通信世界网消息（CWW）早在2016年，人工智能领域的几位杰出人士撰写了一份关于人工智能在未来100年将如何影响人类的报告（https://ai100.stanford.edu/2016-report）。作者们提出了一种在当时被认为令人震惊的关于未来工作的观点。他们表示，人工智能将取代的是任务，而非工作岗位。近十年过去了，这一观点在很大程度上似乎依然成立。
然而，职场正在发生变化。职场中智能代理型人工智能的兴起意味着一种新型的职业灵活性正在形成，这种灵活性将机器的自主性与人类的判断力相结合（https://transmitter.ieee.org/what-is-agentic-ai/）。
在此，IEEE会员Saptarshi Ghosh、IEEE高级会员Eleanor Watson和Arpita Soni，以及2024年IEEE主席Thomas Coughlin将探讨职场中的智能代理型人工智能将如何塑造职业发展，以及专业人士可以采取哪些策略来适应这种变化。
在未来十年，智能代理型人工智能将以哪些具体方式显著增强专业人士的能力呢？
Ghosh：“智能代理型人工智能擅长在极少的人工监督下执行复杂的多步骤任务。这些系统能够维持长期目标，管理复杂的流程，并随着时间推移跟踪进展，同时持续适应不断变化的情况。人工智能代理能够独立运行，使专业人士从对日常流程的持续监督中解脱出来，让他们能够专注于更具高价值的战略活动。”
职场中人工智能的自主性日益增强，职业发展项目应如何随之演变呢？
Watson：“职业发展必须与时俱进，跟上人工智能的发展速度。首先，职业发展项目应专注于培养创造力、情商和批判性思维等独特的人类技能。这些项目还需要支持终身学习，而不仅仅是偶尔获得的一些证书。
跨学科培训是另一个关键方法。例如，市场营销专业人员可以从学习数据分析中受益，而工程师则可以研究人工智能伦理。这种交叉培训确保专业人员能够胜任将人类判断力与人工智能驱动的见解相结合的工作。这样一来，专业人员就能作为与人工智能紧密结合的战略合作伙伴，继续发挥重要作用。”
专业人士需要培养哪些独特的技能或能力，才能与智能代理型人工智能系统高效协作呢？
Soni：“职业发展项目应该强调并专注于与人工智能系统的协作，尤其要注重整合并提升人工智能素养。专业人士仍需要接受数据分析、问题解决和需求分析等技术方面的培训，以辅助人工智能发挥其能力。”
关于自主性人工智能在职场中的作用，您最常看到的误解是什么？企业又该如何澄清这些误解呢？
Coughlin：“最大且最危险的误解在于认为人工智能能够替人思考。人们需要培养批判性思维能力。批判性思维至关重要，同时，能够识别出人工智能何时犯错的能力也同样重要。”
对于职场中人工智能的使用日益增加，你有什么担忧？
Watson：“人们越来越担心算法管理，即人工智能系统越来越多地控制和支配职场活动，这可能会削弱员工的自主性。企业必须谨慎避免将工作‘机器人化’，或无意中篡夺人类的代理权。相反，引入人工智能的方式应该是增强和支持人类的决策，而不是取而代之。
企业可以通过公开讨论人工智能的局限性、潜在错误以及人类监督的必要性来解决这个问题，这也能建立起符合实际的期望和信任。
