通信世界网消息（CWW）近年来，6G移动网络的设计已成为学术界和产业界的研究热点。欧洲的Hexa-X和Hexa-X-II等重大旗舰项目发布了首批关键绩效指标（KPI）和关键价值指标（KVI），并明确了6G网络的主要技术支撑点与架构方向。在亚洲，6G同样是研究活动和产业投资的热点领域。在当前AI革命的驱动与赋能下，6G的发展目标清晰呈现为两大方向：一方面是开辟全新商业场景（如AI辅助的多模态通信服务、基于意图的按需网络服务等）；另一方面是进一步拓展5G已定义的垂直领域典型场景（如医疗服务、自动驾驶等），并深化面向工业4.0的通信服务（如机器间通信、超低时延服务等）。6G旨在借助AI技术，通过更高的数据速率、更灵活的网络服务，实现更强的数据利用能力与自动化水平，全面提升网络性能。
在6G标准化工作方面，3GPP已启动6G主要应用场景的定义，并就空中接口作出若干关键决策。国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）明确，6G网络将优先采用低频段与中频段，而非亚太赫兹频段——后者仅适用于特定场景，无法满足公共网络需求。此外，面向未来移动网络的核心网标准化工作，已通过3GPP举办的6G研讨会正式启动。NGMN联盟也针对6G网络设计提出核心原则：须契合可持续发展理念，满足成本效益、可及性等市场新需求，并实现网络与服务的部署、运营、监控及管理全流程的简化与灵活适配。
AI驱动的未来6G服务场景
移动互联网的兴起引发了移动网络架构的深刻变革。从早期支持多功能的电路交换网络（如智能网）演进至分组交换网络架构，互联网的端到端控制模式逐渐占据主导地位。当前，服务应用需要自行适应网络负载变化（如自适应流媒体），否则用户体验质量便会大打折扣；用户与网络之间并未形成真正的交互。6G的目标之一，是重新引入网络的灵活性，并构建网络与用户之间的动态交互机制，从而更好地调控用户体验。对于未来网络及服务而言，AI的广阔前景在于引入智能体，使其能够触发核心网的服务能力，进而满足B2C和B2B用户的实时需求。
在为B2C市场定义的诸多应用场景中，3GPP明确提出用户与网络之间的交互对话，是满足网络灵活性与体验质量要求的前提。这一点在AI辅助的多模态通信服务、基于意图的服务协商等场景中尤为突出，这些新型服务之所以能够落地实现，核心在于未来的用户设备将具备捕捉并理解用户意图、分析应用上下文的能力，并在AI智能体的赋能下主动提供服务、动态完成配置。这将助力网络精准满足用户的个性化需求，尤其在医疗保健（如远程会诊）、汽车（如交通信息）等领域，存在大量对时延、带宽等性能指标有严格保障要求的场景。
同样面向B2B市场，基于AI增强的专网服务配置方案将显著提高网络的灵活性，从而吸引企业用户广泛采用。此外，还可拓展更多面向工业4.0的创新应用场景。例如，按需动态创建具备质量与安全保障的临时私有网络、快速激活网络内AI服务、部署提供带宽与时延保障的虚拟专用网络等。
AI增强核心网服务的示例
在户外活动（如音乐会或体育比赛）期间，参与者可通过自有设备即时分享体验、访问独家内容或与艺术家实时互动。借助基于意图的连接技术，网络能够精准识别对大带宽与实时互动的需求。当用户想要捕捉某个瞬间或参与互动体验时，可通过语音或可视化界面，借助个人AI助手表达需求。6G网络中的智能体理解用户意图后，会动态分配或调整网络资源，激活并提供所需服务，从而保障低时延、高容量且无中断的沉浸式体验。
在智能工厂场景中，一款由AI驱动的自主机器人可充当智能体，具备按需开展网络通信的能力。当生产环节出现问题时，操作员或管理系统会发送任务请求，调度特定机器人或机器人团队执行任务。AI机器人作为智能体，可通过具备超低时延与高可靠性的6G网络接收该请求，进而自主导航至目标区域，接收实时指令；同时借助机器人团队间的无缝通信，与其他机器人或系统即时协作，完成情况分析、问题诊断，并自主执行维修或参数调整操作。
当前网络向AI增强核心网演进的挑战
核心网对于服务定制化与灵活性至关重要，其核心职责是管理用户接入、数据会话、流量调度及计费结算。然而，为支撑6G新型业务落地，核心网必须突破上述基础功能的局限——在核心网中嵌入支持服务可配置的智能体，将具有重要实践价值。当前的核心问题在于如何将智能技术合理引入核心网。目前，业界对于核心网的演进方向存在两种不同观点：一种观点是尽可能弱化核心网络的作用，将所有配置工具迁移至用户传输面，这与互联网的传统设计思路相近；另一种思路是推动核心网全面实现智能体化，这需要对用户设备接入、PDU会话建立等基础任务的执行逻辑进行重构。
5G核心网络采用云原生架构，这意味着其与托管基础设施紧密关联，并已具备诸多服务实时配置与适配功能。然而，这些功能的触发门槛较高，原因在于其依赖于静态规则或对网络内部分数据库的人工修改。例如，对正在进行的会话带宽进行重新配置时，需要多个网络功能通过标准化接口协同完成，这与3GPP定义的目标场景并不兼容。此外，核心网难以灵活访问托管云基础设施，也无法高效地将网络内部计算能力与会话进行关联，而这两项能力恰恰是支撑AI辅助通信、AR/VR在线游戏等新型服务落地的前提。
当前的发展趋势是引入API来触发网络功能。Camara API便是典型案例，它不仅推动多项定制化功能落地，而且在开发者生态系统中的集成仍在持续推进。我们相信，部署于网络内部的AI智能体，有望实现更为通用、自动化的接口集成（如MCP和A2A），使核心网具备更强的适应性与“以用户为中心”的服务能力，从而简化开发者的集成流程。这些嵌入核心网络的智能体，属于更广泛的AI智能体层的一部分，该层还包含用于数据处理、服务保障、故障排查等场景的各类功能模块。
结语
AI转型将深刻影响未来服务的演进方向，助力实现更智能、更敏捷的用户体验，以及面向行业的AI转型服务场景落地。而面临的主要网络挑战包括：动态服务配置存在局限性、难以便捷访问托管云基础设施、难以将网络内计算能力与会话进行关联，以及亟需更适配开发者生态系统的工具和接口，以支撑服务集成工作的开展。为支撑更具用户导向性、高度自动化的未来智能服务，本文概述了通过集成AI智能体，推动5G核心网向6G演进的实施路径。该方案可赋能由AI及AI智能体驱动的5G、6G新型服务演进。Orange公司正开展从5G向AI驱动架构迁移的可行性实验验证工作。
