通信世界网消息（CWW）2025年10月14日至15日，NetworkX大会在法国巴黎召开。会议期间，《电信云宣言：构建智能电信云基础设施，引领移动人工智能时代服务创新》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》由中国移动、OpenInfra基金会、华为以及Omdia联合完成，深入解析了人工智能加速融入电信网络与服务的趋势，并前瞻性地阐述了电信云基础设施在这一进程中所承担的、不断演变的战略角色。
《报告》重点聚焦以下三个方面：其一，电信云基 础设施在支持5G-A网络动态服务环境中的需求；其二，电信运营商在满足新需求时面临的主要挑战；其三，构建 智能电信云的平衡路径。
对于正在部署5G-A网络的电信运营商来说，电信云基础设施的核心要求是能够提供差异化的服务体验与连接能力。与早期仅提供基础速率、QoS“尽力而为”的无限流量套餐不同，新的5G-A服务套餐能够针对上下行速率和时延提供QoS保障。运营商可通过专用切片满足特定场景需求，例如为直播提供大上行带宽。同时，基础语音服务也得到升级，支持实时通话翻译和欺诈检测等功能。唯有具备韧性、自主性与智能化特性的电信云基础设施，才能有力支撑上述创新。电信云基础设施需求如图1所示。
图1 电信云基础设施需求
长期以来，大多数电信运营商未能从整体视角全面规划电信云需求，虚机容器与裸机容器分池管理的模式导致算力与存储资源利用率低下。随着AI/ML工作负载的快速增长，若继续为GPU/xPU单独建池，运营商可能再次陷入资源浪费的困境。对此，《报告》建议采取务实的融合策略，为电信云应对新兴需求做好准备。
在Omdia开展的一项调查中，电信运营商被问及：支持机器学习训练与推理工作负载是否已成为电信云基础设施决策中的关键考量。超过60%的受访者认为电信云必须支持人工智能的训练和推理。实现这一目标的关键在于异构计算架构——将专用处理器（网络处理器、DPU和GPU）与通用CPU深度整合，并通过高速互连总线实现xPU的高效协同，从而优化工作负载分配与处理效率。
与此同时，AI的落地也面临碎片化挑战。运营商往往以领域为单位推进自动化，这一模式也延续到AI应用中。《报告》提出构建AI使能平台，提供模型管理、调度与加速能力，支持敏捷开发与快速部署，进一步强化电信云对AI驱动服务创新的支持能力。
河南移动的实践案例为这一趋势提供了有力佐证。河南移动携手华为部署融合计算架构，深度整合通用算力与智能算力，服务器功耗最高可降低20%。其TICC解决方案通过AI动态感知工作负载并智能调节CPU频率，同时结合意图驱动引擎实现服务器自动启停，兼顾能效与部署效率。更重要的是，借助自动化故障定位与数字孪生监控，运维成本进一步下降30%。
