摩根士丹利在最近的一份报告中指出，数据、电力供应、计算（包括半导体）以及人才是中国人工智能（AI）竞争力的核心。报告题为《中国人工智能：沉睡的巨人觉醒》的报告指出，自2017年以来，中国政府直接制定了长期战略并进行了大规模投资，使得这四个领域拥有无与伦比的全球竞争力。
报告显示，数据方面，中国通过14亿人口和11亿人使用的移动应用程序获得了人工智能模型训练所必需的海量数据。
在对数据中心（IDC）稳定运行至关重要的电力供应方面，中国正在建设比世界其他国家总和还要多的核电站。
关于计算领域，报告称，“在美国出口管制的情况下，中国实现先进芯片制造完全自给自足的道路仍不确定，但本土产业已表现出韧性和进步。”
人才方面，报告称中国拥有全球47%的顶尖人工智能研究人员和超过50%的人工智能专利。报告指出：“中国持续大力投资劳动力，并通过政府支持的项目鼓励学生攻读人工智能相关学位和关键技能。”
唯一一个自给自足进展较慢的领域是硬件计算，包括半导体，但即使是这个弱点也在迅速改善。就尖端图形处理器（GPU）而言，中国开发者正在通过混合使用旧款GPU和国产GPU来克服资源限制。摩根士丹利表示，中国人工智能GPU的自给率将从2024年的34%上升到2027年的82%。
报告指出，中国已设定目标，到2030年实现人工智能领域完全独立自主。报告指出，美国的出口限制促使中国优先发展更高效、更廉价的人工智能技术。报告以中国生成式人工智能公司DeepSeek为例，该公司开发了一个与ChatGPT相当的模型，成本仅为560万美元。
报告还强调了中国与其他国家在人工智能发展方面的不同做法。美国专注于技术霸权，而中国则截然相反，追求实际利益。“中国不太关心打造最强大的人工智能能力，而更注重将人工智能推向市场，”报告指出，并补充道，“中国拥抱开源人工智能，而美国似乎正走向封闭、严格控制的人工智能系统。”
在中国发展最快的人形机器人市场中，预计到2050年中国将占据全球30%的市场份额。摩根士丹利预测，到2050年该市场的规模将接近5万亿美元（约6800万亿韩元）。
摩根士丹利预测，人工智能还将被用于克服中国长期增长的脆弱性，例如人口老龄化和生产力下降。
