通信世界网消息（CWW）随着大模型端侧商业化应用的推进，行业生态格局加快重塑。“大算力+强算法”的大模型迅猛发展，催生了大量人工智能赋能的场景。这一变化迅速降低了信息科技与产业结合的门槛，原先信息科技赋能产业存在的知识壁垒以及需要大量专家支撑的问题，也在一定程度上得到解决。因此，产业正在经历新一轮的转型升级尝试。而智能终端作为衔接前端场景需求和后端能力输出的重要载体，得到了高度重视。与此同时，对应智能终端的电子制造是高度全球化的核心产业，如何在这一领域把握产业发展特征并抢得先机，非常值得思考。
智能终端成为新的产业增长关注点
在AI赋能下，传统智能终端将迎 来颠覆性变革和持续迭代升级，端侧AI大模型的应用正在重塑智能终端行业生态格局。智能终端行业的发展对产业链数字化转型的辐射带动作用十分明显，呈现出以整机制造企业为核心，连接上游基础元器件、材料、精密模具、智能模组等供应商，中游移动终端品牌的代加工商，以及下游销售环节的全产业链条。其发展水平不仅是一个国家信息技术实力的重要标志，也是推动数字经济增长的关键动力。
我们可以借助智能眼镜的发展历程进行观察。2013年，谷歌推出Google Glass。随后众多科技企业推出了竞品，如爱普生的Moverio BT-200、索尼的Smart Eyeglass原型机、Meta Glass、微软HoloLens（第一代）等。智能眼镜主要的实现技术包括增强现实（AR）与虚拟现实（VR）融合、全息投影等。2023年后，随着AI 大模型的集成、多模态交互能力的提升，智能眼镜从以“视觉成像”为重点转向以“智能”为重点的发展阶段，进入智能交互快速发展期。目前，智能眼镜已成为快速直观的知识获取与应用交互工具，虽然其形态变化不大，但内涵与外延已得到全方位升级，其价值也合乎逻辑地远远超出传统眼镜。例如，Meta与雷朋合作于2023年9月推出的Ray-Ban Meta智能眼镜已成为百万级销量产品。在这一过程中，智能眼镜与传统眼镜相比实现了单价的指数级增长，同时带来了后续应用升级、增值服务提供等丰富的未来利润获取机会；除了眼镜产业本身外，“原材料—零部件—系统总成—智能装备”产业链上还将涌现多种新兴业态和商业模式。
随着AI多模态大模型、大数据分析、即时传感等技术的不断创新，智能终端与这些技术结合将产生更加多样化且个性化的应用场景。除传统教育、知识管理、现场作业等相对简单的场景外，智慧医疗、智慧交通等复杂场景也已落地应用。需要特别说明的是，智能终端在行业数字化转型中性能的提升可能带来瓶颈的转移，如在场景工具软件、数据模型、数据要素、数字化人才技能等方面，都有可能形成新的发展瓶颈。
至于如何充分利用智能终端创造新的行业数字化转型场景，或解决原有场景中存在的问题，这就需要开展更多数据治理、流程治理及应用设计的配套工作。AI眼镜可以借助语音对话、简单触控等方式交互，实现智能问答、导航、翻译等功能；配备摄像头的AI眼镜能进行拍照、摄像；随着技术整合，带显示功能的“AI+AR”眼镜还可通过视觉输入更多信息，融合AR、智能交互等多模态技术，形成更具沉浸感的体验。尤其在特种现场作业场景中，AI眼镜有望创造出更为丰富的应用场景。
举个例子，在智慧农业场景中，“采集现场农产品病虫害信息，反馈给后端农技专家诊断，再由专家指导现场人员进行处理”是一个很重要的应用，能够解决农技专家等稀缺资源的共享问题。然而，由于网络覆盖不足导致视频信息传送精度受限、手持设备影响现场操作便利性、农技专家无法集中处理各类农技问题等原因，该场景的实用程度受到限制。如果智能眼镜与农技大模型实现集成融合，现场人员在“端侧”就拥有了能快速响应的农技支撑助手，智慧农业中这一场景的数字化模式也将被彻底重新定义。
智能终端带来产业发展模式的变化
单纯从技术积累和产业链发展的 角度看，美国和韩国在智能终端领域具备先发优势。美国多年来在半导体、信息技术应用方面的积累，形成了多个领域的创新优势。惠普、英特尔、IBM乃至后期的苹果、谷歌等企业，以及个人电脑、移动电话、智能手机、穿戴设备等产品，还有众多互联网创新模式，最早都诞生于美国。因此，美国在移动终端制造方面一直占据市场前端，处于世界领先位置。韩国在包括半导体在内的多个科技领域也处于世界前列。三星作为科技创新龙头企业，是全球最大的AMOLED屏幕和固态存储芯片供应商，也是第二大镜头传感器供应商和芯片代工企业，其强劲的技术和产业链实力为韩国智能终端的发展奠定了基础。我国智能终端的发展虽然相对缺乏相关产业集群的支撑，但凭借数字化转型过程中与传统产业的密切结合以及产业的规模效应，仍然拓展了新的产业发展空间。在软硬件生态体系方面，我国在半导体芯片、数据库、操作系统等底层软硬件架构上还存在短板，产业基础和产业生态尚需大力培育。若单纯从应用角度发力，有可能在发展到一定阶段受到制约。
从行业的发展趋势分析，智能终端产业呈现出以下几个特征。
第一，从终端硬件向软件化、系统化、平台化方向发展，将虚拟云端与物理终端实体相结合。终端设备的智能化与云计算相结合，硬件和服务提供商将整合设备、云与服务，并进行综合创新。如前文所举智慧农业行业应用及个人消费领域AI眼镜的例子，传统解决方案的“智能”是在云端实现的，而终端的智能化使任务的划分与处理变得更加灵活。因此，“应用集成”的可能性也更为丰富，更高阶的智能、更灵活适配各类场景的解决方案指日可待。
第二，随着数据与算力的发展，人工智能技术在语音识别、图像处理、自然语言理解等方面均取得显著成效。新的信息入口、交互方式为知识的低门槛获取和交互提供了可能；同时，多模态人工智能使知识的呈现与传播更为直观，社会总体的学习与沟通成本得以降低。在数智化转型过程中，理念传播、知识理解、工具固化等重点环节面临的难题有了新的解决方法。
第三，依托人类认知、知识模型和决策经验等专有领域的积累，智能硬件获得了更多“智能升级”的空间；智能终端的自我学习能力可减少其在获取和反馈外部世界信息时所需的干预，人与智能终端的交互方式将进一步创新。这为大量新型信息化产品的出现创造了机会。
第四，开源模式在大模型领域的推动作用，有助于实现生态圈的开放式创新。智能终端之间的互联互通和协同应用需求日益迫切，这促使行业制定协议、规范和标准，吸引更多企业参与或开展开放式创新。这一发展特征的重要性还在于，它能够在一定程度上打破原有利益主体构建的格局，为新的市场进入者、新兴市场及新创业者留出足够的创新空间。
在这种变化趋势下，智能终端的良性发展需要基于市场、政府、科研机构等多方力量的有效结合。具体而言，智能终端产业可以通过协会、联盟等行业机构促进交流合作，建立政策、市场、人才、科研和应用紧密结合的运行机制。人工智能的迅猛发展让科研机构找到了与产业结合的新机会，而政府在这一波浪潮中也展现出通过积极扶持实现跨越式发展的意愿。因此，“智能终端发展联合体”的构建已成为共识。
相关政策配套及资源投入情况
许多城市都将智能终端发展作为未来带动产业升级的重要驱动力，相关的政策和资源配套也随之明确。例如，2025年深圳市发布了《深圳市加快推进人工智能产业发展行动计划（2025—2026年）》。该行动计划提出，到2026年，深圳全市AI终端产业规模达到8000亿元以上、力争1万亿元，在手机、大模型一体机等领域推出50 款以上爆款AI终端产品，AI终端产量突破1.5亿部。这一行动计划充分体现了地方政府对人工智能发展新机遇的乐观预期，尤其是人工智能技术赋能智能终端，更被视为产业实现高质量发展的重要抓手。该计划还明确提出，到2026 年，人工智能终端产业核心竞争力进一步增强，产业生态持续丰富，集聚不少于10家现象级人工智能终端企业，在智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧养老、智慧政务等领域打造60个以上AI 终端典型应用场景。
在2025年4月举行的广东省人工智能与机器人产业创新产品与服务新闻发布会上，华为、腾讯等9家企业发布了AI产品，会上还公布了全省首批人工智能终端产品、行业大模型和应用解决方案名单，其中包括8个行业大模型、30个应用场景、29个解决方案、13款智能终端。在会上，广东省还提出了大力发展人工智能终端产业的计划：加大政策支持力度，统筹各类资金向人工智能终端产业倾斜，支持各地推动原有优势产业智能化升级，发展各具特色的AI终端产品，建设一批人工智能终端产业园区，推动产业集聚发展。
而早在2022年，上海市就已发布《上海市促进智能终端产业高质量发展行动方案（2022—2025年）》。在该行动方案中，“市场引领、创新驱动、体系构建及打造品牌”等关键词为智能终端产业的发展奠定了坚实基础，且产业发展的目标非常具体：到2025年，上海智能终端产业规模突破7000亿元，营收千亿级企业不少于2家、百亿级企业不少于5家、十亿级企业不少于20家；新增智能工厂不少于200家，实现整车企业100%达到智能工厂水平，其中智能网联汽车产值超过5000亿元，具备先进智能网联功能的新车产量占比超50%；培育千亿级智能家居、智能穿戴、虚拟现实等电子终端产业及百亿级智能机器人产业；爆款终端不断涌现，重点打造10款以上爆款智能网联汽车，打造10个以上商用智能网联汽车标杆应用场景；在交通、环卫、物流、养老、医疗、教育、工业、家政、商贸、娱乐十大应用场景中，涌现不少于100款智能终端产品。
从几个城市的行动计划中，可以总结出一些要点：一是计划中基于应用场景带动的产业领域广泛，与传统产业聚焦某一特定领域不同，智能终端的发展被视为拉动产业转型升级、带来价值增长的重要力量，这些增值服务除带来市场价值外，还包括民生领域的诸多隐形增值；二是除深入拓展垂直领域外，还要重视终端规模，通过扩大终端规模形成收入规模；三是计划时间周期短，采取“小步快跑”的方式，以适配技术的快速迭代及市场需求的不断变化。
结语
总之，智能终端产业发展迅猛，技 术驱动带来的全产业辐射效应日益显现。同时，智能终端推动商业模式不断创新，新的产业机会不断涌现。基于政府对数字化转型新推动力的认知，政策与资源投入已形成新的利好。要充分利用这一红利，还应做好市场、政府、科研机构等多方力量的有效整合，通过场景打造推动社会数字化转型，以产业升级带来的价值进一步促进产业发展。
*本篇刊载于《通信世界》2025年8月10日*
第15期 总973期
