通信世界网消息（CWW）7月4日，2026全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛在北京国家会议中心举办，论坛以“激活数据要素潜能，驱动智能经济高质量发展”为核心主题，汇聚法学、产业、技术多领域专家共探数字经济与人工智能治理路径。
论坛现场，工信智媒（通信世界）记者专访本次论坛协办单位代表、河南大学法学院执行院长、教授岳红强，围绕人工智能综合立法、数据要素价值释放、高校产学研协同治理等热点议题展开深度对话。
综合立法构建AI全链条治理体系
2026年国务院立法规划新增人工智能综合立法表述，5月8日公布的《国务院2026年度立法工作计划》提到，完善人工智能治理，加快推进人工智能健康发展综合性立法。相比国务院去年的立法计划，此次年度立法区别于此前分散式单行法规制思路，对人工智能领域立法的表述更为明确，即制定一部“综合性法律”。
谈及综合性立法和分散性立法的区别，岳红强表示，综合性立法具有系统性、全面性、协调性的特点，确保法律规范之间的统一和协调；而分散性立法具有灵活性、适应性等特点，可以针对某一特定领域和某一类问题制定专门的法律规范。相对而言，综合性立法强调体系性，而分散性立法更有针对性。
“当前，人工智能正深度渗透经济社会各领域，技术迭代速度远超传统法律知识和制度更新节奏，分散立法难以有效应对人工智能发展带来的复合型风险。”岳红强表示，大模型自主生成恶性犯罪方案、算法歧视、隐私泄露等安全风险交叉叠加，仅靠零散单行法律法规无法实现闭环监管。美国OpenAI大模型生成完整枪击作案方案遭州总检察长起诉一案，直观暴露通用大模型无统一法律约束下的社会危害，亟需统一立法划定刚性底线。
他进一步阐释我国选择综合立法的深层逻辑：一是打破民事、行政、国家安全等不同领域之间的制度壁垒，贯通立法、执法、司法、守法全流程治理；二是锚定“智能向善、以人为本”核心理念，统筹人机协同边界，杜绝机器完全主导生产生活；三是预留地方探索空间，支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区等数字经济先行区探索区域协同立法，形成“国家综合立法+领域单行立法+地方探索细化”的分层治理体系，从源头遏制AI风险蔓延。
针对大模型侵权责任界定，岳红强结合我国《民法典·侵权责任编》相关法律规范作出解读，如有证据证明AI平台企业未尽到合理注意义务，主观上存在过错，则可能构成帮助侵权行为，需承担相应的侵权责任。AI行业应尝试建立不良内容实时阻断技术机制，从技术与法律双重层面预防大模型沦为违法工具。
政校企协同破解合规与人才双重难题
数据作为数字经济时代的新型生产要素，与土地、劳动力等传统生产要素存在重大区别。它既能大幅提升产业生产效率，也衍生出就业挤压、算法偏见、隐私侵权等新矛盾。岳红强提出，人机协同是产业发展核心方向，人类为主、机器为辅是不可动摇的底层逻辑，而算法歧视、AI伦理审查缺位是当前两大治理堵点。
算法歧视根源在于训练语料可能对特定群体存在不合理的差别对待，在自动化决策中和表现形式上更具隐蔽性，容易在一些领域形成结构性不公，产生深层次的社会矛盾；AI伦理审查可借鉴医疗领域伦理审查机制，建立前置审查机制和审核流程，守住个人隐私与人格尊严权益保护的法治红线。
谈及高校在数字法治生态中的独特价值，岳红强介绍了河南大学法学院（知识产权学院）在数字法治研究方面的实践探索，充分利用河南大学作为综合性大学的学科优势，已联合河南大学人工智能学院、计算机与信息工程学院、河南金盾信安检测评估中心有限公司共建河南大学数字法治实验室，搭建产学研交流平台，聚焦数据合规、可信数据空间、算法风险评估等领域开展交叉学科研究，积极探索数字法治人才培养新路径。
对于数字经济和智能社会未来发展趋势与三方协同路径，岳红强提出四点建议：
一是深挖数据要素价值。紧扣“十五五”时期数字经济高质量发展重点任务，系统研究数据产权、数据流通等基础理论问题；
二是建立健全数据产权制度体系。深入研究数据产权结构性分置分层制度设计，以法律形式明确数据要素投资收益分配规则，激发产业投入积极性；
三是法律和科技双向赋能产业发展。一方面通过产权制度激励激活数据要素价值，另一方面划定数据合规红线，防控算法歧视、伦理失范行为；
四是强化国家战略规划和顶层设计。依托举国体制优势统筹数字产业规划发展，形成高校研发、企业创新、政府保障三方联动机制，以科学完备的治理框架引领数字经济健康发展，为新质生产力和社会主义现代化筑牢技术和社会基础。
岳红强坦言，当前学科壁垒仍是复合型数字法治人才培养的阻碍，多学科交叉融合和创新法学教育模式改革是长期趋势。未来政府、企业、高校需探索常态化合作机制共建实验室，加强人才协同培养，联合攻关重大课题，打通理论研究、产业落地、行业监管全链条，以法治护航数据要素安全高效流通，真正以智能经济驱动高质量发展。
