在大模型掀起的新一轮人工智能淘金热中，云厂商作为卖水人似乎是最确定的受益者。以微软Azure云为例，尽管其在全球坐二争一，但中国业务一直不温不火，多服务来华跨国企业，而现在为OpenAI而来的中国客户络绎不绝；同时，OpenAI本身也已几乎将微软之前向其投资10亿美元全部贡献给了Azure。
实际上，人工智能作为计算密集型技术一直以来都是云厂商重要布局方向。微软CEO纳德拉在2015年致员工的公开信中已提及“建设智能云平台”，阿里云和百度云2019年纷纷战略升级为阿里云智能和百度智能云，以人工智能带动云扩张和巩固云地盘早已成为云计算产业共识。
盘点：云大厂人工智能实力亦雄厚
亚马逊和微软占据全球公有云市场超50%份额，阿里和华为是中国公有云Top 2，百度长期保持中国AI公有云第一（第二和第三分别为阿里和华为）。因此，本次聚焦这五家云厂商。
表1 云厂商主要人工智能产品一览
（来源：官网资料整理）
一、机器学习平台成为标配
覆盖数据清洗、数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、模型调优等全链路服务的一站式机器学习平台已成为云厂商必选项，如Amazon SageMaker、Azure机器学习、阿里云PAI、华为云ModelArts和百度云飞桨 BML。围绕机器学习平台，五家厂商在人力数据标注、数据集、预配置环境、弹性推理加速、软硬一体等方面各骋所长，尽力提升客户体验。
1. AWS、阿里云和百度云提供数据标注人力外包：此举将云的边界拓展至“人力即服务”，充分体现XaaS“一切皆服务”理念。其中，AWS依托亚马逊众包平台Mechanical Turk；阿里云2019年开创“AI扶贫”新模式，免费培训贫困群体（特别是女性）成为数据标注师；百度云与多地政府合作，已在山西太原和临汾、山东济南、重庆奉节、四川达州、甘肃酒泉、江西新余、浙江丽水、广东清远等建有专业数据标注基地。
2. 微软Azure提供开放数据集：近期出圈的大模型再次印证数据是人工智能效果决定因素。微软当前已开放运输、健康和基因组学、劳动力和经济、人口和安全等多个专业数据集和新闻资讯等常用数据集，助力提高机器学习模型准确性。
3. AWS和Azure提供预配置环境：如Amazon DL AMI/DL 容器和Azure数据科学虚拟机，预置多种机器学习/深度学习开发框架和工具，加速安装、配置、测试和运行。
4. AWS和阿里云提供弹性推理加速：Amazon EI和阿里云EAIS允许在云服务器实例中按需灵活添加适量GPU加速资源，支持TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch和ONNX等机器学习/深度学习框架，可降低50%～75%推理成本。
5. 百度云提供开箱即用飞桨一体机：贴合中国企业资产显性化偏好与属地化要求。
二、人工智能服务极其丰富
五家云厂商均提供语言认知（如识别文本情绪、提取文本见解等），语音认知（如语音文字互转、语音翻译等），视觉认知（如识别与分析图像和视频中的内容等）以及个性推荐、内容审查、聊天机器人等产品，这些已成为最基本的人工智能服务。特色服务方面，Azure经Bing实践，语义搜索能力比较突出；AWS关注支付安全，提供Amazon Fraud Detector侦测线上欺诈；此外，AWS和Azure均提供编程助手，如Amazon CodeWhisperer和Azure OpenAI Codex；AWS和阿里云则分别通过Amazon Forecast和优化求解器，助力各行业科学预测与合理规划。
三、 大模型服务正陆续上线
除微软Azure和百度云已分别上线OpenAI服务和文心系列模型与应用外，AWS近日发布Amazon Titan基础模型，并开放Amazon Bedrock有限预览。Amazon Bedrock允许用户通过API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亚马逊等多家厂商的基础模型。此外，阿里云已将语言模型AliceMind和多模态模型M6整合为通义大模型并发布“通义千问”，华为云则拥有盘古大模型并在多垂直领域落地，相信之后会陆续以API形式输出大模型能力。
趋势：大模型成为云厂商新发力点
由盘点可知，国内外头部云厂商人工智能技术积累深厚扎实，产品能力一应俱全，并正基于大模型加速服务创新，而这一切，是因为他们均深刻认识到人工智能，特别是大模型，正成为云厂商最核心的竞争力与最关键的增长抓手。
一、大模型打开公有云空间
相较于其他人工智能应用，大模型更需大规模并行计算支撑。与私有云相比，公有云更能发挥超大规模计算集群的弹性计算能力，更适合大模型商用部署。而且，即使客户选择私有化部署专属大模型，以公有云承载的效果、效率和成本等也会优于私有云。
二、大模型提振互联网行业
阿里正着手将大模型能力推广至钉钉、天猫精灵、淘宝、天猫、高德、夸克、优酷等全系业务，可能带动更多互联网企业以大模型全面重构应用与业务，为此前受互联网行业萎靡影响而增速放缓的公有云厂商注入新动力。
三、大模型决定政企竞争力
云厂商在政企项目中多因高度定制化致使利润微薄甚至常年亏损，而大模型意味着，面对千人千面的“融AI”项目，无需从头整理数据和训练模型，大幅降低定制化投入；此外，大模型对代码编写的巨大帮助可显著降低各类软件开发难度与成本。因此，大模型将帮助云厂商在政企竞争中占据上风。
启示：云计算必须加速转向云智能
Gartner在2022年预测，2025年企业研发的新应用中70%将集成人工智能模型，如今在大模型驱动下，我们认为时间节点和比例必会提前与提高。智能时代，云厂商的智算资源与效率、人工智能产品和解决方案等或将成为客户上云最重要的考量因素，云计算转向云智能刻不容缓。
