通信世界网消息（CWW）当前，AI已成业界热议话题，AI与电信网络碰撞将会产生怎样的火花？为探究这一问题，8月28日，通信世界全媒体在邮电出版大厦举办了“蓝戈沙龙第十六期——电信行业如何引入AI技术？”。通信世界全媒体邀请多位业界大咖，共同探讨电信行业引入AI的价值与意义，为运营商下一步网络建设和场景部署提供参考。
AI使能电信网络，华为将建立自治网络应用模型
在华为SoftCOM AI解决方案总裁韩雨发看来，当前网络面临效率、成本、运维等一系列问题，尤其在未来，2G/3G/4G/5G共存的复杂网络场景高效优化和运维将成为关键。而当前火热的AI可以使能电信网络，让电信网络变得更加智能。AI的独特价值在于根据已知的条件进行判断、预测，并做调整。AI+网络可实现“故障发生前规避故障”“质量劣化前优化质量”“网络拥塞前调整流量”等功能，进而让网络成为自动、自优、自愈、自治的永不故障的自动驾驶网络。
华为SoftCOM AI解决方案总裁 韩雨发
韩雨发坦言，网络要想到达自动驾驶阶段会很漫长，历经5年、10年可能都实现不了最终目标。但AI可以在研发、交付的过程中把价值展现出来，从知道发生了什么问题，到为何发生，再到如何解决问题，其中的每个过程，AI都会产生价值。同时，专家的经验和建议也是智能的一部分，如果把专家的智慧变成智能也是很有价值的。
当然AI也不是万能的，AI主要在四大方面使能电信网络。第一，在运维方面，AI可以让运维效率倍增，目前，华为已在实际网络中进行了探索，在接入方面，实现了对PON网络故障的定位与预测，在核心网中实现了对VoLTE问题的定位，在数据中心中实现了对硬盘故障的预测。第二，在能源方面，AI可实现能源效率倍增。第三，在资源利用率方面，AI可以让资源利用率倍增，华为正尝试对算法和流量进行调整，进一步提升网络效率。第四，在业务体验方面，应用驱动体验，AI结合网络可以显著提升业务体验。
华为已设立专门的团队在AI使能网络方面进行探索。“我们这个团队将做一个整个公司范围内的推理平台、训练平台和网络领域的应用模型。应用模型建立后将发放给整个行业使用，降低AI使用的门槛和难度。”韩雨发透露。
AI数据需扩充，未来数据将按需传输
AI与电信网络与大数据密不可分。此前，运营商、设备商在传输网络时更多扮演了管道的角色，只是传输数据，并没有对数据进行分析和深加工。“未来，可通过AI对数据进行深加工，扩展额外数据，带来巨大收益。同时，也可以让数据按需定制和传输，以节约成本，提高营收。当然，华为不会用运营商数据进行商业变现。”韩雨发认为。
当谈及在研究AI使能网络时遇到的最大困难时，韩雨发表示，在工作过程中，我们发现最大的问题是网络数据量很大，但有效数据不够或质量不高，这对行业发展带来很大限制。这就需要各地域运营商共建数据，根据数据不同属性、不同安全类别在产业内进行共享，把数据做得更好。另外，华为也将提供训练服务和优质模型服务，通过推理平台和网络设备的配合运作优化网络，解决运营商网络问题。
在AI使能电信网络的探索中，运营商、设备商等拥有行业专业专家的优势，这很重要。但还缺乏数据专家分析数据关联性以及专业模型专家。“行业专家、数据专家以及模型专家这个三角形构成的能力是通信领域都需要的，因此我们希望不同的公司有不同的专家，大家形成合力，解决行业问题，完善整个行业，把行业做大做强。”韩雨发如是说。
