通信世界网消息（CWW）近日，中国移动研究院AI安全学术论文《MalDenoise: Enhancing Robustness of API-Based Malware Detection Against Adversarial Attacks》被国际多媒体顶级学术会议《IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2025》录用，会议属于中国计算机学会推荐国际学术会议B类（CCF-B）。
中国移动研究院面向AI模型在安全领域的应用场景，聚焦恶意软件检测模型易受对抗攻击的脆弱性问题，创新性提出了一种高效的防御方法，通过引入降噪模型对检测模型的输入数据进行过滤和降噪，有效去除无关API调用，显著提升了检测模型抵御对抗攻击的鲁棒性，为AI安全领域的攻防对抗研究奠定了重要的理论基础。
论文创新性地采用去噪自编码器（Denoising Autoencoder, DAE）框架，结合基于注意力机制的API排序方法，提出了一种针对API调用序列的恶意软件检测模型鲁棒性增强方案。通过在训练阶段向原始数据注入精心设计的“API噪音”来模拟真实对抗攻击场景，所构建的降噪模型展现出优异的噪音过滤能力，能有效剔除对抗性扰动同时保留关键API特征。实验采用四种类型的对抗攻击方法和六种主流防御方法进行对比验证，结果显示本方法在测试集上取得91.26%-98.73%的对抗召回率，防御能力显著优于现有技术。该成果不仅拓展了对抗防御的技术路径，更为构建安全可靠的AI系统提供了重要理论支撑和实践指导。
《IEEE International Conference on Multimedia & Expo》（ICME）是多媒体领域的重要国际学术会议，自2000年起由IEEE旗下四大权威学会（电路与系统、通信、计算机和信号处理学会）联合主办，是该领域的旗舰会议之一。ICME旨在促进多媒体技术、系统及应用的最新研究与发展，聚焦语音/音频处理、计算机视觉、多媒体通信等核心研究方向，不仅为学术界提供了高质量的研究成果交流平台，更通过产学研深度融合，持续推动着前沿技术的创新与应用，其学术影响力与产业价值备受全球学界和业界认可。
