通信世界网消息（CWW）已经过去的2017年，人工智能无疑成为最大的风口之一。国务院发布《新一代人工智能发展规划》，工信部出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，为人工智能整体定调。Google、百度、阿里、腾讯等巨头的布局，进一步在人工智能市场推波助澜。可以说，人工智能已经走到了规模爆发的前夜。
政策到位，业界关注，人工智能接下来的关键就是如何落地，也就是说，人工智能如何与各行各业相结合？在最近举行的“2017 CCF大数据与计算智能大赛”上，明略数据提出了“让AI当法官”的赛题，明略数据CTO冯是聪表示，明略数据近年来探索用人工智能和大数据释放各行业的商业潜能，公共安全行业是其探索的重要领域之一，目的是用科技赋能法官和警察，在公安系统破案、办案、断案时尽一份力量。
明略数据CTO 冯是聪
“AI法官”让断案更高效、更精准
“让AI当法官”是此次明略数据给出的赛题，赛题内容是：随着行业AI的迅速发展，国外已经出现了IBM ROSS这样的AI律师。国内类似的应用仍处于尝试和探索阶段，需要开发能够理解中文案情和法律条文的新型算法模型，通过模型识别发现案件事实描述与罚金范围和相关法律条文之间的关联，从而对新案件的罚金额度范围和对应的法律条文进行预测。
按照目前的法律体系，法官在判案时有两个重要参考，一是法律条文的规定，二是已有类似案例的判决。无论前者还是后者，都需要法官查阅海量资料，并记住繁琐冗长的法律条文和资料，这对于法官而言是个巨大挑战，现实中由于人脑准确记忆有限，偶有判断失误也是在所难免。
记忆海量资料恰恰是机器最擅长的，如果引入人工智能和大数据系统，将所有资料都录入系统，在法官判刑的时候，系统提供参考性的研究建议，可使得法官的判决更加准确。
事实上，现在已经出现了类似的机器判案的例子。例如，今年8月18日挂牌的杭州互联网法院，就贯彻“网上案件网上审”的审理思维，将涉及网络的案件从现有审判体系中剥离出来，充分依托互联网技术，完成起诉、立案、举证、开庭、裁判、执行全流程在线化。当然，杭州的互联网法院只是机器判案的一个雏形，与真正的AI法官还有差距。
AI法官的前景虽然美好，但目前实施还有一定难度，一是因为AI还是新事物，人们的接受度还有待时间的验证，二是因为其中有一些技术难点还需要攻克。“案件适用条款很多，其中难免有交叉含糊的地方，并不是非黑即白，适用于哪个条款机器难以决策；有些历史案宗信息记录不全，其中可能有一些非条文和规定的因素没有包括，影响了判案的准确性。”冯是聪表示，“此外，有些条文给出的量刑范围较大，人工智能无法给出精准的建议；而情感和人文的因素没有考虑，也是人工智能暂时有缺憾的地方。”
正因为如此，现阶段人工智能还只能对法官判案起到辅助作用。长期来看，通过丰富案例库素材，将更多的信息用数字化形式表现和体现在数据库中，并让机器变得越来越聪明，冯是聪相信，若干年后，在某些场合机器给出的结论与人给出的没有太大差别。“因此短期内人工智能起到辅助作用，长期来看在特定场景和特定案件中，人工智能取代法官和律师不是没有可能。”冯是聪认为。
事前、事中、事后环环紧扣，AI释放行业潜能
在公检法系统中，法院判案是最后一个环节，而前面的公安和检察院与法院环环相扣，将人工智能全面应用在公检法系统，布局在事前、事中、事后的各个环节，不仅能够减轻法官、律师的压力，还能精准定位和抓获犯罪嫌疑人，以及防患未然杜绝一些案件的发生。
在事前环节，冯是聪告诉记者，过去较为突出数据孤岛现象现在大为改观，很多部门的数据已经打通互联，构成了一张巨大的网络，一点变化可全网联动。明略数据可以把专家派驻公安系统，实现数据互通，一旦出现问题发出预警，将案件防患于未然。例如，曾经有针对老年人的网络诈骗案，最后老年人卖房转账也浑然不知陷入骗局，即便后来发现是骗局，钱财一经转出也无法追回。而如果是现在，联网后并引入人工智能的系统能够即时发现异常，通知相关部门采取措施，必要时采取强制行动，以最大程度减少损失。
在事中环节，主要是案件发生后尽快追捕犯人。目前广泛部署的摄像头，对抓捕犯人发挥了重要作用，但是有些犯人通过乔装打扮，欺骗了摄像头后的判案人员。此时，如果引入人工智能系统，那么即便犯人经过伪装，系统也能通过其无法改变的眼睛、眼神、鼻子以及一些下意识的动作，撕掉其伪装的外衣，找出其真正是谁，从而帮助公安系统迅速断案。
事后环节也是整个案件办理最具挑战的环节，案件扑朔迷离，线索错综复杂，谁才是真正的凶手？毕竟，这个世界上没有那么多的福尔摩斯或者名侦探柯南，而历史上遗留的案件那么多，公安系统又有多少精力去一一破解？
在此方面，明略数据推出了人工智能产品人机交互的统一入口“小明”。作为新一代基于自然语言交互的软件产品，用户可以以对话的形式向“小明”下达指令，系统通过语义分析，识别用户指令，迅速反应提供业务决策支持。通过垂直行业化场景在线，让机器适配人类自然行为，以对话这种最习惯、最便捷的形式，将复杂业务变得简单。
例如，在案件审理上，通过对话形式向小明提出需求，“小明”可以完成调出案件、进行案件解析、案例研判等多个操作。通过对解析案件线索以及根据特征对案件进行推演等指令，“小明”能够快速反馈案件关键信息，以及给出完善准确的推演展示。
“小明”的出现，不仅为公安破案提供了线索和建议，而且也能将提高公安的办案效率，使得很多公安由于精力有限无法处理的案件得到解决。
人工智能和大数据深度应用，事前、事中、事后环环布局，明略数据正在用科技赋能，打造一个更加智能的公检法系统。
