通信世界网消息（CWW）从今年2月“Claude Code”专属漏洞挖掘模型横空出世，到3月“Mythos”技术曝光，大模型挖掘漏洞的能力在短短数月间接连刷新行业认知。在这场AI掀起的攻防重构浪潮中，整个网络安全产业纷纷入场，试图在技术、产品与生态层面抢先布局，化挑战为增长动力。
近日，在第八届北京网络安全大会（BCS 2026）上，全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东在接受采访时给出了一个前瞻性判断：AI革命对网安产业是重大利好，传统安全厂商是最大受益者，网络安全面前摆着的是千亿级增量空间。
这一判断的逻辑起点，正是AI带来的攻防严重失衡。
攻防失衡倒逼安全逻辑重构
过去，漏洞挖掘是网络高手的专属领域，网络攻击属于偶发性的小概率事件。相应地，企业对网络安全的重视程度不是很高。齐向东介绍，国内政企机构对安全的态度普遍是“合规即达标”，近年来，美国民用联邦机构网安预算占IT预算比例始终在15%以上；而我国这一比例常年低于2%，甚至不到3.05%的全球平均水平。
然而，大模型的出现彻底打破了这一格局。《2026年全球网络安全展望》数据显示，94%的受访者将人工智能视为2026年网络安全格局最重要的变革驱动力之一，生成式AI相关的数据泄露与攻击者能力进阶成为2026年的主要关注点。
无独有偶，近期CrowdStrike发布的《2026年全球威胁报告》也印证了这一趋势，2025年由AI赋能的对手发起的攻击同比增长了89%。更令人警醒的是，谷歌旗下威胁情报团队（GTIG）也警告，攻击者正更频繁地借助 AI 寻找并武器化漏洞，“由 AI 参与开发”的零日利用事件已经出现。
这意味着，AI助力下的网络攻击已经跳出传统攻击的时间限制，正从数月、数周压缩到以小时计。齐向东坦言，当前网络攻击已进入“工业化时代”。根据统计，在政企机构中，安全告警及时研判率不足5%，多数单位低于1%，整体漏报率超过90%。
当AI驱动的攻击从偶发性变为高频常态化，企业再去赌运气已经行不通，尤其是经过AI改造的生产系统和业务系统，一旦遭受攻击，其损失不可估量。
与此同时，安全风险的边界正在从数字世界向物理世界加速延伸。齐向东将具身智能形容为一个“非常危险的系统”。智能汽车、机器人等智能设备连接手机、语音模块、云端、用户ID系统甚至其他具身智能体，攻击暴露面极多。一旦被黑客劫持，可能导致撞伤人员、破坏设施等物理事故。
网络安全研究机构DARKNAVY的测试表明，多台市面在售的知名品牌具身智能机器人，从获取设备、识别漏洞到实现完全控制，整体攻击周期不足8小时。
在这种攻防失衡的背景下，传统的“发现漏洞、修补漏洞”的逻辑彻底失效。“带漏运行”将成为数字化系统的新常态，安全防护思路必须发生根本性变化。
一体化纵深防御才是破局之道
面对AI时代的结构性攻防失衡，齐向东提出的方案不是推倒重来，而是渐进式升级，以“三位一体”纵深防御体系实现安全能力的体系化重构。
所谓“三位一体”，是将网络安全能力分层重组成一体化系统：低位是全栈AI化的安全产品，负责执行，相当于“肌肉和手脚”；中位是智能体驱动的实战化运营中心，负责运营、指挥、调度，是“神经和躯干”；高位是大模型底座的威胁情报平台，负责情报共享和决策，相当于“智慧与大脑”。三者协同联动，目标是实现“看得见、判得准、调得动、防得住”。
这一体系的核心变革体现在三个层面。低位安全产品必须从采购端的“低价中标”转向真正的能力择优，避免攻击“一穿而过”；中位运营体系从过去依赖静态规则和有限人工升级为AI智能体对100%告警进行即时研判处置，解决长期存在的漏报率过高问题；高位威胁情报能力则借助大模型实现自我生产与实时汇聚，不再依赖少量静态情报集合。
可以说，“三位一体”纵深防御体系即常态化建立攻防检验机制，用攻防实战结果驱动安全能力持续迭代。
为何传统安全厂商才是最大赢家？
攻防失衡催生了巨大的安全需求缺口，而填补这一缺口的，恰恰是具备深厚攻防基因的传统安全厂商。
对此，齐向东给出了清晰的三重市场逻辑：AI时代会让工具的数量增加，让工具的质量提升，让工具的价格提升。过去，企业在安全工具采购中普遍“什么便宜买什么”，导致优质安全产品难以获得应有溢价，低质内卷盛行。但在智能体驱动的新体系下，安全产品成为支撑整个防御体系的关键基础设施，劣质产品会被智能体识别并淘汰，高质量产品获得能力溢价，专业化分工从“低价竞争”走向“价值竞争”。
数据也印证了这一趋势。2025年全球AI安全市场规模已达到约326.5亿美元，预计2026年增长至403.9亿美元。长远来看，随着数实融合持续释放需求潜力，到2030年，中国数字经济规模将超过80万亿元，网络安全产业所对应的千亿级增量空间，正从预期变为现实。正如齐向东所言，AI时代的网络安全投资，正从“成本账”转向“生存账”。
回归产业本身，网络安全是一场永无止境的持久战，也是一场需要同心协力的接力赛。在AI时代，赢得这场持久战的关键在于用体系化对抗体系化，以攻防驱动未来。
