系统资源的占用情况，梳理主要系统的监控指标，并根据各系统的使用特点、数据提取难度构建出主要系统的业务承载模型。表3是MIS系统业务承载模型的示例，其他系统不再赘述。
通过业务承载模型的构建，该移动公司能够比较准确地了解管理信息系统不同平台的负荷情况及不同属性员工的使用行为，在未来进行资源配置及功能完善等工作时，能够有据可依，从实际使用情况出发进行规划。
作为新兴的商业计算模型，云计算被视为“革命性的理念”。因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买租赁计算力。在迈进云计算时代的过程中，运营商各级公司对管理信息系统将进行一系列改进和完善工作，构建业务承载模型只是最开始的一项基础工作，是为提供云计算服务建立数据中心进行的早期准备工作。完善的业务承载模型搭建起来以后，将对未来管理信息系统服务共享机制的建立产生有效的促进作用。
对于国内运营商而言，首先可以从自身做起找到云计算模式的突破口。随着市场竞争的加剧，在提高外部服务质量的同时，运营商也将更加注重内部高效服务体系的建立和工作效率的提高。目前，广东移动正在尝试将内部系统的数据中心转向“云计算”中心，未来将在此基础上，把管理信息系统的应用向云服务推进。
