通信世界网消息（CWW）在2025全球6G技术与产业生态大会期间，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧接受通信世界记者专访，就“AI原生通信”概念的落地、6G技术演进中的人工智能角色、高通在AI+通信方面的前沿布局等话题，分享了其深刻见解。
AI原生通信重塑设计范式：从“使用习惯”到“系统架构”
“人工智能对5G Advanced和未来6G最大的影响，不仅在于网络优化，更在于其带来了大量新型终端场景和用户使用习惯的改变。”徐晧指出，随着AI智能体在手机、智能PC、汽车、XR设备上的广泛落地，用户开始适应“用语音与设备交互”的新方式。“6G时代，我们将看到这类智能化交互的广泛普及，AI将成为人类与终端交流的重要界面。”
在通信系统层面，AI也正在突破传统方法的能力边界。“以信道估计为例，传统方法需大量导频资源，而AI算法可以在导频减少一半的条件下，依然实现高精度的信道预估与压缩。”基于AI的无线通信技术正逐步被纳入5G Release 19标准，并将在未来成为6G系统的核心组成。
作为高通在中国区研发的负责人，徐晧透露，公司已投入部署了AI通信相关的外场实验环境，验证算法在真实场景下的稳定性与实用性。在他看来，AI与通信的融合并非对所有问题皆具优势，而是要找到其最适合发挥作用的领域。
“无线通信中最复杂的问题之一是传播信道的不确定性。在一个房间中，只需人走动或天线角度发生变化，信道就会显著波动。”他表示，AI能够通过大规模训练模型学习信道的关键特征，实现更加高效的信道预测与压缩，从而提升网络性能。
此外，高通还在积极推进AI辅助的定位技术，已在最新芯片产品中实现效果提升20%~30%；同时也在探索数字孪生系统，通过3D建模精准预测信号路径，实现空间环境与通信系统的深度融合。
AI驱动6G架构变革：算力布局与网络重构同步推进
面对2030年6G商用的目标，徐晧指出，AI的广泛应用将促使通信系统本身也变得“智能原生”。
“未来终端将产生海量数据，这些数据可能来自手机、汽车、机器人，甚至是卫星。如何高效传输与处理这些数据，决定了我们在架构层面要将AI考虑进去。”他强调，6G将成为终端、边缘与云之间的高效连接桥梁，而网络的传输能力、时延与可靠性将决定AI算法部署的灵活性。
在具体场景中，有的算法必须在终端侧实时运行（如自拍美颜、日程搜索），有的则适合集中在云端完成（如大模型训练），这对网络提出了更高的多样性和灵活性要求。
他特别提到人形机器人领域的协同发展：“未来机器人不仅要有小脑控制动作，更需要AI赋能的大脑理解语言、执行任务，这对AI和通信系统提出了同步发展的要求。”
发展进程初现，在AI与6G领域双双发力
在谈及AI和6G发展时，徐晧认为：“AI快速发展的一个关键原因在于其高度开源。像ChatGPT、DeepSeek这样的模型都是在前人开源成果基础上持续优化演进的。”
他提到， “在AI领域，中国企业如阿里、字节、腾讯等起步早，也有各自的大语言模型，特别是最近的DeepSeek等开源模型也显示出强大的工程能力和创新实力。”
在6G方面，中国已形成系统性的推动力量。包括IMT-2030(6G)推进组、中国通信标准化协会（CCSA）、未来移动通信论坛、紫金山实验室等机构，正持续推动技术路线、标准演进与产业对接。高通也将继续通过本地研发投入、全球协同创新，为6G时代的智能通信系统赋能。
