通信世界网消息（CWW）5月18日晚，摩尔线程2026产品发布会在北京隆重召开。发布会现场，摩尔线程展示了与光线云（杭州）科技有限公司的深度战略合作——双方依托光线云科技自研的RaysTwins 具身智能仿真平台与摩尔线程全功能GPU、MUSA统一系统架构以及MT Lambda，实现了从底层引擎到上层应用的全链路深度适配，在MTT S4000/S5000 智算卡上成功构建了“任务库 - 仿真计算 - 虚实验证 ”的完整国产化闭环，意味着中国具身智能产业首次拥有了全链路自主可控的数字化底座。
摩尔线程发布会现场对双方合作实现具身仿真全链路闭环的介绍
具身智能需要数据，更需要任务闭环
光线云科技与摩尔线程的此次深度合作，精准回应了具身智能行业当前面临的双重挑战。
一方面，物理数据稀缺仍是基础瓶颈——真机采集成本高昂、场景覆盖不足、复杂物理过程难以复现，“数据饥渴”尚未得到根本缓解。为此，以数据合成为核心的仿真方案应运而生，通过海量渲染生成训练数据，一定程度上补充了数据供给。
另一方面，随着行业从实验室走向产业化，一个更为深层的问题浮出水面：仿真数据与真实任务之间存在结构性脱节。仿真生成的数据往往缺乏标准化的任务定义，难以直接驱动机器人完成可验证、可复现、可迭代的作业流程；训练后的模型在虚拟环境中表现优异，迁移至真实场景却出现"幻觉"与物理矛盾；更重要的是，每一次任务变更都需要重新构建场景、调整参数，无法形成可复用的数字资产。
数据合成解决“有没有”的问题，任务闭环解决“能不能用”的问题——两者缺一不可。这正是光线云RaysTwins具身智能仿真平台的战略定位：打造“任务库-仿真计算-验证反馈”三位一体的全栈基础设施，既通过规模化仿真生成缓解数据饥渴，更通过标准化任务体系与虚实闭环验证，让数据真正转化为可落地、可迭代的具身智能能力，为AI智能体提供一个免于幻觉、端到端可微的顶级训练场与进化母体。
光线云科技“任务库-仿真计算-验证反馈”三位一体的全栈基础设施
国产算力与国产仿真平台的双向适配
技术路线的先进性决定了产品的上限，而自主可控则决定了产业发展的底线。对于关乎国家智能制造与人工智能核心竞争力的具身智能产业而言，全链路国产化不仅是安全要求，更是实现长期稳定发展的必然选择。
光线云科技始终坚持全栈自主可控的技术路线，RaysEngine锐光引擎作为完全自研的国产化底座，已构建完整的自主知识产权体系，2025年，光线云科技斩获数字中国创新大赛信创赛道全国一等奖，这是国家层面对光线云在国产核心技术、信创生态建设领域实力的最高认可。
基于摩尔线程 MTT S4000/S5000 的RaysTwins 平台仓库巡检示例
正是基于共同的国产化战略愿景，光线云科技与摩尔线程达成了深度合作，实现了国产仿真平台与国产GPU的底层架构级双向适配。双方依托摩尔线程全功能GPU、MUSA统一系统架构以及MT Lambda为算力底座，在光线云科技具身仿真平台上实现了“任务库-仿真计算-验证反馈”全栈闭环，为具身智能产业探索一条更具确定性的国产化技术路径。
当国产算力与国产仿真平台深度融合，当物理世界的数字化不再依赖外部技术，中国具身智能的虚实闭环，才真正掌握了自主进化的钥匙。
光线云科技工作人员向现场观众演示RaysTwins具身仿真平台
