通信世界网消息（CWW）7月4日，2026全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛在北京国家会议中心举办，论坛以“激活数据要素潜能，驱动智能经济高质量发展”为核心议题，聚焦数据要素与AI产业深度融合。
论坛现场，工信智媒（通信世界）记者专访联合国世界丝路论坛数字经济研究院研究员、北京科杰科技创始人、董事长于洋，围绕AI时代数据新基建变革、国产AI数据底座全球竞争力、产业落地痛点与破局路径展开深度对话。
AI产业迎来下半场，夯实AI数据底座是关键
“AI上半场拼算力、算法，下半场拼产业价值，而数据就是决定价值释放的核心卡点与燃料。”谈及AI产业化阶段新旧基建的核心差异，于洋开门见山点明行业现状并表示，没有坚实的数据基础设施，就没有真正的智能经济。
“高质量数据集不是简单一次的采集和标注，而是实时高度可用，所以AI数据基础设施的建设就变成下半场深入于各产业的AI落地，深入于我们提效和数字经济重要能力。”在他看来，传统数据仓库、数据湖架构存在明显“数据负债”，无法适配大模型、生产级智能体（Agent）的数据供给需求，一套面向AI原生的数据基础设施成为千行百业智能化转型刚需。
值得一提的是，数据重构经历了三次跃迁：一是从数据可用到数据可供给AI，建设AI-Ready数据能力；二是从数据资产到产业认知，让模型理解产业的语言、规则和经验；三是从智能问答到智能体驱动产业行动。他强调，科杰科技致力于建设支撑企业和产业大数据持续转化为模型能力、智能体能力和业务行动能力的AI数据基础设施。
而当前大量AI项目难以规模化落地，根源正是集中在数据层面。一方面，数据孤岛割裂、高质量数据集供给不足，另一方面无法实时适配国产GPU与本土大模型、缺乏兼顾集中管控与分散赋能的落地体系。
针对行业痛点，科杰科技创新推出KeenData Lakehouse数据智能平台，以“AI-in-Lakehouse”智能驱动型架构为技术底座，将湖仓一体引擎、多模态计算引擎、训推一体加速引擎原生融合，实现结构化与非结构化数据的统一接入、治理、标注与运营，使数据具备可被AI直接消费的能力。平台代码自研率达97%，拥有200余项技术发明专利，在先进技术湖仓一体数据平台市场份额第一，连续三年中国大数据平台私有化部署市场份额前五。
在落地方法论上，于洋提出“集中式管制、分散式赋能”双轨模式。对于大型企业来说，集团总部搭建统一大型数据底座，完成全域数据汇聚治理；基层业务线、产业场景按需调用底座能力，自动化生成行业可用数据，兼顾数据安全统一管控与一线业务灵活创新。
针对大中小企业落地差异，于洋给出清晰路径：大型央国企、产业链链主企业必须自建专属数据底座，对内支撑全链路智能体生产，对外输出产业数据服务；中小企业无需重复建设底座，依托城市可信数据空间、产业公共数据基础设施共享数据与AI能力，实现人工智能技术平权。
作为国家级专精特新重点“小巨人”，国家数据局首批可信数据空间试点典型单位，科杰科技始终与国家战略同频，以AI数据基础设施软件引领者的站位，为制造、能源、金融、政务等行业提供从AI数据底座到智能体应用的全链路能力。
构筑差异化竞争力，出海输出中国数智经验
谈及国内外数据基础设施赛道竞争，于洋直言，截至2026年，国内头部数据厂商在核心架构理念（如湖仓一体）和单点技术指标上已大幅缩小差距，部分场景甚至实现并跑。在生态成熟度、AI原生整合能力及全球化服务经验上，与Databricks、Snowflake仅存在很小的差异，国产方案独有管理与体系优势已经完全具备全球化输出能力。
海外厂商以DataSaaS模式为主，擅长标准化工具，但缺少大规模组织全域数据统筹治理的成熟经验；而国内依托集中统筹的产业体制，形成“统一底座+分级赋能”独有解决方案，既能完成海量数据安全汇聚，又能面向多元场景灵活开放，在政企、大型集团级项目中优势突出。
作为联合国世界丝路论坛数字经济研究院研究员，于洋分享了数字经济全球化的全新机遇。当下中国AI底层技术与欧美差距持续缩小，国产大模型跻身全球第一梯队，完整产业链、海量多元产业场景、成熟的数据要素建设经验，构成出海核心底牌。
科杰科技已将国内数据底座建设经验落地日本、沙特、东南亚多国，输出适配当地产业的AI数据基础设施，结合各国本土产业、数据资源打造本地化方案，帮助海外国家跳过算力算法内卷的AI上半场，直接依托数据基础设施释放产业智能价值，助力跨境数字贸易、跨国产业数据协同。
安全是数据流通与跨境协作的底线，于洋介绍，科杰搭建全链路可信安全体系，覆盖底层存储加密、数据脱敏、全流程计算追溯、权限分级管控，以系统化方案解决政企、跨境场景的数据安全顾虑。
面向行业从业者，于洋提醒产业落地三大核心误区：一是重算力算法、轻数据底座投入，造成AI项目“好看不实用”；二是盲目照搬海外SaaS模式，忽视国内组织管理与数据合规需求；三是重顶层规划、轻场景落地，数据基建浮于纸面无法创造业务收益。
“当下AI产业如同2000年前后的互联网，前景广阔但仍在摸索正确落地路径。”于洋判断，未来1-3年，数据重构、可信数据空间将迎来规模化落地爆发期，依托自主可控的AI数据新基建，中国数据要素产业将持续引领全球智能经济发展。
