通信世界网消息（CWW）2026年，具身智能行业迎来关键发展分水岭，产业竞争逻辑彻底转变：从过去比拼硬件性能、单机参数的“秀肌肉”阶段，转向生态构建、数据沉淀与全栈技术协同的综合较量。
6月16日，星海图2026全球开发者大会在北京亦庄举办，大会以“Build with Galaxea”为主题，释放出明确信号：国内具身智能正从实验室技术演示，加速迈向全产业链共建与真实生产力落地，行业发展迈入全新周期。
技术三重跃迁，构建行业演进新框架
当下不少机器人产品局限于动作表演，陷入“有趣无智”的行业困境。会上，星海图CEO高继扬与CTO赵行首次完整披露公司具身智能技术路线，系统提出具身智能正经历“本能智能—作业智能—进化智能”的三重跃迁，为全行业梳理出清晰的技术迭代方向。
本能智能是机器人的底层能力，聚焦本体运动控制，让机器人像人一样天然学会驾驭身体，保持平衡、行走、奔跑；作业智能建立在本能智能之上，以自然语言为交互入口，解决像人一样有序作业和操作的问题；进化智能则指向更深层次，未来AI将根据场景与任务需求自主设计机器人本体，打破人类定义硬件的传统模式，让机器人成为可迭代、可复制的生产力系统。
依托这套技术体系，星海图集中发布多项重磅成果。新一代VLA基础模型G0.5正式开源，该模型融合视觉、语言与动作能力，具备零样本泛化特性，可适配陌生物体、全新场景与复杂指令，综合实力位列全球第一梯队。配套的世界模型Fast-WAM将单步推理延迟降至190毫秒，较传统架构提速4倍，保障作业智能低延迟运行。
硬件端，自研双足人形机器人Kengo完成首秀，标志着星海图“整机+智能”三年战略全面闭环。Kengo以高性能运动小脑与具身大脑为核心，既能完成四连踢等高难度全身动作，也能胜任递物、搬箱、叠衣等贴近真实场景的双臂作业。其动力单元的模组、齿轮、电机均为自研或产业链共研。
至此，星海图成为国内唯一同时掌握顶尖基础模型与自研机器人本体的企业。
如何定义今天的星海图，高继扬给了三句话，每一句都对应一个与众不同的选择：第一，星海图是一家具身大脑企业，以基础模型的预训练为核心，靠的是“学得越多越聪明”的规模效应，而非传统制造业“造得越多越便宜”的逻辑；第二，它是软硬结合最扎实的一家，从第一天就坚持自己做整机，动力单元已有80%自研或产业链共研；第三，它是国内最早、也最坚定押注真实数据的公司，目前在国内布局最全、规模最大、技术最领先。
开放两大生态，全产业链协同成为主流
数据被视作具身智能的“工业石油”，也是当前制约产业规模化的最大短板。与大语言模型可依托海量互联网公开数据不同，具身智能高度依赖物理世界真实交互数据，目前全球尚未形成系统化、规模化的真实数据体系，行业发展受阻。
在星海图的判断中，数据是具身智能产业竞争的战略核心，而中国在这一领域具备独特优势。
值得一提的是，星海图是行业内最早押注真实数据的公司，其去年开源的GOD数据集是全球第一个开放场景具身操作数据集，下载量接近60万次，至今仍是社区中质量最高的开放场景数据集之一。
“2023年创业时我们就讲，真实数据是通往未来最重要的路径。”高继扬表示，如今这条路径已被全球证明是最有希望通往智能未来的方向。
他进一步指出，真实世界的数据飞轮是智能进化的燃料，中国除了硬件供应链优势，还有一个更被低估的数据供应链优势——从设备、采集运营，到场景多样性、数据成本，中国都在全球遥遥领先。在他看来，率先建起规模化真实数据采集体系的国家与企业，将掌握具身智能最难复制的能力。
基于这一判断，星海图把数据作为重点战略落子。会上，由星海图、亦庄机器人公司和亦庄国投共同组建的数据公司“亦数智能”正式揭牌。
以亦数智能为载体，星海图联合数据运营、数据设备伙伴，共同启动“100万小时超高质量真实数据计划”，规划今年完成百万小时、未来三年迈向千万小时，为具身智能产业建设真实世界的数据基础设施。地方政府与企业协同布局数据新基建，为具身智能产业的规模化发展打下基础。
围绕生态建设，星海图还公布了数据与投资两个生态计划：数据生态由亦数智能承载，投资生态联合凯辉基金发起创业孵化项目“星途计划”，扶持具身智能早期创业团队。
大会同期，由模型、数据运营、数据设备公司联合发起的数据生态联盟宣告成立，蚂蚁数科、百度智能云、海天瑞声等15家企业共同参与，构建从数据采集、标注到应用的完整链路。
高继扬表示，具身智能行业链条很长，连接AI、机器人、本体、传感器、数据、制造、场景和服务，不是一家公司靠单点技术就能完成的，星海图希望生态是开放的、帮助的、赋能的。开放的姿态也体现在国际化布局上：大会国际生态圆桌上，来自德国、日本、美国的机器人企业负责人同台对谈，围绕各国市场需求与全球生态共赢展开交流，完成了中国具身智能开发者大会舞台上的一次多国产业对话。
谈及行业前景，高继扬作出一个明确判断：依托数据供应链与整机供应链的叠加优势，未来两到三年，中国的具身基础模型能力有望整体超过美国、做到全球第一。在他看来，这既是行业机遇，也是中国企业的责任。
