通信世界网消息（CWW）2026年，一场围绕“Token”的全球数字贸易悄然成形。一年前，大家谈论中国AI大模型出海，还是一个充满不确定性的“概念”。如今，“Token出海”已跃升为资本甚至产业市场最炙手可热的叙事。
但热潮之下，一个最重要的话题也容易被忽视：当企业将AI智能体大规模部署于全球化业务中，“安全调用”能力正在成为决定这场Token出海竞赛胜负的关键变量。
Token出海的本质仍是“模型出海”
“Token出海”这一概念之所以迅速出圈，源于资本与产业市场的双向推动。“
Token第一股”迅策上市百天市值突破千亿港元；智谱AI上市后首份成绩单显示，2025年智谱MaaS平台ARR（订阅服务年经常性收入）约17亿元，提升60倍。这些商业数字证明，Token不再是技术术语，而是进化为可计量、可定价、可跨境交易的“数字通货”，成为AI时代的“新石油”。
目前，Token出海的全流程可以概括为，海外开发者发起API请求，境外数据清洗预处理，境内算力集群生成Token，Token进行推理运算，最后计算结果跨境返回海外，全程涉及数据跨境、技术输出、资金结算、国家安全等多个环节。
然而，这一叙事在实践上需要更严谨的审视。据全球最大LLM API聚合平台OpenRouter 统计，2026年3月30日至4月5日，OpenRouter 数据显示，2026 年 3 月 30 日至 4 月 5 日，全球调用量排名前六的大模型均为中国 AI 大模型，合计周调用量达 12.96 万亿 Token。直接说明，中国的大模型得到越来越多开发者的认可和使用。
Token激增的背后，有专家表示，OpenRouter平台上的中国模型服务提供方，其数据中心实体多部署在海外，海外开发者实际调用的是部署在海外云平台上的服务。这意味着，目前情况下“Token出海”的本质依然是“模型出海”。
这一势头的核心驱动力，是中国模型在性能与成本之间的“最优平衡”。以软件工程任务为例，MiniMax M2.5得分80.2%，对标Claude Opus 4.6的80.8%，但前者每百万Token输入端定价仅0.3美元，后者为5美元，价差约17倍。在AI Agent大规模应用的时代，这种性价比优势正加速全球开发者向中国模型迁移。
因此，整体来看，Token出海的底层逻辑，是一场以性价比为支点、以AI能力为核心竞争力的全球化产业重构。
Token出海的关键在于“安全调用”
Token出海的深层逻辑，是“模型出海”的安全挑战正在被放大。
2026年春节前后，两起AI智能体“失控”事件引发行业震动。Meta超级智能团队的AI安全与对齐总监Summer Yue部署的OpenClaw智能体无视“确认后再操作”的指令，擅自删除200多封重要邮件。无独有偶，开发者在使用智能体清理文件时，因一个路径错误致使全盘数据删除的情况也时有发生。
这些并非孤立的产品Bug，而是行业在追求“效率至上”时，安全机制构建被忽略而产生的系统性警示。
将目光投向出海企业，“模型出海”的安全挑战则更加复杂。一方面，出海网络质量参差不齐，云端AI智能体调用延迟高、公网稳定性差，导致多分支与云端协同断连、数据流转中断；另一方面，使用AI工具的终端数量多、场景杂，缺乏统一安全屏障，接入无防护的风险居高不下。
安全调用能力，正从AI部署的“选项”变成“底线”。
“安全调用”重在构建数字底座
当AI智能体从“对话工具”升级为“数字员工”，传统的安全思路已然失效。如果说第一阶段的Token出海靠的是性价比，那么第二阶段的竞争核心将转向“安全调用的可靠性”。
环顾当前的安全服务市场，各大厂商纷纷加码AI时代的网络与安全融合。Gartner 2026年网络安全趋势报告明确指出，代理型AI的普及带来了新的攻击面，企业需要建立涵盖“身份－设备－网络”的动态授权机制。
针对模型出海与安全调用，全球网络服务厂商各自探索新的应对策略。就国外网络安全厂商来看，较为偏向技术迭代，思科推出了面向AI智能体的零信任安全框架，派拓网络发布了Cortex AgentiX安全AI代理平台赋能安全自动化。国内厂商则更贴合出海企业实际痛点，聚焦“网络+安全”融合，头部厂商与SASE服务商加速协同。其中，第一线DYXnet作为专注于全球企业网络+安全的服务商，推出SD-WAN & SASE一体化方案，为行业提供了实践参考。以跨境电商调用云端OpenClaw为例，第一线DYXnet的SD-WAN & SASE一体化方案，可通过SD-WAN优化链路，缓解跨境网络延迟问题；同时将SASE安全服务链内嵌链路，适配物流监控场景需求。电商企业可借助其ZTNA零信任访问功能，实现终端身份认证，仅授权终端可接入相关应用、访问数据，从源头防范泄露，为安全调用提供基础支撑。
从产业链角度看，安全调用能力的构建正在从“单点解决方案”向“生态协同”演进。这意味着，安全调用能力的竞争将不再是单一厂商的“产品战”，而是包括网络服务商、云厂商、安全厂商在内的全产业链协同能力的综合比拼。未来能够在这一生态中占据优势的，将是那些能将网络、安全、运维能力深度整合，并形成标准化交付方案的企业。
从更宏观的视角看，“安全调用”能力的构建，也是中国AI产业实现从“能力输出”到“生态扎根”的关键一跃。面向未来，中国人工智能产业若要实现真正的出海，必须从单纯的API流量调用转向海外开发者生态的深度构建，而其中，数据安全、隐私保护等合规能力的建设则是不可或缺的基础。
