通信世界网消息（CWW）铁路道岔是让列车从一股轨道转入或跨越另一股轨道的线路设备。道岔垫板是道岔的重要组成部件，承担承托钢轨、保持轨距等功能，其平整度直接影响装配质量。但生产过程中，多道工序既依赖人工负重，又对操作精细度要求高，岗位招工难，产线自动化改造需求迫切。
如今，在中铁宝桥集团有限公司道岔生产车间，工业相机采集图像，AI模型识别判断，工业机器人按检测结果分拣，设备协同作业。让不同设备从各自作业走向协同运行的，是陕西移动以5G、物联网、AI大模型等技术为产线统筹建设的道岔垫板智能识别与AI缺陷检测系统。通过打通设备连接、视觉识别与数据管理环节，陕西移动推动道岔垫板质检产线向自动化、智能化转变。
（设备通过“智能质检系统”协同工作）
“我们采取的是端到端统筹实施的思路，把工业相机、工业机器人、输送产线和数据管理平台集成为一套稳定可用的整线方案。”陕西移动宝鸡分公司战略客户中心副经理赵澜博介绍，系统让感知、运算、执行和数据留存各模块协同运转，为质量检测和工序衔接提供技术支撑。
智能化首先要“看得见”。厂区内部署多台2D、3D工业相机及配套光源，搭配130公斤负载工业机器人、磁吸抓手和分拣输送线。陕西移动负责设备选型、点位勘测、安装调试，完成光路标定、相机校准、机器人坐标匹配和输送线信号对接，让多套异构设备协议互通、步调协同。
（设备与产线联调测试现场）
能看见还不够，系统还得“会判断”。陕西移动技术团队依托工业视觉大模型，针对道岔垫板的生产场景开展垂直优化训练。技术人员深入生产一线采集大量工件实物样本，对垫板钢印字符、缺口、崩边等各类特征完成标注，打磨适配车间粉尘、工件形变等复杂现场工况的专用检测模型。工业相机采集图像后，AI模型能够快速识别工件型号、测算各项尺寸参数、甄别表面缺陷，同步输出工件空间位置坐标，为后续自动化作业提供依据。
（工厂内生产的道岔垫板）
有了感知和判断，还需要“数据账本”串联业务流程。陕西移动自主搭建工业质检数据管理平台，打通视觉算法、机器人控制器、产线设备中控系统以及企业内部生产管理系统，形成完整自动化闭环：垫板流转至检测工位，传感器触发相机完成图像采集；AI完成识别测算后，将检测结果与位置指令下发至机器人；机器人依据判定结果完成合格品、不良品自动分拣；所有检测原图、尺寸参数、缺陷记录自动归档保存，每一件产品的质检信息均可随时溯源查阅。
“以往检测全靠人工比对图纸、量具测量，现在AI标准化检测，质量管控更有保障。”一名检查工说，系统落地后，整线生产节拍约46秒，字符识别准确率达95%以上，缺陷识别准确率不低于90%。机器人承接大负荷搬运作业，工作人员更多转向设备运维、复核管控等岗位，既降低劳动强度，也减少了人工疲劳带来的质检偏差。
赵澜博表示，该项目是全国轨道交通垫板行业首个AI视觉结合自动化整线落地案例，已探索形成“网络+算力+AI视觉+自动化硬件+生态伙伴”的落地范式，相关经验还可向冶金、重型零部件加工等同类制造场景推广复用。陕西移动把算力和AI能力下沉到生产车间一线，以可落地运行的整套数字化解决方案回应重工制造现场的实际需求，让数字技术真正服务生产，为传统制造企业推进新型工业化注入数字动能。（赵毅）
