通信世界网消息（CWW）6月3日，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，明确提出要推动构建具备结构完整、内容多元、标注精准、模型适配等优质属性的人工智能就绪（AI-Ready）高质量数据集，助力降低模型训练与推理成本、全方位提升人工智能模型综合性能。
在2026全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛上，国际数据协会主席、中国科学技术协会决策咨询首席专家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、联合国世界丝路论坛人工智能全球治理研究院院长、南京邮电大学教授、浙江大学网络空间国际治理研究基地首席专家王春晖，发表题为《构建我国AI-Ready国家战略的深层逻辑》的主旨演讲。他表示，智能经济已成为我国经济高质量发展的核心增长极，应对人工智能带来的产业与社会变革，关键在于在国家与企业层面全面构筑“AI-Ready（人工智能就绪）”核心能力。整场演讲观点前瞻、体系完整、落地性强，获得了与会嘉宾的高度认可与广泛赞许。
跨越“能力鸿沟”，构筑全域AI-Ready战略体系
王春晖指出，人工智能早已突破传统技术工具的范畴，具备极强的通用性、渗透性与颠覆性，正在重塑传统社会分工体系，催生出人机协同、跨界融合、共创共享的全新发展形态。
随着人工智能技术深度落地普及，数字社会的发展矛盾正悄然迭代，从早期的网络“接入鸿沟”，逐步演变为当下的AI“能力鸿沟”。广大中小企业及社会公众因技术储备不足、资金投入有限、认知水平滞后等问题，难以有效借助人工智能赋能发展、创造价值。针对这一现状，王春晖提出，我国需系统性构建AI-Ready战略体系，实现国家治理、社会民生、产业体系、个体发展四大维度的全方位就绪。
国家治理层面，需完善顶层法律法规与配套政策体系，筑牢人工智能绿色安全发展底线，为行业发展划定规范边界；社会民生层面，聚焦教育、医疗、养老等重点民生领域，普及人工智能知识、提升全民AI素养，让智能技术普惠大众；产业体系层面，打造自主可控、安全高效的人工智能产业链供应链，破解中小企业AI应用门槛高、落地难、轻量化适配不足的痛点；个体发展层面，全面提升社会公众认知、运用、协同创新AI应用的综合能力，适配智能时代发展需求。
为保障AI-Ready国家战略落地见效，王春晖提出四条核心实施路径。一是优化创新生态，营造鼓励探索、宽容试错的制度环境，激活人工智能领域创新活力；二是创新治理模式，推行“全国统一标准+地方差异化落地”的发展机制，兼顾规范性与灵活性；三是夯实服务底座，搭建低成本、普惠化的AI就绪服务体系，面向中小企业及中西部地区推出轻量化、模块化行业智能体应用，降低落地成本；四是坚持开放共治，立足全球视野，在联合国框架下深度参与全球人工智能治理，贡献中国方案。
聚焦六大核心维度，助力企业AI转型落地
针对企业如何抢抓智能经济机遇、全面落地AI变革，王春晖系统阐释了企业AI-Ready能力建设的六大核心维度，为企业数字化、智能化转型提供了清晰可落地的行动指南。
一是战略维度，锚定精准布局。企业需立足自身业务定位，制定深度贴合核心业务、适配长期发展的AI战略，杜绝盲目跟风、无序布局。企业管理者既要树立前瞻性的智能化发展愿景，也要搭建标准化执行流程、明确阶段性战略目标、建立常态化评估机制，保障AI战略稳步落地。
二是基建维度，夯实底层支撑。企业AI底层技术架构需具备高灵活性、高可扩展性，能够充分适配海量数据处理、高密度算力运算等复杂场景，全面支撑企业垂直领域AI模型、行业智能体的研发与落地应用。
三是数据维度，打造数据集底座。高质量数据集是AI模型迭代优化的核心基础，其核心标准不在于数据体量，而在于高场景适配性。只有能够赋能高价值业务场景、驱动模型高效迭代、助力企业降本增效创收的数据集，才是符合AI发展需求的高质量数据集。
四是治理维度，统筹安全发展。AI治理的核心是风险防控与创新发展双向赋能，“不发展才是最大的风险，稳步发展才是最坚实的安全”。企业需在严守数据安全底线、落实合规管控的基础上，深度融合安全与发展需求，充分释放数据要素价值，实现合规前提下的价值最大化。
五是人才维度，培育复合力量。当前企业AI转型的核心人才缺口，并非基础通用技术开发人员，而是能够依托AI技术赋能业务、创造商业价值的复合型应用人才。随着数据产权制度持续完善，企业亟需组建兼具核心业务、技术研发、法律合规、伦理规范素养的融合型团队，实现适配人工智能数据产权在“法律层面的清晰（合规可用）与经济层面的清晰（价值可造）。
六是文化维度，凝聚转型共识。企业文化是企业智能转型的核心内核，决定企业在智能时代的发展上限。企业需自上而下培育全域拥抱AI的创新文化，既需要董事会、管理层加大资源投入、坚定转型决心，也需要基层员工保持开放心态、提升适配能力，营造全员创新、全员适配的智能化发展氛围。
锚定四大工作方向，输出中国治理智慧
论坛现场，王春晖明确了中国数据要素50人论坛年度核心工作方向，提出将围绕四大维度深耕探索、务实实践，助力我国智能经济高质量发展。一是深耕AI治理研究，聚焦数据采集、流通、应用、存储等全链条关键环节，细化行业治理规则与落地路径；二是夯实数据要素底座，持续推动人工智能领域数据产权、版权制度体系建设，从法律规范、经济价值两大维度破解行业发展痛点；三是研判智能社会新形态，深度剖析人机协同、跨界融合、共创共享的发展特征，探索其在各行业的适配落地模式，重点加大对欠发达地区的AI赋能力度，助力数字普惠；四是深化国际开放合作，立足联合国多边框架，深度参与全球人工智能治理，积极输出中国经验、贡献中国智慧。
演讲尾声，王春晖引用管理学大师彼得·德鲁克的名言收尾：在人工智能与智能经济时代，未知远远大于已知。“任何人都不可能预测未来，唯一可以预测未来的方式，就是去创造。”这一观点，既是对智能时代变革的深刻解读，也是我国全面构建AI-Ready国家战略，主动拥抱智能经济新时代的核心落脚点。
2026全球数字经济大会是由北京市人民政府、国家互联网信息办公室、国家数据局、新华通讯社、联合国开发计划署、世界数据组织、全球数字经济城市联盟共同主办的高级别国际会议，第六届中国数据要素50人论坛是全球数字经济大会的重要专题论坛。
本届论坛嘉宾云集，盛况空前。核心区域座无虚席，两侧加座区亦全部满员，众多未获席位的嘉宾全程站立聆听直至闭幕。这一热烈场景，充分彰显了中国数据要素50人论坛的广泛影响力与强大号召力。
