通信世界网消息（CWW）今日，商汤发布升级版医疗健康大语言模型——“大医”，并正式面向医疗健康产业链上下游机构客户开放服务。据悉，“大医”支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等一系列个性化功能；内嵌医学“场景集市”，包含13个预设场景；支持高质量训练、低门槛部署，医疗健康机构可根据实际需求打造专属医疗健康大模型。
目前，商汤已与郑州大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等机构开展合作，实现“大医”在具体医疗健康场景中落地。
聚焦真实医疗健康场景落地能力，“大医”功能覆盖智慧大健康、智慧患者服务、智慧临床以及数智建设四大领域，包括智能自诊、用药咨询、诊后随访管理、智慧病历、影像报告结构化等13个细分医疗健康场景。
打造“场景集市”，紧贴临床需求助力医疗服务提质增效
面对日常健康咨询
“大医”可充当“体检咨询助手”、“健康管家”等角色。提供疾病风险预测、检验检查分析、体检咨询、健康问答等健康管理服务，经过多轮对话后给出健康咨询建议。基于该能力，“大医”能够帮助传统大健康领域企业实现服务模式的全面数智化革新，极大提升用户健康管理的便利性。
面对患者就诊需求
“大医”可化身“陪诊助手”，高效实现智能导诊、预问诊等患者服务功能。门诊环节，“大医”能够充当医生的得力助手，实时记录、整理、识别医患问诊对话内容，并将提取总结的病历信息上传至电子病历系统，解放医生双手，提高临床效率。临床诊疗场景中，“大医”能够提供临床辅助决策支持。在诊后，“大医”可为患者提供用药指导，并帮助患者建立随访档案及制定随访计划，提高医疗服务质量。
此外，“大医”的总结能力可以将患者就医过程总结成阶段性小结、出院小结等多种实用临床模板，还支持将医学影像报告、临床病历中的自由文本一键生成结构化报告，方便医生进行医学统计，提升科研效率。
多版本选择+模型量化 有效降低医疗健康大模型部署门槛
商汤科技在医疗健康大模型的研发上具备深厚积累，在数据、算力和落地部署能力方面优势明显。
数据层面，“大医”以千亿参数规模的大语言模型“商量”为基模型，后者拥有万亿token 预训练语料。在此基础上，“大医”利用超200亿token的高质量医学知识数据训练而成，数据范围涵盖医学教材、医学指南、临床路径、药品库、疾病库、体检报告等，以及4000万真实病历、医患问答和对话等。高质量的训练数据，保证了“大医”回答的可靠性和准确性。
算力储备层面，商汤AI大装置SenseCore上线GPU数量已提升至30000块，算力规模提升至6 ExaFLOPS，为商汤医疗健康大模型开发和持续快速迭代提供强大优势。
落地部署能力方面，为满足差异化部署需求，商汤推出多个“大医”版本，参数量从千亿至百亿级别不等，既可以公有云服务方式为合作机构提供服务，开箱即用，也可帮助合作机构高效完成模型私有化部署。借助创新模型量化技术，可降低“大医”落地部署的硬件需求，有效降低医疗健康大模型的部署门槛，让更多合作机构可以借助“大医”优化业务流程。
