通信世界网消息（CWW）AI Agent是以大模型为核心，具备目标理解、任务拆解、工具调用与持续执行能力的智能体形态，标志着人工智能从“听令行事”走向“主动服务”。相较于以对话为主的通用大模型，AI Agent更强调工程化落地和闭环执行，被视为连接大模型能力与真实业务场景的关键载体。
2025年，AI Agent迎来制度与技术的双重跃迁。政策层面，智能体首次写入国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，被明确纳入新一代智能终端与重点应用方向，提出到2027年智能体等应用普及率超过70%，为产业发展确立清晰时间表。技术层面，国内厂商在工程化能力上实现突破，以DeepSeek为代表的模型通过MoE架构、强化学习和长上下文优化，大幅降低推理成本、增强推理与工具调用能力，为Agent规模化部署奠定基础；全球范围内，OpenAI的GPT-5系列、Google的Gemini 3也在多模态融合、智能路由和智能体协作方面持续演进，推动Agent从“能力展示”走向“平台化工具”。
在应用成效上，2025年被认为是AI Agent落地元年。在政务服务、工业制造、科研研发、农业育种、气象监测等领域，智能体承担信息检索、流程调度、分析决策与持续执行任务，成为提升效率、重构业务流程的重要抓手。AI Agent不再只是概念热词，而是在工程化支撑下，逐步成长为可部署、可管控、可产生价值的新型生产力。
