通信世界网消息（CWW）当前，人工智能产业从单纯的“参数竞赛”，迈入智能体工程与原生多模态双轮驱动的新阶段。AI不再局限于对话问答，转向能够自主感知、规划、执行任务的数字助手，智能体规模化落地带动Token消耗指数级增长，Token经济逐步成为人工智能产业发展的新主线。
在9月21日召开的“2026（第二十三届）北京互联网大会”上，中国信息通信研究院副院长敖立带来《Token经济：人工智能时代的价值体系与发展机遇》主题报告，围绕Token经济的内涵、产业链现状以及未来产业机遇展开深度解读。
从“参数竞赛”到“智能体工程”：Token经济新业态加速形成
在敖立看来，早在2023年以Transformer为架构的大模型技术横空出世，传统大模型比拼算法、算力、数据。而2026年以来，全球大模型产业已从单纯参数竞赛，转向“智能体工程”与“原生多模态”双轮驱动。国内外头部模型厂商密集发布新版本，Agent能力优化成为共识，AI从知识、聊天变为能够执行任务的数字助手，进入原生多模态感知、理解、思考、规划、任务执行的新阶段。
智能体带来AI应用革命，需求重点正从训练侧向推理侧延伸，各类智能体应用加速Token消耗。OpenRouter平台数据显示，9月7日至13日全球AI大模型总调用量达127万亿Token，环比增长10.4%，创历史新高；中国模型周调用量61.17万亿Token，占全球48.2%，Top10中占据7席，国产模型群体表现强势。
敖立认为，狭义Token即“词元”，是大模型处理信息的最小单元，文本分词、音频分帧、图像分块、视频连续帧均转化为可计算数字序列。不同任务Token消耗差异大。广义Token则是人工智能时代的价值锚点。国家数据局定义Token不仅是价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”。Token使算力、模型、数据等核心要素实现可定价、可计价、可流通，具备技术内涵“可计量”、经济内涵“可定价”、市场内涵“可交易”三重属性。
从“价值锚点”到“产业闭环”：Token经济发展机遇与路径
敖立指出，当前Token经济产业链已初步成型，贯通基础设施、Token生产、分发与应用。截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%，全国算力设施整体上架率71.4%，建成万卡以上智算设施52个；枢纽节点相关省市在用智算规模占比达86%。
值得注意的是，能源也是Token产业基础，电力成本占算力运营成本60%以上，硬件折旧约20%至25%。未来要通过绿电直供、推理效率优化、调度智能化、芯片能效提升，推动Token成本持续下降。
生产层决定Token“含金量”，云厂商与大模型厂商以MaaS平台将算力转化为Token服务，形成消费级、专业级、前沿级分级供给。其中，分发层是Token经济“调度中枢”，通过Token流动性池实现资源聚合、统一计量、额度拆分、标准封装、价格管理和供需调度，让模型调用更简单、更稳定、更经济。应用层是Token价值出口，不同场景Token价值差异可达10万倍。
当前，我国Token市场正处于“规模爆发、价格分化、效益不明”阶段，头部厂商投入巨大，收入增长滞后，尚未形成稳健盈利模式。值得关注的是，三大运营商正探索将Token作为电信标准化商品运营，推出多模型通用算力服务，产品形态类似通信流量包。
“Token‘出海’本质是我国人工智能推理能力以数据要素形式的跨境输出，集中体现了中国在能源供给、数据与场景、基础设施建设、工程迭代和应用落地方面的综合竞争优势。”敖立分享道“国产模型与海外模型的代际差快速缩短，在性能接近甚至部分超越海外产品的同时，定价具备压倒性优势。”
面向未来，敖立认为要关注生产侧Token工厂新业态，优化模型的运行效率和算力的运营效率；应用侧深挖高价值场景，拓展Token价值边界；出口侧打造“高性价比模型+电价优势”，开启Token出海新机遇。
