通信世界网消息（CWW）在AI大模型掀起的新一轮产业周期中，运营商正在经历一次比“云化”更深层的角色重构。
近日，在新华三集团NAVIGATE 2026领航者峰会期间，新华三集团高级副总裁、运营商BG总裁何宁在接受媒体采访时释放出一个明确信号：AI时代，运营商已经不再只是传统意义上的“网络提供者”，而是在向“全国一体化算力网络运营商”和“智能服务供给者”转型。
而这一轮转型的核心变量，不只是算力规模，更是商业模式的变化。
“以前卖的是服务器、机柜和算力租赁，现在开始进入token经济时代。”何宁直言，“看上去只是计量单位变了，但背后意味着运营体系、商业模式、销售方式都会发生巨大变化。”
这或许也是当前AI产业链中最值得关注的变化之一：AI竞争，正在从“谁有更多GPU”，转向“谁能更高效地运营算力”。
AI时代，运营商开始重新定义自己
过去几年，运营商一直试图寻找“流量红利”之后的新增长曲线。
云计算曾被寄予厚望，但随着行业逐渐进入同质化竞争，仅依赖基础云资源租赁，已经很难支撑新的增长空间。而AI大模型的爆发，则重新给了运营商一次进入产业核心的机会。
运营商正在发生三个根本性变化：
第一，从通信网络运营商转向全国算力网络承载者。
“东数西算”推动下，运营商已经拥有全国范围的数据中心、光网络、边缘节点与云资源体系，这意味着它们天然具备建设全国算力调度网络的能力。尤其随着AI推理需求快速增长，算力开始从中心云向边缘侧延伸，运营商的网络优势再次被放大。
第二，从资源售卖转向算力服务运营。采访中，“token”成为被频繁提及的关键词。
按照新华三的判断，未来运营商真正竞争的，不再是“有多少卡”，而是“每单位成本能产出多少token”。这意味着运营逻辑已经从传统IDC租赁，转向更精细化、更服务化的AI能力运营。
“大家现在谈的是每百万token成本，或者每焦耳能产生多少token。”何宁表示。
这一变化背后，本质上是AI产业商业逻辑的重构。
过去的算力市场，更像传统资源租赁；而未来的AI服务，更接近“按效果计费”的新型服务经济。谁能把GPU利用率做到最高、网络调度做到最优、推理成本压到最低，谁就更可能拥有下一阶段的话语权。
第三，从“建机房”转向“运营智能体生态”。
AI Agent（智能体）的兴起，也在推动运营商重新理解AI基础设施。
过去建设智算中心，更多服务于训练；但Agent时代，推理需求开始指数级增长，且对时延更敏感，这意味着边缘算力、区域调度、广域无损网络能力的重要性正在快速上升。
“未来三年运营商算力需求可能增长十倍以上。”而这也意味着，运营商终于迎来了真正能把网络优势、节点优势、政企能力与AI能力结合起来的窗口期。
“ROI焦虑”背后，AI产业开始回归理性
相比过去一年行业对“万卡集群”的狂热，今年产业界开始明显更关注另一个问题：钱什么时候能赚回来？
一方面，三大运营商近几年在智算中心、国产算力、AIDC等方向投入巨大；另一方面，行业也普遍面临利用率不足、同质化竞争、价格内卷等现实压力。
尤其在国产GPU租赁价格持续走低的背景下，“只靠堆算力”已经很难形成健康商业闭环。
对此，新华三高管给出的判断颇为直接：“运营商现在主动减少一些低效投资，其实是对的。”新华三集团高级副总裁、运营BG总裁何宁表示。
在他看来，AI产业正在从前两年的“盲目扩张”进入更加理性的阶段。
过去行业比拼的是“谁先建”“谁规模更大”；但现在，真正决定ROI的，已经变成“谁能找到真正赚钱的场景”。
而Agent、Token运营、行业智能体，正在成为新的盈利方向。
尤其是在政务、金融、工业、水利等垂类场景中，运营商的央企背景、网络能力、本地化服务体系，反而构成了互联网公司难以替代的优势。
这也是为什么采访中，新华三多次强调“运营商不一定要去争通用模型的话语权”。
“在垂类市场里，运营商完全可以以全栈能力出现。”
某种程度上，这也是当前AI产业正在出现的一种新分工：互联网大厂主导通用模型与超级应用；运营商则凭借基础设施、政企体系和区域运营能力，成为AI落地的重要基础平台。
而这种分工，也意味着AI产业开始从“概念竞争”进入真正的产业协同阶段。
AI基础设施竞争，已经从“拼设备”转向“拼系统能力”
值得注意的是，在整场采访中，新华三反复强调的并不是单一产品，而是“算、网、存、云、安、维”六位一体的体系能力。
这意味着，AI基础设施竞争逻辑正在发生变化。
过去，行业更多关注GPU数量；但随着万卡、十万卡级集群出现，真正决定效率的，已经变成网络调度、存储吞吐、安全体系以及运维能力。
尤其是在大规模推理时代，网络的重要性正在被重新放大。
例如此次新华三重点提到的Scale-up、Scale-out、Scale-across网络架构，以及广域无损智算网络、跨数据中心互联能力，本质上都在解决一个问题：如何让分散的算力真正“协同起来”。
而这恰恰也是运营商最关注的方向。
因为全国一体化算力网络最终比拼的，并不是单点算力规模，而是跨区域调度效率、资源利用效率以及运营效率。
某种意义上，AI产业正在从“单机时代”进入“系统工程时代”。
谁能把算力、网络、存储、调度、安全与运维真正融合起来，谁才更可能成为下一阶段的核心玩家。
