通信世界网消息（CWW）随着“数据要素X”行动、“人工智能+”计划、高质量数据集建设要求的相继推出，数智化浪潮对产业产生了变革性的影响。在这样的形势下，DataOps应运而生。作为一种数据开发的新范式，DataOps通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线。
5月15日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的“2025 DataOps发展大会”成功举办。本次大会以AI-Ready为主题展开，会上大数据技术标准推进委员会发布并解读多项研究成果。
“DataOps在产业侧的需求不断提升，DataOps产品和解决方案也愈加成熟。企业开始意识到数据文化的价值，并推动数据闭环管理体系，促进数据价值的释放。”中国信通院云计算与大数据研究所（下称“云大所”）副所长闵栋表示。他介绍，在推动DataOps发展方面，中国信通院牵头发布ITU国际标准、深入DataOps与AI的融合互通的研究，并提出AI-Ready DataOps概念。
本次大会上，中国信通院发布了《DataOps实践指南(3.0)》。中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主席、中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇介绍，相较前两本实践指南，《DataOps实践指南(3.0)》主要呈现三大亮点：第一，总结最新的产业实践案例，指出DataOps各能力模块发展方向；第二，刻画三类企业数据画像，指明DataOps实践路径；第三，提出AI-Ready DataOps能力框架，指引企业建设高质量数据集。指南最后还提出了DataOps未来在人工智能融合、全域数据工程建设、数据安全融合方面的发展趋势。
高质量数据集的建设运营成为AI未来发展的关键。中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管尹正表示，信通院长期致力于AI与数据治理的研究，2025年首次提出AI-Ready DataOps能力框架，指引企业全域数据治理能力搭建方向。依据框架，信通院提出企业落地实践的“五步法”，助力高质量数据集的建设实施。
会议现场进行了AI数据处理技术研究专项组成立仪式，中国信通院、中国联通、中国电子云、数据堂作为核心初创单位出席成立专项小组，加深AI数据处理相关技术研究。信通院还颁发了第三批“DataOps评测证书”及“DataOps专家委员证书”。人保科技、联通软研院、亚信科技、腾讯云、中泰证券荣获DataOps数据研发管理能力、技术工具能力的评估评测证书。
