通信世界网消息（CWW）12月28日，以“数字技术加速形成新质生产力”为主题的2024 ICT行业趋势年会在北京召开。华为公共开发部自动驾驶网络研究部部长于益俊受邀出席大会“智能算网协同创新”论坛并发表了《融合创新、智领未来，加速迈向高阶自智网络》主题演讲，分享华为在自智网络领域的技术创新与实践。
华为公共开发部自动驾驶网络研究部部长于益俊
在产业趋势方面，ChatGPT引发新一轮的人工智能革命，该变革对智算中心网络的算力和网络技术均提出了全新的挑战。AI大模型逐步走向分层构建模式，从内容生成向多Agent协同演进。自智网络作为ICT行业智能化变革的尝试赛道，目前全球范围内已有多家运营商加入并开发试点实践。面对产业趋势的变化，于益俊表示：“全球自动化和智能化需求从未如此迫切，自智网络已经进入实质部署阶段。同时AI在网络的部署进程也正在由‘点级’向‘应用级’和‘系统级‘逐步深入。”
点级解决方案：AI解决单点的问题，用于改进现有流程且可独立部署，不改变系统，是目前AI应用于各行业的主要方式。
应用级解决方案：AI解决一系列问题，使能独立可部署的新流程，也不改变系统，带来的价值相对点级解决方案更大。
系统级解决方案：AI能够同时改进多个现有流程，或者通过改变相互依赖的流程使能多个新流程，涉及系统级重构，带来的价值最大。
在技术创新方面，于益俊指出，华为多年一直致力于网络智能化、自动化根技术的研究，在TM Forum自智网络体系框架指导下，聚焦融合感知、数字孪生、人机共生、AI大模型等多个技术领域，为自智网络打造坚实的技术底座。
构建多维多层的融合感知能力：
在各类网络、板卡、光纤、动力环境状态感知上做到耳聪目明，通过高精度、实时的网络数据为系统的自智提供基础，例如通过光虹膜构建光层数字化能力，通过毫秒级光功率感知技术，为网络装上“显微镜”，支持精准排障；
基于丰富感知数据夯实高精数字孪生底座：
在运力网络的管理与运维方面，构建高品质运力地图，通过运力总览、时延绕路分析、敏捷入算等4大关键能力，使能算力加运力的一体化可视、可优、可变现，能够大幅提升运力网络和算力资源的协同效率；
人机交互向多智能协同演进：
大模型、群体智能等技术领域的发展，给人机交互引入进化元素，人机交互技术逐步从机器为人提供知识、机器辅助人操作，向人机多智能体交互演进，为此，需要持续探索智能体自认知、自决策、多智能体协同、安全可控等一系列技术；
构建以网强算的AI集群解决方案：
依托先进网络技术，提供智能无损的零丢包方案、全局负载均衡与实施调优能力、AI全栈可视化运维，使超大AI集群能够充分发挥出超强AI计算能力，打造新一代智算中心网络；
构建最懂通信的网络AI大模型：
基于华为AI软硬件平台及盘古基础大模型，叠加百亿Tokens通信专业语料及海量运维数据的增量训练和微调，构筑通信大模型，支撑各类场景化应用的AI创新，形成L0基础大模型、L1通信大模型、L2场景模型的AI大模型三层发展架构。
在解决方案方面，于益俊表示：“商业价值是运营商推进自智网络部署的关键驱动力，华为ADN解决方案将聚焦商业、体验、效率、能效四大价值，助力整个产业加速迈向高阶自智网络。”
2023年，为了产业协同推进，华为就产业合作、技术探索及方案创新，发布了《迈向智能世界白皮书2023系列-ADN篇》，阐述产业发展趋势，探讨行动建议和解决方案，并出版了书籍《自智时代的网络架构》，从理论、参考架构、关键技术等方面阐述对自智网络架构和技术的探索。未来，华为期望能持续与产业伙伴一同携手共进，融合创新、智领未来、加速迈向高阶自智网络。
