通信世界网消息（CWW）4月19日，2023华为分析师大会在深圳市华为坂田基地隆重举行。会上，华为战略研究院院长周红表示，ICT技术不仅带来了数字化的生活和工作，将来有可能在AI普及应用、智能机器、绿色可持续发展等更多方面创造价值。华为与学术界、产业界沟通交流，探讨了面向智能世界需要解决的两大核心问题——未来的通信和未来的计算。
周红表示，通信网络是建设智能世界的基础。香农的三大定理都是假设噪声是随机且是白噪声，然而在走向智能社会的过程中，可能有超过百倍甚至千倍的信息需求增长，现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈，难以支持面向未来的发展。因此，我们要敢于打破既有理论和技术瓶颈的条条框框才能大踏步前行。要推动科学假设与商业愿景牵引创新，在通信上探索有别于香农定理的前提条件和应用场景。
在计算领域，周红认为，通过AI的模型优化，可以帮助解决应用碎片化的问题，这也引发了模型规模的爆发性增长。过去10年，AI算法的算力需求提升了40万倍。当前 AI在语言文字的学习理解和生成上所表现出来的能力超出了很多人的想象。随着计算模式的不断优化，算力的不断提升，有了更多和更准确的数据，希望AI能够更好的赋予人类社会的进步。
然而，面对于AI的伦理治理，周红指出，在AI能力快速提升的基础上，需要考虑AI的目标如何与人类一致。除了通过规则和法律来加强AI的伦理治理，还需从理论和技术的角度出发。
在以上基础上，周红指出了AI面临的三个重要挑战。一是缺乏共识的目标利益。如果没有定义清楚并且达成共识，就很难确保AI发展的目标和人类一致，也很难合理的分类。在历史上，人工智能出现了不同的流派，他们目前还没有很好的融合起来，这是缺乏共识的目标定义的重要原因之一；
二是当前很多AI应用存在正确性和适应性挑战。依靠大数据统计规律来进行的学习，会依赖于采样的覆盖面和数据的正确性。如果不当使用，可能导致过程不透明、结果不稳定和偏见的风险，出现黑天鹅的事件；
三是AI的效率。除了通过从大数据中得到统计规律来认识和理解世界之外，人们能否从小数据中进行思考，发现逻辑性抽象，形成概念属性关系和运行规律。
面对这三个挑战，周红建议，在通信和计算两大基石的驱动下，从狭义人工智能，到通用人工智能与超级人工智能的过程中，我们首先要通过理论和技术的不断突破，来实现万物智联，促进社会的进步；其次要勇于拓展思想的边界，增强对智能的认知和掌控能力；最终，用正确的目标和有力的手段，牵引人工智能的发展，助力我们超越极限，增强生命，创造物质，控制能量，跨越时空，实现人类文明的进化。
