通信世界网消息（CWW）数据，是新型工业化的核心燃料。工业数据，则是这场转型中最难啃、也最关键的一块。
在第九届数字中国建设峰会“数据要素赋能新型工业化”专题会议上，“工业数据集领航计划联盟”正式启动。会议期间，中国联通软件研究院副院长赵亚晖在接受工信智媒体（通信世界）记者专访时，他深度解读联盟成立背景、实施路径与生态布局，系统回答了一个行业命题：工业数据，到底该如何筑基、如何流通、如何创造价值？
数据散、标准乱、流通难，工业数据短板亟待破局
当前，数字中国建设全面提速，数据要素已成为驱动新型工业化的关键生产要素。党的二十届四中全会明确提出“深入推进数字中国建设”重大战略部署，《数字中国建设整体布局规划》确立“2522”整体框架，将数据资源体系列为数字中国建设两大基础之一，强调畅通数据资源大循环、推动数字技术与实体经济深度融合。
2025年是数据要素工作“改革攻坚年”，2026年作为“十五五”规划开局之年，更是数据价值深度释放、新型工业化加速推进的关键节点。赵亚晖表示，工业作为数据要素应用主战场，其数字化、智能化转型直接决定新型工业化成效，但行业普遍面临“数据散、标准乱、流通难”三大痛点，高质量数据集短缺成为制约智能制造与产业链升级的现实瓶颈。
“工业数据分散在不同企业、不同产线、不同系统，形成大量数据孤岛；行业标准不统一，数据格式、质量、接口参差不齐；数据安全与合规顾虑导致流通不畅，优质数据无法高效赋能产业。”赵亚晖表示，这些共性难题单靠企业个体难以破解，亟需产业协同、生态共建。
在此背景下，联通软件研究院联合产业链伙伴发起“工业数据集领航计划联盟”，既是深入贯彻国家战略、响应峰会“夯实工业数据基础，驱动产业数智化发展”主题的具体实践，也是破解行业痛点、激活数据价值的务实之举。
从战略意义来看，联盟核心价值在于搭建“开放协同的产业平台”：整合产业链上下游数据源、技术能力、应用场景等资源，打破数据孤岛，统一行业标准，推动工业数据从“分散闲置”向“集中赋能”转变，实现数据要素安全高效流通与价值最大化，为新型工业化提供坚实数据支撑，为“十五五”开好局、起好步注入数字动能。
三大方向攻坚，破解高质量工业数据集短缺瓶颈
夯实工业数据基础，核心是解决“高质量数据集供给不足”问题。赵亚晖介绍，联盟将围绕“协同共建、标准引领、全流程管控”三大核心方向发力，从源头破解工业数据痛点，打造规模化、标准化、高可用的工业数据集体系。
首先，针对“数据散”问题，联盟聚焦装备制造、电子信息、原材料等重点行业，整合联通700PB企业海量数据资源与生态伙伴工业场景数据，针对性采集生产制造、供应链、设备运维等全链条数据，构建规模化工业数据资源池，从源头实现数据集中汇聚。
依托中国联通在网络、算力、数据方面的天然优势，联盟具备超大规模数据存储、治理、管理能力，可支撑海量工业多模态数据（文本、图像、视频、时序数据等）的统一汇聚，解决企业数据“找不到、汇不起、用不上”的难题。
其次，针对“标准乱”问题，联盟联合中电标院等权威机构，深度对接国家数据要素相关标准（如《数据安全技术数据接口安全风险监测方法》），共同制定工业数据分类分级、质量评估、格式规范、接口安全等行业统一标准，明确数据采集、清洗、标注、流通全流程规范，从制度层面筑牢标准根基。
标准化是数据流通的前提。通过统一标准，联盟实现不同企业、不同系统间数据“可对接、可比对、可互认”，大幅降低数据协同成本，为工业数据规模化、市场化流通奠定基础。
最后，联盟全面推广联通软件研究院沉淀的“三个一”体系框架——一套治理运营方法论、一套平台工具、一套高质量数据集，为成员提供成熟可复用的实践经验，构建数据集全生命周期规范化运营机制。
赵亚晖强调，联盟打造覆盖“采集、清洗、标注、质检、应用、评估”的全流程闭环工具链，实现从原始数据到高质量训练数据的端到端智能化生产。联通软件研究院自主研发的工具链已实现“数据自动化处理占比超65%，数据集供给周期从两周缩短至3天”，大幅提升数据集生产效率与质量，有效破解“供给不足、效率偏低”瓶颈。
“从‘散、乱、难’到‘聚、统、通’，联盟通过技术、标准、运营三位一体发力，真正夯实工业数据基础，让高质量数据成为新型工业化的‘燃料’。”赵亚晖说。
三大行动计划，赋能新型工业化走深走实
联盟以“共建数据集、共促安全流通、共推场景创新”三大行动计划为核心落地路径，联通软件研究院将发挥技术底座与实践经验优势，从资源、技术、场景三方面精准发力，推动数据要素价值落地。
在共建高质量工业数据集方面，联通软件研究院以“联通智慧大脑”助力新型工业化高质量发展为核心，夯实数据基础能力，提供超大规模数据存储与管理支撑。联合联盟成员打造10余项行业标杆数据集，重点覆盖智能生产、设备预测维护、供应链协同等关键场景，推动工业数据从“不可用”向“高可用”升级。
依托联通在大数据、AI领域的技术积累，联盟数据集具备“高纯度、高标注、高合规、高适配”特性，可直接支撑工业大模型训练、智能质检、能耗优化等场景应用，为制造业数智化转型提供优质数据供给。
数据安全是流通的前提。赵亚晖强调，联盟依托联通在“可信数据空间、隐私计算、区块链”等领域的技术积累，构建专属安全流通技术体系，严格遵循“数据可用不可见、可控可计量、可管可回溯”原则。
同时，联盟建立合规流通机制，明确数据确权、授权使用、收益分摊等规则，对接国家数据接口安全风险监测标准，实现数据流通全过程可管可控，确保数据“供得出、流得动、用得好”。
在共推数据应用场景创新方面，联盟牵头开展“数据+AI”试点示范，聚焦智能工厂、供应链协同、绿色低碳等典型场景，联合链主企业与高校院所研发解决方案。
试点形成的解决方案将纳入联通Universe生态开放平台“解决方案工厂”，推动成果可复制、可推广，让联盟价值真正落地产业实践，以数据要素赋能智能制造、产业链优化与绿色发展。
开放协同共赢，筑就新型工业化数字根基
联盟的核心生命力在于开放协同。未来，联盟将围绕“夯实工业数据基础，驱动产业数智化发展”主题，构建“权责清晰、优势互补、共赢发展”的生态体系，邀请链主企业、高校院所、数商等多方主体共建共享。
赵亚晖表示，链主企业可提供工业场景与真实数据需求，高校院所可输出技术研发与标准制定支持，数商伙伴可参与数据集的市场化运营与价值变现，形成 “数据供给方 + 技术支撑方 + 场景应用方 + 运营服务方” 的完整生态闭环，凝聚产业合力。
“未来，联盟将培育一批专业化工业数商企业，形成一批有行业影响力的标杆应用，推动工业数据要素市场规范化发展，为新型工业化提供坚实数据底座，为数字中国建设‘2522’框架落地注入源源不断的‘数据新动能’。”赵亚晖表示，诚挚邀请更多伙伴加入，携手共建工业数据创新生态。
工业数据价值化是系统性工程，需要政产学研用协同发力。“工业数据集领航计划联盟”的启动，只是联通软件研究院赋能新型工业化的开端。
面向“十五五”，联通软件研究院将以联盟为纽带，持续聚焦工业数据筑基、数据要素流通、数智场景创新，以开放、包容、共赢的心态，与生态伙伴携手，夯实工业数据基础，创新数据应用场景，筑牢数据安全防线，让数据要素真正成为新型工业化的核心驱动力，为全面建设社会主义现代化国家、实现2035年远景目标贡献数字力量。
数据筑基，数智领航。随着工业数据集领航计划联盟的深入推进，工业数据“散、乱、难”瓶颈将逐步破解，高质量数据要素将加速流向实体经济，为新型工业化注入强劲数字动能，书写数字中国建设的工业新篇章。
