通信世界网消息（CWW）在高端手机芯片市场拥有领军地位的高通，5月9日召开了高通骁龙移动平台媒体沟通会。在沟通会上，高通宣布推出两款全新移动平台——高通骁龙660与630。其中骁龙660为骁龙653的后续产品，骁龙630为骁龙625的后续产品。骁龙660和630的发布，将加强高通在中端市场的地位，无惧各方竞争对手的挑战。
迄今为止，已有超过1000款基于骁龙600系列移动平台的设计已经发布或正在开发中。骁龙660移动平台现已出货，骁龙630移动平台将于本月底开始出货。
均采用14nm制程
骁龙660和630移动平台包括：集成基带功能的骁龙660和630系统级芯片（SoC），以及包括射频（RF）前端、集成Wi-Fi、电源管理、音频编解码器和扬声放大器在内的软硬件组件，从而支持一套完整的移动解决方案。两款移动平台旨在带来显著提升的性能表现，除了更长的电池续航时间以及极速LTE连接速度，还将实现先进的拍摄和增强的游戏体验。
骁龙660和630移动平台具有相同的调制解调器和摄像头架构，彼此管脚兼容、软件兼容，使OEM厂商能更简单轻松地打造、测试并调校终端。
两款平台都使用了14纳米FinFET制程，提供4K视频拍摄与播放功能，并支持最大8GB内存和Vulkan API。此外，骁龙660移动平台最高支持QHD（2K）分辨率显示屏，而骁龙630支持FHD/QXGA（1080p）。
骁龙660移动平台是骁龙653的后续产品，通过高通 Kryo 260实现了20%的CPU性能提升，通过高通Adreno 512实现了30%的GPU性能提升，确保为终端用户提供更佳的游戏与多媒体体验。骁龙630作为骁龙625的后续产品，通过Adreno 508 GPU实现了30%的GPU性能提升，并在CPU性能上也获得了10%的提升。
七大特性加身
高通产品市场高级总监张云指出，骁龙660和630移动平台具备七大特性。
在网络连接方面，骁龙660和630均采用骁龙X12 LTE调制解调器，搭配全新SDR660射频收发器，首次在骁龙600系列的SoC中支持了600Mbit/s的峰值下行数据速率。骁龙660支持2x2 MU-MIMO 802.11ac Wi-Fi，与骁龙652相比，数据吞吐量可实现翻倍，并且下载时的功耗降低可达60%。它还可改善信号覆盖，尤其是在家庭和办公室等难以穿透的砖与混凝土墙环境中；还支持LTE/Wi-Fi天线共享和双频并发（DBS）操作等先进特性。两款平台都集成了先进的射频前端技术，包括支持载波聚合的高通TruSignal自适应天线调谐，旨在于各种用户条件下动态优化信号质量，支持广泛的网络覆盖与更一致的数据和语音体验。
骁龙660和630是首批支持包络跟踪技术的骁龙600系列芯片组，并包括了对高功率用户设备的支持，可实现出色的能效与散热表现。两款平台都集成了强大的定位引擎，具备更佳的灵敏度，并支持全新卫星（伽利略和QZSS）以实现更快的定位；增强性能更好的支持强制性紧急服务需求，以及与前代产品相比功耗降低达50%～75%的、更流畅的步行导航。两款平台都支持蓝牙5，与前代产品相比，终端传输数据量可翻倍。
在拍摄方面，高通Spectra160顶级摄像头ISP可支持更佳的拍摄图像质量，实现更自然的肤色、出色的弱光拍摄，以及针对双摄像头智能手机的、更好的能效表现和更高的吞吐量。此外，它还支持平滑的光学变焦、背景虚化、双相位对焦（2PD）与增强的摄像机视频稳像等特性；
在音频/视觉处理方面，骁龙660移动平台首次在骁龙600系列中采用了支持向量扩展（HVX）的高通 Hexagon 680 DSP，可支持高性能低功耗的成像、计算机视觉和机器智能负载处理。优化的软件库可支持TensorFlow和Halide。两款平台还支持高通 All-Ways Aware技术，以实现对Google Awareness API的支持。该技术可提供高通Technologies下一代“始终开启”的情境感知体验，并在Hexagon DSP上以极低功耗运行；
在功耗方面，两款平台都旨在提供出色的电池续航，骁龙660和630均搭载了高通 Quick Charge 4，充电效率进一步提升，骁龙660和630移动平台采用了Quick Charge最新的创新技术，充电仅15分钟即可获得50%的电池电量。随着充电环境的成熟，各种元件成本不断降低，4.0在成本上并未增加。
在摄像头支持方面，不断提高摄像能力，让手机厂商根据需求调试摄像头。在摄像头方面拥有彩色+黑白的处理方式，支持全新摄像头模组，快速精准地自动对焦。
在安全方面，两款平台均支持高通 Mobile Security移动安全，在移动终端上提供注重安全基于硬件的保护、用户认证以及终端认证。
在机器学习方面，利用骁龙神经处理引擎SDK，OEM厂商与开发商还可通过骁龙660和630移动平台上的机器学习实现沉浸式和参与式的用户体验。该异构软件框架可支持Caffe/Caffe2和TensorFlow，从而可根据具体想要实现的功能特性的性能以及功耗需求，更容易地选择具体的骁龙内核，如CPU、GPU或DSP/HVX，来运行神经网络。
