通信世界网消息（CWW）当前，算力产业正处在一个微妙的节点上。一面是参数规模从千亿奔向万亿，AI4S（AI for Science）场景对全精度计算的需求从“可选”变为“刚需”；另一面是万卡集群的落地挑战，建得成不代表用得好，硬件堆叠不等同于系统效率。对此，业界逐渐形成共识：单一芯片的算力指标已不足以定义竞争力，计算、存储、网络、散热与软件调度的系统级协同，正在成为新一轮竞速的关键。
基于这一产业认同，在2026世界智能产业博览会上，中科曙光携scaleX万卡超集群真机亮相，并且展示了从超节点、高速网络到底层算力的全栈自研组合。展会期间，中科曙光解决方案与创新业务总经理张磊接受工信智媒体记者专访，从硬件产品、软件生态到应用落地，勾勒出超智融合从理念走向产业的完整逻辑。
从全精度覆盖到万卡集群解耦
超智融合并非一个空泛的技术概念。张磊给出了中科曙光的实现路径：“以前超算求精度，智算求速度，分属不同方案。目前曙光底层算力已实现全精度覆盖，从高精到低精，既能满足超算精度要求，又能满足智算速度需求，是内部统一的一套系统。”这套系统将两种截然不同的算力需求统一到一个架构下，构成了中科曙光差异化的算力底座。
在张磊看来，这种差异化根植于公司30年来的技术积累。“曙光从底层算力到互联、整机、液冷，实现整体功能化。算力层面使用超智融合技术，覆盖高精度到低精度，支持科研极致准确性和AI智能混合算力需求。通过高速互联可扩展到万卡规模，既能拓展传统科研计算边界，也能支撑万亿大模型。”
值得关注的是，中科曙光对硬件能力采取了解耦输出的策略。即相关计算能力在产品层面解耦，万卡集群能力内化后，既可以提供整套系统，也可单独提供算力、网络、存储能力。
从降低算力获取门槛的角度出发，对于难以承担大规模集群成本的初创企业，中科曙光还通过scaleX40等中小超节点产品，将集群能力释放到通用市场。
产业生态重在软硬融合深度适配
硬件铺好后，软件生态决定了算力能否真正被用起来。张磊将曙光的核心生态优势概括为开放。“曙光在业务层、操作层实现全行业开放，把科研写代码习惯的生态全部容纳，具备可落地性。”
谈及超节点与国产大模型的情况，张磊透露，曙光已基本实现主流大模型零代码上线，在科大讯飞、智谱等顶级大模型上积累的经验，可以快速在自有硬件平台上验证和赋能。
但零代码上线只是第一步，真正的挑战在于软硬协同。张磊坦言：“两者结合的难点在于软硬协同。模型开发时期尚未充分发挥硬件新特性。需要专业团队持续优化，把算力释放到极致。”
他进一步解释，不同模型参数量、神经网络、算子都不一样，需要针对硬件核心数、调度方式做专门适配，看清模型底层调用哪部分算力最多，再针对性提高效率。
具体软件栈层面，中科曙光并非只做基础适配，而是构建了多个面向具体行业的智能体。目前已构建材料智能体、工业仿真智能体、生物医药智能体等，并陆续在各大互联网平台上线并服务用户。
从一张网到Token经济实现普惠闭环
技术最终要服务于产业。算力普惠化是中科曙光一以贯之的目标，而国家超算互联网是其中的关键枢纽。
“作为AI算力供应商，曙光助力构建国家超算互联网，让算力像水电一样随用随取，降低企业布局AI的门槛。”张磊展开讲道，国家超算互联网连通全国算力，对大模型推理训练落地有帮助。
不仅如此，在第九届数字中国建设峰会上，中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。谈及接入的意义，张磊在采访中指出，接入后使全国整体算力得到极大补充，既能满足万亿大模型训练，也能支撑超大规模科学智能场景，拓展科研边界。
东西部算力协同调度是另一重考量。张磊表示，这响应了“东数西算”和“碳达峰”政策，有助于实现算力布局与经济效益平衡。对终端用户而言，算力上线即可使用，真正打通算力落地“最后一公里”。
那么，下游需求究竟如何？张磊的判断是：产业仍在上升通道。他给出了一个值得关注的视角，算力经济正向Token经济演进，电力转化算力，算力转化Token，Token解决问题，形成产业闭环。用户需求增多，Token需求增多，算力增长将持续。在他看来，算力类比水电，具体能解决什么问题，取决于应用场景和软件能力。
独行快，众行远。正如张磊所说，行业发展应是欣欣向荣的态势，不是一家独大，需要大家一起把产业做大。从底层算力的全精度覆盖，到软硬融合的全栈适配，再到超算互联网的线上随取，中科曙光这套“硬、软、用”的逻辑，为国产算力走向普惠提供了一条可参照的路径。
