全国产十万卡超集群落成,算力格局如何重构?

作者:包建羽 责任编辑:孙天 2026.07.28 08:42 来源:通信世界网

通信世界网消息(CWW)万卡拼单卡,十万卡拼系统,算力竞争逻辑彻底变了。

近日,郑州落地国内首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰),标志着算力基建正式从万卡阶段迈向十万卡新阶段。

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在此之前,万卡集群刚成为行业标配,十万卡集群多停留在规划建设阶段,真正落地、稳定运行的国产集群更是寥寥。就实现难度上来看,从万卡到十万卡的实现路径也并非简单叠加和堆料。

中科曙光高级副总裁李斌在接受采访中直言,十万卡绝非万卡集群的线性扩容,规模提升十倍带来的互联、可靠性、调度难题全部呈指数级增长,其工程难度与系统要求完全不在同一维度。

如果仅将曙光 8000 的落地简单解读为国产算力硬件实现升级,未免流于表面。十万卡集群的落成,本质是整个算力产业底层逻辑的转折点,产业链价值分配、算力建设标准、市场供需逻辑都迎来系统性重塑。

超智融合成为算力建设必选项

要厘清十万卡集群的设计初衷,首先要了解行业对算力的需求认知。过去产业长期割裂两套算力体系:传统超算负责高精度工程仿真,智算集群专攻大模型低精度训练,两套硬件独立投建、运维成本翻倍,资源利用效率偏低。

中国工程院院士李国杰在大会上指出,当前人工智能正在从大模型向智能体和具身智能快速演进,“这些变革催生了巨大算力需求,它不再是单一精度的计算,而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的AI训练的‘超智融合’能力。”

具体到各类科学场景中,计算精度需求高度碎片化,气象、新材料、生物医药既需要FP64超高精度推演分子、流体运动,又需要INT8低精度AI加速迭代模型,单一算力集群无法兼顾。对此,曙光8000原生实现从FP64到INT8全精度原生一体化融合,正是基于超智融合架构,同一计算单元兼容两类负载,解决传统算力割裂痛点。

李斌介绍,曙光8000支撑的国家战略性科学工程计算里,已有40%采用AI与数值仿真融合的计算模式。超智融合的落地价值已经得到实际验证。

十万卡预留远期超大模型算力空间

曙光8000正式落成标志着中国AI计算进入十万卡时代。就行业现状来看,算力基础设施的持续高投入也引发了一个不可避免的追问:算力会不会过剩?

对此,李斌的回答是:“总体看,AI驱动的需求仍在增长,尤其是对于高端算力的需求,智能体兴起后算力需求会更大。”

站在大模型长期迭代视角,十万卡集群并非只为满足当下训练需求,而是面向万亿级超大模型预留远期算力空间。李斌认为,现阶段大模型发展依旧遵循 Scaling Law 缩放定律,足量数据、充足算力、长周期训练依旧是提升模型能力的核心路径。

放眼未来几年,李斌认为,行业头部模型参数量仍会持续走高,但超大参数量模型落地,存在两大硬性约束。一是算力规模与工程化设计必须与模型体量匹配,二是算力基础设施向更大规模、更高扩展性演进,需要更强大的算力平台。

李斌坦言,从当前工程落地现状来看,暂时没有一款现有大模型能够充分利用全部十万卡资源。但这一现状只是阶段性问题,十万卡集群是必备的算力储备。

这也从侧面揭示了一个关键现实:建得大和用得好是两回事。同时,建设方案必须贴合具体业务场景,以场景应用为导向。

产业链的价值分配正在被改写

从产业变化角度来看,十万卡时代最核心的变革,莫过于算力产业链价值分配正在迎来系统性重构。

国泰海通证券计算机行业首席分析师杨林指出,当前算力竞争的核心已从 “单卡峰值”转向“系统效率” 。当超节点成为高端智算中心的主流形态,互联架构与系统交付能力取代单卡性能,成为决定集群效率的战略控制点。

超集群规模放大的同时重塑了成本结构。杨林进一步指出,十万卡集群中IT设备仍占约80%,但网络、液冷、电力、机柜等基建投入占比已首次超过GPU采购。运营侧,能效与散热正从辅助系统升级为核心竞争壁垒。

各项行业数据印证产业变革趋势。中国算力租赁市场规模从2024年的约1480亿元涨到了2025年的约2116亿元,预计2026年能达到2600亿元上下。中商产业研究院预测,2026年中国算力市场规模将达10500亿元。

液冷市场同样在爆发。中商产业研究院预测,2026年中国液冷服务器市场规模有望达257亿元。中信证券AI基础设施行业首席分析师孙竟耀认为,在十万卡时代,GPU间交换芯片、液冷、柜内电源的确定性较强,其中GPU间交换芯片在Scale-up网络下用量暴增,液冷和柜内电源在高算力密度下价值量攀升。

整体来看,行业价值正在从单纯售卖算力硬件,转向交付完整算力系统、提供全栈运营服务。在此产业变革浪潮下,曙光 8000 登峰集群的全链路自研体系,恰好契合当下行业竞争新要求。

整套系统以海光等国产芯片作为底层算力底座,同步打通高速互联、分布式存储、浸没液冷、上层应用适配完整链条。同时,依托开放计算生态、算力服务能力,可为各类科研机构、行业用户和应用开发者提供从底层算力到应用适配的全面支撑。

十万卡之后:从示范工程到应用征途

十万卡集群建成只是起点,如何盘活算力资源、实现规模化应用,是产业下一阶段核心命题。

曙光8000在本次大会上也给出了参考回答,依托国家超算互联网接入全国一体化算网,面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。

大会期间,曙光与北京科学智能研究院达成战略合作,启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。李斌在采访中透露,下一套十万卡系统会更有侧重性,可能会更聚焦AI for Science本身,并且增强对这类融合场景的支持能力。

从产业投资视角看,十万卡集群的意义不止于项目本身。

华源证券分析师钟依浓认为,短期看,十万卡集群能带动芯片、光互联、液冷、存储等环节的百亿元级订单;中期看,十万卡长时间运行完成国产全栈的工程化验证,解决国产算力最大的稳定性短板;长期看,国家级标杆会形成示范效应,加速全国算力中心国产化替代进程。

政策层面,目前算力网已纳入“六张网”整体布局,实质是将算力从单一的产业配套设施,提升为与水、电同等重要的支撑经济社会运行的新型基础设施。市场测算2026年算力基建投资规模将逾4000亿元,“十五五”期间全产业链总投资将达6万亿元。

因此,十万卡集群并非行业发展终点,而是国产算力迈入系统竞争时代的入场券。

过去行业比拼硬件 “有没有”,十万卡时代核心矛盾转向集群稳不稳定、算力成本高不高、场景适配能力强不强。从单卡硬件追赶,到十万卡全栈系统自主突破,国产算力产业的全新竞赛,让我们拭目以待。


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