通信世界网消息（CWW）自2020年新冠肺炎疫情暴发以来，武汉的抗疫工作牵动着全国人民的心。作为主管武汉全市卫生健康工作的部门，武汉市卫生健康委员会如何利用技术手段，高效及时地掌控前沿数据，增强协调联动能力，提升公共卫生应急和疫情防控的整体工作效能，意义重大。
为助力武汉市卫健委开展疫情精准防控，中国电信天翼物联协同武汉电信利用5G、AI、物联网、大数据等技术，依托武汉市卫健委全民健康社区一体化信息平台，创新性地建立了基于中国电信5G to B定制网的疫情防控系统，构建数字健康安全防护网络，及时掌握、动态分析日均门诊量20万人次以上的重点人群疾病发生趋势及防疫信息，提高了武汉突发公共卫生事件预警与应急响应能力，填补了疫情防控实时、动态监测的空白，以5G赋能疫情防控，全面提升综合数字治理能力，成为科技“战疫”的先锋。
整体解决方案
数据自动采集、AI智能分析，可以为疫情防控提供智慧支撑。前端采集设备将医疗机构发热门诊以及急救车上采集到的异常人员的人脸、身份、红外测温等数据通过5G网络回传，而部署在武汉市卫健委一体化平台上的人脸识别+测温系统，对这些数据开展质控、抽取、共享等一系列工作，最终通过统计分析模型和算法模型，在数据展示应用系统和展示设备上（大屏幕显示系统）加以呈现，为武汉市委市政府、市疫情防控指挥部、市卫健委等职能部门提供公共卫生应急指挥调度、疫情防控大数据方面的数据支撑，为领导决策、政策制定提供信息依据。整体解决方案如图1所示。
图1 整体解决方案
5G专属网络方案
针对不同的行业需求和场景，中国电信5G定制网将专网客户分为广域优先型行业客户、时延敏感型区域政企客户及安全敏感型区域政企客户3类，分别提供“致远”“比邻”“如翼”3类定制网服务模式，通过定制化的“5G+边+云+X”融合服务，全面满足不同行业客户信息化转型升级过程中端到端的数字化需求，加快行业客户数字化转型步伐。
在该项目中，基于医疗行业数据本身的敏感性强和业务场景覆盖范围大的特点，天翼物联为客户设计了基于“比邻”模式的专属解决方案，通过广域切片、下沉UPF和MEC，打造了具备业务隔离、高带宽、低时延等特征的专属网络，为5G+疫情防控系统提供安全、稳定、可靠的网络服务。其组网的网络特征包括以下5个方面。
一是业务隔离：在同一切片内，通过定制DNN来区分数据网络和路由隔离，通过定制QoS提供差异化的服务等级，保障用户业务安全。而对于多个切片，通过切片标识来区分数据网络和路由隔离，再根据客户签约的隔离级别提供差异化的隔离方式，如资源隔离或资源预留，保障用户业务安全。
二是超高带宽：结合超级上行、载波聚合等无线技术，大幅提高带宽。
三是业务加速：根据业务流特征，灵活签约QoS。
四是低时延：通过用户面园区UPF本地部署，减少端到端时延。
五是算力下沉：通过MEC下沉算力，大带宽消耗、时延敏感的计算工作在边缘完成，提升应用效率。
关键应用方案
在项目实施方面，武汉市83家定点医疗机构、205家基层医疗机构和180台120救护车上均需部署基于5G的人脸识别测温一体化系统，以实现人像识别与测温工作的同步开展。该系统具备以下5个功能特性：一是夜间红外、无光条件下见人自动补光识别；二是支持设备本地万人库、离线识别、连接服务器联网使用；三是支持陌生人检测、抓拍；四是防水、防高温、防逆光设计，可用于各种户外场景；五是测量人体温度达到或超过37.3℃时，立刻触发声音报警。
同时，该方案通过打造AI测温监测系统，精准识别武汉全市发热门诊就医患者的体温情况，一旦体温异常，系统第一时间告警；同时，通过大数据、AI等技术，实时预测全市疑似患者/发热人员分布动态变化，追踪分析医疗机构发热人群，实现对特点目标人群的实名数字闭环。在卫健委统一平台完成疑似患者、发热就医人员的身份汇聚，实现门诊处疑似患者人像档案、发热门诊处就医人像库的创建，经身份认证后，后台依托人像底库进行比对，采用人工智能自动对比与证件读取相结合的模式，以流动人口底库1000万为例，亿级人脸识别正确率达到95%以上，为各类急性呼吸道传染疾病防治提供早期监控的数字治理手段。
项目成效
5G+疫情防控系统在武汉市83家定点医疗机构、205家基层医疗机构和180台120救护车上部署了基于5G的人脸识别测温一体化系统，为特定场景下的公共卫生应急指挥和调度、疫情防控处置等重大工作部署，提供疫情数据监测、数据分析、风险预警等数据支撑。该系统将医疗应急和疫情防控体系建设需求与最前沿的5G网络、边缘计算、大数据、人工智能等技术相结合，全面提升了武汉市的应急管理能力，助力武汉进一步巩固疫情防控的成果。
在市卫健卫生网、“医卫云”整体体系之下，5G+疫情防控系统适度超前布局AI、5G SA网络切片、MEC，下好先手棋，赢得了领先时间，为卫健委体系在全省乃至全国建立起创新性示范，有力推动了医卫服务体系数字化建设。
