2021年3月，国家“十四五”规划正式发布，明确指出要培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业，“推动通用化和行业性人工智能开放平台建设”。人工智能软件平台是人工智能领域技术最复杂、规模最庞大的基础软件之一，是人工智能新基建的重要内容，也是产业智能化升级的核心引擎，其技术价值和市场潜力巨大。一方面技术推动人工智能平台呈通用化工程化发展，另一方面产业界大力投入人工智能平台生态建设。
“十四五”规划中的AI平台
可信人工智能平台评测体系为产业发展保驾护航。AI平台的通用化工程化发展仍处于关键阶段，其技术提供方众多，应用场景众多，且规模应用刚刚起步，存在产品良莠不齐、缺乏统一标准、供需不匹配等问题，给产品方和用户方均提出了极大的挑战。在此背景下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）云计算与大数据研究所在“可信AI”评测的基础上，基于AI开发平台领域的标准评测工作，进一步完善升级，推出了面向多场景商业化AI平台的“可信AI平台”评测体系，致力于总结产业一线实践经验，梳理产品基准和行业标准，助力用户选型、建设和验收，全方位提升行业技术水平和应用能力。
评测依据及对象
综合考虑应用场景、产品特性，并结合当前产业的主流实践，依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室、中国人工智能产业发展联盟等平台，中国信通院云计算与大数据研究所联合行业领军企业、研究机构等推出了可信人工智能平台（TAP，Trusted AI Platform）标准评测体系，致力于打造业界最权威最全面的标准评测体系。
可信人工智能平台标准评测体系（整体视图）
标准评测体系分为通用能力、专项能力、细分行业三大场景，以及功能、安全等产品能力。
1. 通用能力
通用能力聚焦基础通用型的商用AI软件平台，AI开发平台对标企业的AI中台，涵盖数据处理和标注、模型开发和训练、模型部署和服务、运营管理等全流程能力，属于企业级AI能力底座。目前已推出AI开发平台功能标准和安全标准，并已完成10余家企业的功能评测，得到了产业界的一致好评。
2. 专项能力
专项能力聚焦细分场景下的商用AI软件平台，数据标注平台关注面向非结构化数据的标注、管理、交付等能力；机器学习平台关注面向结构化数据的特征工程、建模训练、部署推理、运维管理等能力；深度学习平台关注面向非结构化数据（如图像、文本等）的建模训练、部署推理、运维管理等能力；自动机器学习平台关注面向结构化数据和非结构化数据的自动建模、部署推理等能力。
3. 细分行业
细分行业能力聚焦面向行业应用的AI软件平台，目前已完成的电信业AI平台关注电信业网络管理领域的AI技术能力，如数据应用、能力构建、能力部署、运营支撑等。
