通信世界网消息(CWW)2014年,习近平总书记明确提出,“努力把我国建设成为网络强国”。十年以来,我国在从网络大国向网络强国迈进的道路上昂首阔步,网络基础设施实现跨越式提升,科技创新取得突破性进展,数实融合产生深层次变革。2022年,党的二十大报告强调,“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。”人工智能成为引领新一轮产业变革的核心技术、激发网络数智化变革的关键驱动、支撑未来经济发展的重要保障。
中国联通积极响应并落实国家战略,立足新时代、新征程的国资央企新责任、新使命,秉承打造“具有全球竞争力的世界一流科技服务企业”的发展愿景,聚焦建设网络强国、数字中国主责,拓展联网通信、算网数智主业,全面落实“人工智能+”行动,拥抱智能,向新而行,以算网创新、数智创新推动产业创新和高质量发展。
中国联通推进AI(人工智能)与通信网络深度融合,加速构筑自智网络,以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”四大价值为牵引,围绕“零故障、零接触、零等待、零风险”用户体验与“自规划、自配置、自优化、自修复”运营服务的“四零四自”愿景,赋能业务敏捷创新,打造极致用户体验,推动网络向数字化、智能化、绿色化高质量发展。
实践与成效
推动人工智能技术研发创新,打造中国联通元景大模型
基于数据能力的优势和深耕行业的积累,中国联通汇聚大模型训练所需的大规模、多模态、高质量数据集,推出联通元景大模型UniAI,基于1套基础大模型、1个大模型底座、M种行业大模型的“1+1+M”大模型体系,形成中国联通人工智能核心技术能力,在基础大模型、大模型底座、行业大模型等方面取得丰硕成果。
在基础大模型方面,中国联通布局10亿、70亿、130亿、340亿、700亿、1800亿多参数量语言模型,以高性价比适配应用场景,同参数级别性能达到业界先进水平。在此基础上演进出多模态模型,支持声、图、文3种模态,具备面向多种行业场景的快速定制能力。
在大模型底座方面,中国联通借鉴人类职业技能形成规律,打造“选模型—改模型—用模型”工具链,使能从通用能力到专业能力和职业技能的塑造。该平台还提供了基于智能体的原生应用开发工具,实现低门槛的应用开发。
在大模型应用方面,中国联通以大小模型协同赋能方式,推进AI与产业深度融合。在网络领域,构建智能排障、智能开通、智能节能等应用工具,助力无线网络质量分析效率提升80%,修障工单处理效率提升20%。在客服领域,升级联通客服热线,全面提升用户感知、服务质量,助力平均通话时长压降28秒,智能服务占比超85%。在政企领域,对接工业、城市、交通等多个行业的需求,带动价值总额超8亿元,切实助力用户实现降本、提质、增效和安全合规。在工业领域,与工业制造场景紧密结合,推出智能视觉、辅助人工质检等工业领域大模型,显著提升产品优良率,切实助力实体经济高质量发展。
构建集约化网络运营体系,推进AI在生产场景中的应用
中国联通坚持市场牵引和创新驱动,充分发挥“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”的能力优势,围绕平台集约化、运营智能化、能力开放化、创新产品化四个方面,加大人工智能在生产场景中的应用范围,“数智双驱”推动网络运营生产模式由数字化向智能化演进,加速推进网络的“数字化、智能化、绿色化”转型升级。
在平台集约化方面,建设“平台+大数据+专家”的网络数字化运营服务体系。建成了业内最大的网络资源数据库,也是国内唯一实现全网国内外各种资源集约化管理的运营商,纳管近百亿条资源,推动网络资源可视化不断走深向实,同时实现网络全域数据的集中采集、存储、加工、分析,全面赋能网络生产、市场营销和运营管理。
在运营智能化方面,打造故障监控管理端到端可视可管能力。实现无线、宽带、骨干网、云核心网专业故障关联识别和根因诊断,辅助故障处理,提升故障诊断成功率,降低故障端到端处理时长。通过AI赋能机房和基站节能,实现对专业设备的智能化控制,自动调控机房空调温度,智能控制基站软关断。
在能力开放化方面,打造Open Gateway网络能力开放平台。实现跨境、跨运营商API能力开放,创新研发网络动态切片、5G专网、视频通话、eSIM、国际短信等能力开放API,实现运营商特色网络能力的落地验证及服务方式的突破。中国联通是首个提出API提案、首个通过GSMA认证测试的中国运营商,能力开放平台已上架94项API能力,其应用成果获得2024年网络开源优秀创新成果奖。
在产品创新化方面,打造端到端一体化5G创新产品体系。以用户需求为牵引,输出包括新形态专线、智慧家庭、5G专网、算网一体等在内的30余项网络能力、20余款网络创新产品。其中,存量互联网专线和跨域MV(多协议标签交换虚拟专用网络)业务实现全面SDN(软件定义网络)化升级、全国试商用;智慧家庭产品加速创新,家庭网关C系统、Wi-Fi、FTTR(光纤到房间)等全面推广;5G专网、MEC(移动边缘计算)、切片等项目和用户快速增长。
以自智网络体系为基础,加速算网数智化向高阶自智演进
在自智网络领域,中国联通打造行业领先的体系架构,并全力推动高价值场景应用,有序推进网络层、业务层和商业层的任务闭环、知识闭环、意图闭环,助力网络智能加速向高阶演进。
在标准布局方面,围绕标准、专利、论文开展体系化研究及布局,涉及自智评估、大数据驱动网络、机器学习、数字孪生、网络运维等多个方向,牵头多项国际标准,发布相关成果50余项。同时中国联通积极与国际接轨,“意图驱动的自智网络”“生成式AI赋能算力网络”等项目成果荣膺TM Forum全球催化剂大奖和卓越奖,提升了中国联通的国际影响力和话语权,为数字经济注入新活力。
在体系构建方面,围绕中国联通自智网络“四零四自”愿景目标,明确自智网络实施方法,构建分级体系、能力地图和评估体系,稳步推进省分公司自智评估试点落地;引领战略方向,指导实施建设,识别短板问题并分析解决,发掘价值场景并全网推广,实现一点突破、全面提升;聚焦高价值业务和战新业务,以及高价值网络和场景,将价值导向由网络规模建设转向精准建网和高质量运营,从联网通信转为算网数智。
在创新实践方面,聚焦敏捷服务和智能运维,中国联通集团总部和省分公司联合进行L4级高阶自智场景研发,牵引技术进步,实现降本增效。在宽带自智运营领域,通过引入智能板卡,解决了哑资源管理难、用户质差识别难等问题,服务千万用户。在全光专线自智运营领域,重点打造CPE(用户终端设备)即插即用、多策略算路、自助调速能力,解决了专线开通周期长、SLA保障难等问题,为用户提供确定性SLA保障。在算网自智运营领域,基于运力矩阵、多因子算路,实现算力、运力协同开通,帮助企业快速入算并节省成本,帮助用户减少20%的综合成本。在网络机器人应用领域,基于大模型打造面向运维角色的数字助理,提供智能检索、知识问答、工具调用等辅助能力。
问题及挑战
当今时代数字经济高速发展,人工智能技术爆发式突破,用户对网络质量、服务效率以及业务多元化的需求持续攀升,在这样的形势下,网络高阶自智已成为运营商发展进程中极具战略意义的关键探索方向。然而,迈向网络高阶自智之路充满诸多亟待攻克的难题。
首先,在技术融合与升级层面,AI、数字孪生等关键技术的研究和应用尚处于发展阶段,需要进一步完善和成熟,才能更好地支撑网络高阶自智的实现,技术与现有网络基础设施进行集成与融合也应协同考虑;同时,传统网络设备和管理方式如何智能化升级也是难题。
其次,在数据质量及安全层面,网络高阶自智需要海量数据进行AI模型的训练,但网络复杂性导致数据来源广泛,数据质量参差不齐,这都会影响模型训练的准确性和可靠性。同时,随着网络数据的爆发式增长,数据存储、处理、传输都面临更大的风险,如数据泄露、篡改等。
再次,在成本和收益权衡层面,迈向高阶自智的过程中,网络改造、软件研发及硬件智能化升级的投入较大,需长期投入资源。网络智能化的效益难以直接量化评估,对网络性能、用户体验、业务创新等方面的提升效果往往需要较长时间才能显现,且受到多种因素的影响。如何准确判断投资回报率,衡量自智网络价值,为管理层提供投资决策依据,也至关重要。
最后,在标准与流程规范层面,从行业来看,不同运营商对网络自智分级标准、关键技术指标、功能实现路径的界定存在差异,不利于行业间横向对标;而在运营商内部,现有业务流程和运维规范多基于传统网络构建,难以适配自智网络智能、高效运作的需求。
思考及展望
网络智能化对我国经济发展、国家安全和战略竞争均具有重要意义。中国联通具有海量数据规模和巨大应用市场等多重优势,应践行央企使命担当,充分发挥央企带头作用,协同统筹技术创新、平台升级、产业应用、人才发展等,培育新场景、新模式,推动产业转型升级。中国联通将继续探索推进以自智网络牵引网络数智转型的创新实践,进一步做好以下工作。
一是聚焦关键技术研发与创新。持续推动通信大模型应用,构建高质量通信数据集,利用海量、多元数据不断迭代训练,让模型精准适配复杂多变的通信场景。协同融合多种智能技术,推进大模型、知识图谱与传统规则引擎、AI小模型等融合,为自智网络提供统一共享的智能平台底座。不断探索智能化新技术应用,研究自主智能、具身智能等新一代智能体技术在L4、L5阶段的应用,为网络高阶自智注入新动力。
二是持续推进架构与平台智能化升级。构建意图驱动架构,实现意图驱动完整覆盖业务、服务、资源三大运营域,将上层用户业务意图转换成可供管理的资源对象,加快技术创新与业务响应速度。打造智能全局化平台,推动自智网络从单域、单场景智能向跨域、跨系统全局智能的方向演进,打破不同网络域和系统之间的壁垒,实现网络的端到端智能管理与协同。打造基础智能网元,推进网元内生智能发展,通过智能板卡等方式,增加网元的智能感知、智能分析决策、智能资源分配、自动执行能力。
三是不断拓展高价值场景应用。持续推进单域及跨域自智闭环,在2026—2027年,实现单域维护、优化场景自智闭环,聚焦网络维护和网业优化,提升用户体验和业务质量的智能预测能力,以及智能排障、智能优化方案的生成能力,推动维护Agent(智能体)、实现Agent规模应用。在2028—2030年,实现跨域复杂场景端到端自智闭环,聚焦跨网络、跨环节、跨域的复杂生产场景,提升智能决策、可信AI能力,推动多智能体协同,实现复杂场景端到端自动化。高价值场景深化应用,如在故障管理、无线网优、5G专网等领域继续深化应用,挖掘更多高价值场景,进一步提升网络的性能、可靠性和用户体验,同时探索新的应用场景,如工业互联网、智能交通等。
四是不断加强产业合作与生态建设。加强产业链协作,包括运营商、设备厂商、科研机构等在内的全产业伙伴应携手共进,共同攻克技术难题,推动产业发展。建立统一标准体系,基于现有的自智网络框架和标准,进一步完善和细化高阶自智网络的分级标准、评测方法、接口规范等,为产业协同发展提供参考。开展联合创新与试点,产业各方开展联合创新项目和试点应用,分享实践经验和数据资源,加速技术成熟和商业落地,共同探索适合高阶自智网络的商业模式和运营策略。
五是持续强化人才培养与知识管理。在专业人才培养方面,培养既懂网络技术又掌握AI、数据分析等相关知识的复合型人才,以满足网络高阶自智发展对人才的需求。在知识共享与传承方面,建立网络知识管理体系,对网络运维、管理、优化等过程中的知识和经验进行有效沉淀、共享和传承,为智能决策和自动化流程提供丰富的知识支撑,同时促进整个行业的技术交流与进步。
*本文刊载于《通信世界》
总第960期 2025年1月25日 第2期